基于D-S證據理論的多發性硬化癥病灶分割算法

許多研究者對多發性硬化癥的MR腦部圖像進行了研究，取得了一些成果，主要運用的方法有多通道的模糊C－均值方法、多分辨率圖像的金字塔方法、概率混合模型方法、邊緣檢測方法、模糊連接度方法、馬爾可夫場方法等。通過對已有的算法進行分析實現，對臨床MR圖像進行分割比較，發現這些算法對病灶分割的準確率還不夠高，主要原因是這些方法未能充分利用MR多通道的信息。