摘要:汽車保有量與社會經(jīng)濟發(fā)展水平有密切的關系,通過建立計量經(jīng)濟學模型尋求汽車保有量和社會經(jīng)濟有關指標的函數(shù)關系,可以較為準確地預測十堰市短期內(nèi)的汽車保有量。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)回歸分析,影響十堰市汽車保有量的主要因素有:社會消費品零售總額、城鎮(zhèn)居民可支配收入和社會固定資產(chǎn)投資。
關鍵詞:汽車保有量;回歸分析;預測
中圖分類號:F49 文獻標志碼:A 文章編號:1005-2550(2011)03-0074-04
Analysis on the Automobile Population in the City of Shiyan
ZENG Zhi,CHEN Yan-shou
(The College of Economy and Management,Hubei University of Automotive Technology,Shiyan 442002,China)
Abstract: There is a close relationship between automobile population and the development of local economy.We set up an econometric model to find the function of automobile population and other economic variable,and forecast the automobile population in a short time. Based on the statistic data of Shiyan,we find that gross industrial output,disposable income of urban residents and investment in fixed assets are the key factors which have a importance influence on automobile population.
Key words: automobile population;regression analysis;forecast
最近幾年,隨著十堰市經(jīng)濟的迅猛發(fā)展及城市化進程的加快,城市交通需求量急劇上升。為了適應城市經(jīng)濟發(fā)展的需要,城市建設部門投入了大量的資金進行城市交通系統(tǒng)的規(guī)劃和建設。但是由于影響城市交通需求的因素眾多,其快速發(fā)展通常超出預期,城市交通系統(tǒng)及其配套設施往往缺乏前瞻性,很多交通建設工程缺乏可持續(xù)發(fā)展性,交通擁擠問題仍然存在。以十堰城區(qū)為例,最近兩年人們明顯感覺到城市交通開始變得擁堵,特別是在上下班的高峰時段,在幾個重要的路段常常是車滿為患;另外,停車難也成為困擾廣大駕駛員的一個難題。據(jù)統(tǒng)計,十堰城區(qū)包括公共停車泊位、停車場、小區(qū)停車位和其他背街小巷的停車泊位一共才12 000余個。而現(xiàn)階段,城區(qū)機動車保有量已達401 672輛,車輛數(shù)與停車泊位數(shù)比為33∶1,也就意味著33輛車在爭搶一個公共停車位,而在一些停車問題解決得比較好的城市,其機動車與公共停車位的比例為7∶1[1]。因此,準確地掌握機動車保有量的增長趨勢,未雨綢繆地對城市的交通系統(tǒng)進行規(guī)劃和建設顯得非常重要。
為了使城市交通系統(tǒng)能與機動車發(fā)展規(guī)模相匹配,有必要對機動車保有量的增長情況進行精確的、科學的預測,并據(jù)此進行相關城市交通系統(tǒng)及其配套設施的建設。在一般的交通規(guī)劃分析中,人們通常使用時間序列法、綜合分析法等方法對機動車保有量進行預測[2],但這些方法有一定的局限性。比如時間序列法,利用機動車保有量的歷史數(shù)據(jù)預測其隨時間的發(fā)展趨勢,這種預測方法忽略了其他可能影響機動車保有量的因素,單純從數(shù)學的角度進行分析,有失偏頗。又比如專家預測法,預測人員根據(jù)過去的經(jīng)驗和綜合分析能力去定性地預測未來的狀態(tài)。但是因為交通系統(tǒng)的影響因素十分復雜,單憑主觀臆測難以保證預測效果。為了改進上述缺點,本文試圖建立計量經(jīng)濟模型,用計量經(jīng)濟模型來發(fā)現(xiàn)十堰市機動車保有量與社會經(jīng)濟變量之間的關系。
1 計量經(jīng)濟學模型構(gòu)建
