基于貝葉斯網的知識集群研究

知識服務站點上傳統的知識分類有兩種方式：靜態分類，即知識服務站點預先設定的固定知識分類；個性化分類，即基于用戶的興趣、愛好或歷史行為動態形成每個用戶的個性化分類。這兩種分類存在以下問題：分類固定；只注重用戶個人行為，忽略了網絡用戶大眾行為。為此，本文提出了一種基于用戶集群行為的動態知識聚合模型——基于集群行為的知識集群模型。