基于LLR算法的多姿態(tài)人臉識(shí)別

基于多姿態(tài)的人臉識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域的一大難題，它引起了各研究組織的廣泛興趣。當(dāng)輸人人臉圖像是一張水平旋轉(zhuǎn)角度較大的側(cè)臉圖像時(shí)，很多常規(guī)算法的性能都大打折扣，識(shí)別率會(huì)明顯大幅下降。實(shí)驗(yàn)已經(jīng)證明，即使是對(duì)同一個(gè)人的兩幅圖像，不同的姿態(tài)反映在圖像上也會(huì)有很大的差異，這種差異很多情況下會(huì)比相同姿態(tài)不同的人之間的差異還要大。LIA是基于多姿態(tài)人臉識(shí)別算法中效果相對(duì)較好的算法之一，該算法假設(shè)人臉側(cè)臉與正臉之間存在局部線性關(guān)系，并通過(guò)算法來(lái)尋找這種線性關(guān)系，進(jìn)而通過(guò)這種線性關(guān)系由側(cè)臉來(lái)估計(jì)正臉。本文在常規(guī)LLR算法的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步假設(shè)人臉側(cè)臉與正臉之間存在一個(gè)局部常量因子，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該假設(shè)的合理性。在研究人臉檢測(cè)與識(shí)別過(guò)程中，重點(diǎn)研究對(duì)于水平偏轉(zhuǎn)角度較大的人臉進(jìn)行校正，以此來(lái)提高識(shí)別率，以解決多姿態(tài)人臉難以識(shí)別的問(wèn)題。