計量經(jīng)濟學作為一門獨立的學科,產(chǎn)生于20世紀30年代,是一門由經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、數(shù)學結(jié)合而成的交叉學科,它是以經(jīng)濟理論為基礎,利用數(shù)學方法,根據(jù)實際觀測的統(tǒng)計數(shù)據(jù),分析研究經(jīng)濟過程,探討經(jīng)濟現(xiàn)象內(nèi)在規(guī)律的學科。在現(xiàn)代經(jīng)濟學中,計量經(jīng)濟學已經(jīng)成為一個重要分支,人們逐步認識到計量經(jīng)濟學巨大的使用價值。
1.1 計量經(jīng)濟學建立模型的步驟
使用計量經(jīng)濟學模型預測機動車保有量,需要按照計量經(jīng)濟學的方法建立模型,進行分析,其具體步驟如下[3]:
(1)理論與假說的陳述。在這一步中,需要陳述與模型相對應的經(jīng)濟行為理論。根據(jù)經(jīng)濟理論分析所研究的問題,找到模型中各變量的因果關系。具體到本文研究的問題,在引言中已作說明。
(2)收集數(shù)據(jù)。根據(jù)本文研究的需要,我們從歷年《十堰統(tǒng)計年鑒》中找到了相關數(shù)據(jù)。
(3)建立計量模型。具體到本文所研究的問題,其計量模型的表達式為:
式中,yi表示第i年機動車保有量,xki表示第i年第k個影響機動車保有量的變量,ui表示誤差項。
(4)模型參數(shù)的估計。
(5)模型的檢驗。
(6)運用模型進行預測。
1.2 模型檢驗
當模型滿足上述假設條件時,本文使用最小二乘法來求解參數(shù)。但是,在得到參數(shù)后需對參數(shù)做檢驗,包括R2檢驗、F檢驗、t檢驗等,還有關于對假設條件的檢驗:異方差檢驗、多重共線性檢驗和自相關檢驗等。本文主要使用R2檢驗、F檢驗、t檢驗:
(1)R2 檢驗是對回歸方程擬合程度的檢驗,它被稱為擬合優(yōu)度系數(shù)檢驗。R2介于0和1之間,R2越大,表明擬合方程效果越好,反之擬合的越差。
(2)F檢驗是回歸方程的顯著性水平檢驗,用于判斷方程中所有解釋變量x對被解釋變量y的聯(lián)合影響是否顯著。
(3) t檢驗是對回歸參數(shù)的檢驗,用于判斷每個參數(shù)是否在統(tǒng)計學意義上不為零。
本文使用eviews3.0軟件,做問題研究分析。
2 影響十堰市汽車保有量因素的實證分析
2.1 選擇的變量
因變量的選擇。因為本文研究預測的對象是十堰市汽車保有量(y),所以模型中的因變量為汽車保有量。
自變量的選擇。影響汽車保有量的因素很多,根據(jù)相關交通理論和經(jīng)濟理論,本文選擇了如下指標作為模型的自變量:
(1)國內(nèi)生產(chǎn)總值(x1)。一個地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值直接反映了當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展狀況,也直接影響到汽車保有量的變化。世界汽車工業(yè)發(fā)展規(guī)律表明,只有在國民經(jīng)濟發(fā)展達到一定水平時才會產(chǎn)生對汽車的大量需求,很難想象在一個經(jīng)濟發(fā)展落后的國家或地區(qū),其汽車工業(yè)會有很大的發(fā)展。
(2)工業(yè)總產(chǎn)值(x2)。工業(yè)總產(chǎn)值是當?shù)仄髽I(yè)總體經(jīng)濟發(fā)展水平的表現(xiàn),也是經(jīng)濟發(fā)展的基礎,工業(yè)總產(chǎn)值的高低直接與汽車工業(yè)和汽車保有量相關聯(lián)。
(3)城鎮(zhèn)居民可支配收入(x3)。居民收入的高低直接影響著人們購買私人車輛的意愿,目前十堰市私人購買車輛逐年增多,與居民收入的快速提高有著直接的關系。根據(jù)發(fā)達國家及我國其他城市的發(fā)展經(jīng)驗,我們大致可以認為,當某地居民人均年收入達到1 000美元時,汽車會開始進入家庭消費;當某地居民的人均年收入達到3 000美元時,汽車將會大量進入家庭。
(4)社會消費品零售總額(x4)。社會消費品零售總額反映了全社會對商品的消費程度,也反映了人民生活水平的高低。隨著人民生活水平的提高和消費層次多極化,汽車類貿(mào)易在社會消費品零售總額中占有的份額將會越來越大,因此可以認為該項數(shù)據(jù)與汽車保有量有密切的關系。
(5)全社會固定資產(chǎn)投資(x5)。十堰市作為一座因車而建、因車而興的新興工業(yè)城市[4],每年的固定資產(chǎn)投資中有很大的比重都用于汽車產(chǎn)業(yè),所以可以認為全社會固定資產(chǎn)投資與汽車保有量之間存在密切聯(lián)系。
2.2 模型實證分析
