基于模糊神經網絡的平顯設備故障診斷研究

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平視顯示器／武器瞄準系統是先進作戰飛機航空電子系統的關鍵設備之一，擔負著目標參數、載機參數的采集和顯示，以及火控計算、瞄準等任務。平顯的性能是評價飛機作戰性能的重要指標，其工作可靠性直接關系到飛機的安全飛行和作戰性能，因而對平顯的完整檢測、對故障的有效診斷是排除平顯故障，保證平顯正常運行必不可少的工作。目前在我國現有的地面維護和診斷系統主要是基于規則的專家系統，它能夠解決模型難以建立或者尚未建立的問題，知識庫易于擴充和完善，并且具有自學習和自我更新的能力，但是對于SRU級的部件之間的故障隔離還不能自動實現。此外，一般的專家系統不能處理故障診斷過程中涉及的一些事實和概念的不確定性(如故障征兆的模糊性、診斷經驗知識的不確定性等)，很容易造成診斷結果的不準確。將模糊理論運用到故障診斷專家系統，用隸屬度函數表示和描述這種不確定性，用模糊運算和模糊變換進行知識表示和故障推理，較好地解決了上述問題。