基于劃分和層次的混合動態聚類算法

聚類(clustering)是將數據對象分組成若干個類，使得同一類內的對象之間盡量相似，而不同類中的對象盡量相異。目前，聚類是數據挖掘、模式識別等方向的重要研究內容之一，在識別數據的內在結構方面具有極其重要的作用，可用于模式識別、圖像處理、機器學習和統計科學等領域。