基于形狀特征變化的凋亡細胞圖像識別研究

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凋亡細胞圖像識別對現代醫學和臨床應用有著十分重要的意義，因為細胞凋亡不僅闡明了一大類免疫病的發病機制，而且由此可以導致相關新療法的出現，特別是細胞凋亡形狀變化圖像與腫瘤及艾滋病等診斷的密切關系備受人們關注。但是由于醫學圖像的幾何形狀較為模糊，感興趣區域的位置難以精確描述，這在很大程度上影響了圖像的分割，給凋亡細胞有效識別帶來較大困難。到目前為止，國內外針對正常狀態下的細胞形狀特征檢測做了不少研究工作：葉小嶺等人采用白平衡算法校正細胞圖像，結合色度學與形態學來識別細胞，改善了傳統形態算法的識別效果；鄒剛等人提出了一種改進的細胞檢測算法，采用融合方法增強外形分割的效果，該算法的特點是速度較快；conZdcZ等人基于遺傳算法(CA)和主動形狀模型(ASM)，實現圖像大體的形狀分割，優點是能從不同角度進行分割。然而上述研究主要是針對正常細胞的分割或識別問題。