摘要:為提高多目標優化方法的求解性能,在給出了蟻群算法優化函數類問題求解方法的基礎上,提出了基于多蟻群分級優化多目標問題的求解方法。構建了子蟻群以自身啟發式信息及以其他子群的啟發式信息獲得準Pareto解以及采用各子群的每一只螞蟻獲得的準Pareto解作支配判斷,從而提高Pareto解的多樣性;構建了父蟻群以準Pareto解作為空間節點構成TSP類似的組合優化問題,其求解結果以獲得多目標優化問題的Pareto解的前沿,從而提高Pareto解的均勻分布性。通過優化實例驗證,結果表明,多蟻群分級優化的多目標求解方法所獲得的Pareto解具有解的多樣性以及解的均勻分布性。
關鍵詞:多蟻群算法;多目標優化;函數優化;動態距離調整
中圖分類號:TP301.6 文獻標志碼:A 文章編號:1001-3695(2010)10-3705-03