基于順序形態(tài)學(xué)自適應(yīng)邊緣檢測(cè)方法

圖像邊緣作為圖像的基本特征之一，其檢測(cè)已廣泛應(yīng)用于罔像的識(shí)別、分割、增強(qiáng)、壓縮、特征提取、匹配等方面，也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別領(lǐng)域的重要研究課題。圖像邊緣信息的改變意味著圖像的基本內(nèi)容或結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，因此研究有效的邊緣檢測(cè)算法具有重要意義。