摘要:為提高GPS數(shù)據(jù)的有效性與可靠性,使之為實現(xiàn)實時交通流量預(yù)測與交通誘導(dǎo)服務(wù),首先基于GPS歷史數(shù)據(jù),以變異系數(shù)極小化為優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行GPS數(shù)據(jù)過濾模型的優(yōu)選,并對實時數(shù)據(jù)缺損提出兩種補遺算法;然后給出基于動態(tài)GPS實時數(shù)據(jù)的在線數(shù)據(jù)過濾與補遺一體化算法;最后結(jié)合2008年杭州市GPS歷史數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行應(yīng)用。結(jié)果表明,基于簡單算術(shù)平均的濾波模型即為GPS數(shù)據(jù)過濾的最佳模型;基于時間序列缺失數(shù)據(jù)的快速補遺算法能夠很好地滿足實時預(yù)報要求,實現(xiàn)快速補遺。
關(guān)鍵詞:智能運輸系統(tǒng);數(shù)據(jù)過濾與補遺;變異系數(shù);全球定位系統(tǒng)數(shù)據(jù);在線算法
中圖分類號:U416.217 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1001-3695(2010)10-3651-04