BNs-OLS-SARIMA對城市短時交通流的預測

摘要：通過在目標路口構建貝葉斯交通網(BNs)，并對與此交通網相關的交通流建立非平穩季節(SARIMA)模型，采用最小二乘法(OLS)取得相應模型的最佳權重組合，對缺失數據下的城市道路短時交通流進行預測。使用重慶市某路口的交通流數據對模型進行檢測，通過多種預測指標對結果進行對比分析，結果表明BNs-OLS-SARIMA把交通流的網絡結構與其周期性結合在一起，對短時交通流有良好的預測效果。

關鍵詞：智能交通系統；短時交通流預測；貝葉斯網－最小二乘－非平穩季節模型；周期性

中圖分類號：TP399；U491.14 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)10－3655－03