摘要:研究了一種基于小波變換(DWT)的自適應(yīng)圖像水印算法。該算法引入了基于噪聲可見函數(shù)(NVF)的感知模型來(lái)描述圖像的局部特征,并根據(jù)此模型決定水印信息的嵌入深度。水印嵌入過程是:首先對(duì)載體圖像進(jìn)行小波分解并選擇中頻部分做為水印的嵌入?yún)^(qū)域;然后通過計(jì)算中頻部分的噪聲可見函數(shù)決定嵌入因子;最后通過小波反變換得到嵌入水印的圖像。實(shí)驗(yàn)證明,該算法對(duì)具有不同特性的灰度圖像的自適應(yīng)性較強(qiáng),且對(duì)常見的攻擊具有較強(qiáng)的魯棒性。
關(guān)鍵詞:小波變換;數(shù)字圖像水印;噪聲可見函數(shù);自適應(yīng)性;魯棒性