基于因子分析的BP神經網絡對成都市需水量的預測

馮 琨,張永麗,戴沂伽

(1.四川大學建筑與環境學院,成都 610065;2.西南財經大學財政稅務學院,成都 610031)

水資源是人類文明的源泉,與人類的生存、發展和一切經濟活動密切相關。水資源形成與演化及開發和可持續利用不僅僅指水資源在人類的代際間公平分配,同時還指當代人群之間、流域的上中下游之間和跨流域之間的合理分配[1]。一般而言,一個區域的水資源承載能力主要是由水資源的需求量和供給量構成,而相比較之下,供給量在一定時期內穩定性較大,那么在區域水資源承載力的預測中,對需求量的預測具有重要意義[2]。

在成都市各區市縣《水資源綜合規劃》的編制過程中,河道外需水量預測一直是整個項目的核心內容同時也是難點,該預測對整個規劃起著基礎指導作用。規劃水平年內河道外需水量的大小決定著水資源配置的方式,如果需水量預測值大于實際用水量則會出現水資源的浪費現象,還會影響到政府相關部門在節水型社會建設上的工作進度;如果需水量預測值小于實際的用水量則會出現用水缺口,導致該地區國民經濟的發展和人民的生活受到影響。因此如何準確有效地進行河道外需水量的預測,就顯得尤為重要了。

本文將利用主成分分析及BP人工神經網絡模型這兩個工具來對成都市未來需水量進行定量預測,從而對水資源規劃的編制起到參考作用。

1 成都市水資源現狀分析

成都市地處成都平原,是四川省省會所在地。……