一種改進(jìn)的小波自適應(yīng)邊緣檢測(cè)算法

0 引言

邊緣是圖像最基本的特征，也是圖像強(qiáng)度發(fā)生劇烈變化的地方。圖像大部分信息集中在邊緣，圖像邊緣在描繪物體基本輪廓的同時(shí)也傳遞了大量信息。邊緣檢測(cè)是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中的基本問題，也是圖像處理與識(shí)別中最基礎(chǔ)的內(nèi)容之一，目的是標(biāo)志數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點(diǎn)，其算法優(yōu)劣直接影響到后續(xù)工作的開展。近幾年，以小波變換、形態(tài)學(xué)、分形理論、模糊學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的一系列新方法發(fā)展迅速，尤其是基于多尺度小波變換提取圖像邊緣的方法已成為當(dāng)前研究的重要方向。