摘要:為解決Folksonomy存在垃圾標簽的問題,提出垃圾標簽檢測模型。利用向量空間模型表征用戶特征,再用支持向量機將Folksonomy用戶二分類。通過檢測出隱藏在正常用戶群體中的垃圾投放人,以此減少垃圾標簽數量。實驗結果表明,基于支持向量機的垃圾標簽檢測模型具有更高的分類精度,優于其他檢測方法。
關鍵詞:垃圾標簽;社會化標簽系統;支持向量機;檢測模型
中圖分類號:TP181 文獻標志碼:A 文章編號:1001-3695(2010)10-3893-03
計算機應用研究2010年10期
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