根據(jù)1995年至2010年《十堰統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù)(見表1),使用eviews3.0軟件進行統(tǒng)計回歸計算,得到的結(jié)果見表2。
根據(jù)結(jié)果分析可得如下統(tǒng)計檢驗結(jié)果:
(1)由表2統(tǒng)計描述值可得出如下計量模型:
y=0.342713+0.081835x1+0.110645x2-
0.982562x3+0.157761x4+0.130650x5(2)
(2)對擬合優(yōu)度來說,R2=0.9819,修正后的判斷系數(shù)R2=0.9689,說明模型對樣本擬合很好;
(3)對F檢驗來說,在顯著性水平?琢=0.05,自由度k=5,n=16,k-1=4,n-k=11,F(xiàn)分布表中的臨界值 F?琢(4,11)=3.36,而表2中統(tǒng)計數(shù)據(jù)F=75.964>F?琢(4,11)=3.36。說明回歸方程顯著,即國內(nèi)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值、城鎮(zhèn)居民可支配收入、社會消費品零售總額和全社會固定資產(chǎn)投資等變量聯(lián)合起來確實對汽車保有量有顯著影響;
(4)對t檢驗來說,上述參數(shù)除常數(shù)項外,其他的參數(shù)t值所對應的p值偏高,無法通過檢驗,說明變量存在多重共線性,需要調(diào)整。
為了判斷多重共線性的程度,可以首先得到各變量的相關系數(shù)矩陣,然后使用Frisch法對變量進行調(diào)整。Frisch法的基本思路是從相關系數(shù)、擬合優(yōu)度和標準誤差三方面來綜合考量,通過對原始變量的取舍,提出造成多重共線性的變量。該法是檢驗和處理多重共線性的常用方法。通過使用Frisch法,最終判斷自變量x1、x2引起多重共線性(具體計算過程略去),應予以刪除。得修正多重共線性后的回歸計量模型為:
y=0.290031+2.687226x3+1.398646x4+ 2.160044x5(3)
根據(jù)“十堰市十二五規(guī)劃基本思路”[5],到2015年,十堰市全社會固定資產(chǎn)投資累計超過3 000億元,年均增長20%以上;社會消費品零售總額超過750億元,年均增長20%;城鎮(zhèn)居民可支配收入超過2萬元,年均增長超過10%。按照這個增長態(tài)勢,到2011年,十堰市的機動車保有量將達到492 440輛;到2015年,十堰市的機動車保有量將達到747 100輛。
3 結(jié)論及建議
在中國宏觀經(jīng)濟快速發(fā)展的大背景下,十堰市城鎮(zhèn)居民可支配收入、社會消費品零售總額和全社會固定資產(chǎn)投資增長在本文的樣本期內(nèi)一直都高于全國的增速。在此種可持續(xù)發(fā)展趨勢下,隨著十堰市民收入水平提高、購買力加強,對提升生活品質(zhì)的追求將會導致十堰在未來10年的汽車消費需求迅速增加。為了保證汽車在逐漸由奢侈品變?yōu)槠胀ㄉ唐泛螅呤忻竦男腋8兄笖?shù)能隨之提升,相關城市規(guī)劃部門應該未雨綢繆。一方面要根據(jù)機動車保有量的發(fā)展趨勢提前做好相關配套設施的規(guī)劃和建設;另一方面,應該在適當?shù)臅r候以政策引導交通出行需求的多樣性發(fā)展,從交通系統(tǒng)的組成要素人、車、路入手,從需求與供給層面綜合考慮影響城市交通的因素,兼顧公平與效率,使交通系統(tǒng)的負外部性最小化。
從以上模型我們可以看出,以城鎮(zhèn)居民可支配收入、社會消費品零售總額和全社會固定資產(chǎn)投資作為解釋變量可以較好地預測十堰市機動車的保有量;在這里,國內(nèi)生產(chǎn)總值被剔除出了模型,這與其他預測我國汽車保有量的模型不同。雖然本模型中不包含國內(nèi)生產(chǎn)總值這個變量,但不意味著它對十堰市汽車保有量不存在影響。只是因為它與模型中其他變量存在多重共線性,該變量的影響可以被其他變量代替。從邏輯關系上來說,十堰市國內(nèi)生產(chǎn)總值越高,城鎮(zhèn)居民可支配收入、社會消費品零售總額、全社會固定資產(chǎn)投資總額也會越高;這是本模型與其他預測模型一個區(qū)別。本模型的不足在于:鑒于數(shù)據(jù)可得性的限制,我們只收集到1995-2010年度的相關數(shù)據(jù),故此模型在短期預測時相對準確,其長期預測效果有待進一步檢驗。總的來說,相對于以往用于分析機動車保有量的多元回歸預測模型,本文對各變量做了充分檢驗,因此建立的函數(shù)關系是較為科學和嚴謹?shù)摹?/p>
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