基于修剪技術(shù)分級(jí)學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究

模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能控制學(xué)科發(fā)展和研究的關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)容。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯系統(tǒng)均屬于無模型的估計(jì)器和非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，是一種處理不確定、非線性和其他不確定問題的有力工具。由于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩者之間的互補(bǔ)性質(zhì)，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制已成為控制領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。較之常見的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，本文研究方法所得到的模糊規(guī)則并不隨輸入變量的增加而呈指數(shù)增長，特別是本方法無須領(lǐng)域的專家知識(shí)就可以對(duì)系統(tǒng)自動(dòng)建模及抽取模糊規(guī)則。當(dāng)然，如果設(shè)計(jì)者是領(lǐng)域?qū)＜遥渲R(shí)就可以直接應(yīng)用于系統(tǒng)設(shè)計(jì)。由于所得到的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有結(jié)構(gòu)小的特點(diǎn)，避免了出現(xiàn)過擬合的現(xiàn)象，給使用者帶來了很大的方便。