一種面向分類屬性數(shù)據(jù)的聚類融合算法研究

0 引言

聚類分析作為數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，已經(jīng)被廣泛研究了多年，并形成了系統(tǒng)的方法體系。聚類是一種無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，就是將一群物理的或抽象的對(duì)象，根據(jù)它們之間的相似程度分為若干組，使得同一個(gè)組內(nèi)數(shù)據(jù)對(duì)象的相似度盡可能地大，而不同組內(nèi)的數(shù)據(jù)對(duì)象相似度盡可能地小心。但是單個(gè)聚類算法存在結(jié)果不穩(wěn)定、隨機(jī)性大的問題，現(xiàn)有研究趨向于組合多個(gè)聚類的結(jié)果，以此克服聚類的不足。