基于均值-中值-梯度共生矩陣模型的最大熵分割算法

摘要：針對基于灰度－梯度共生矩陣模型的最大熵閾值分割算法抗噪聲差的缺點，引入了均值－中值－梯度共生矩陣模型，并提出了基于該模型的最大熵閾值分割算法。為了有效地節省計算時間與存儲空間，進而導出了該方法的快速遞推公式。實驗結果表明，該算法優于灰度－梯度模型分割方法，并能抑制高斯噪聲、椒鹽噪聲以及其混合噪聲對分割結果的影響，提高了分割的魯棒性。

關鍵詞：灰度－梯度共生矩陣；均值－中值－梯度共生矩陣；最大熵；閾值；圖像分割

中圖分類號：TP391 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)09－3575－04