一種具有自學(xué)習(xí)能力的動(dòng)態(tài)調(diào)度決策機(jī)制

摘要：車間資源分配知識(shí)是以專家歷史經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，由粗模糊集理論獲取調(diào)度規(guī)則知識(shí)，從而來(lái)進(jìn)行資源的分配。這種規(guī)則知識(shí)在短時(shí)間內(nèi)有較高的可靠性，但伴隨現(xiàn)在制造環(huán)境的急劇變化，知識(shí)陳舊化是一個(gè)必然的問(wèn)題。對(duì)此提出了一種具有自學(xué)習(xí)能力的動(dòng)態(tài)調(diào)度決策機(jī)制，其知識(shí)迭代的更新采用一種具有雙向?qū)W習(xí)能力的改進(jìn)算法，從而使系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中能自動(dòng)感知環(huán)境的變化，不斷進(jìn)行自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)的知識(shí)更新；最后，描述動(dòng)態(tài)調(diào)度決策系統(tǒng)的決策及知識(shí)更新過(guò)程算法，并通過(guò)仿真進(jìn)行了分析驗(yàn)證。

關(guān)鍵詞：動(dòng)態(tài)調(diào)度；合同網(wǎng)；強(qiáng)化學(xué)習(xí)；自學(xué)習(xí)

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1001－3695(2010)10－3834－03