淺談空氣自動監測數據質量現狀與處理方法

廖乾邑,陳建文,李 亮,趙 昂

(1.四川省環境監測中心站,成都 610041;2.中國環境監測總站,北京 100012)

1 前 言

空氣自動監測系統在國內外已經得到了廣泛的應用,因為它不僅能獲得大量、連續、完整的基礎數據來及時反映環境空氣質量的動態變化,而且能夠預測空氣污染發展趨勢和加快應急事件的控制過程[1,2]。但是做為無人值守的連續自動監測系統,也會因電路、光路、氣路的變化而產生零點漂移和跨度漂移,加上停電的干擾、氣候變化的影響、維護的情況等因素影響空氣自動監測數據的準確性,同時會產生大量的異常數據。因此在數據的上報方面應該根據實際情況,對監測數據的審核和異常數據的有效性進行分析。它是環境監測數據質量保證工作的一個重要組成部分,更是為環境管理決策提供準確、真實的監測數據的重要保證[3,4]。

2 異常數據的判斷

2.1 可預知的異常監測數據[5]

對于儀器校準、維護、停電、儀器已知故障及排除故障期的數據、儀器重啟可視為可預知的異常監測數據,在數據統計處理過程中將其剔除。

2.2 不可預知的異常監測數據

氣象變化、儀器性能不穩定、儀器突發故障、采樣系統、輔助設施的故障等諸多因素均能夠導致監測數據的突變。

(1)監測數據在零值附近 (2ppb到 -2ppb)波動,超過 5小時;單個監測子站的某項污染物濃度值出現一個、數個極高值。應該有相應氣象、外界影響(如污染源出現、或位置處于污染源下風向)條件支持來判斷。

(2)監測數據小時值為負數小于 -2ppb;監測數據小時值連續出現 4個以上恒定值;監測數據小時值在某一數據附近波動,相對偏差小于 5%,且持續時間超過 5小時。……