基于改進隱馬爾可夫模型的網絡動態風險評估

隨著網絡信息的發展，網絡為人們提供更為方便、高效的服務功能，但網絡安全問題也隨之而來。如何正確評估網絡系統的安全狀況，是解決網絡安全問題的前提。網絡安全動態風險評估是對特定網絡系統的安全狀況，以及系統信息資產的價值進行定性或定量的評估。本文介紹了一種基于改進隱馬爾可夫模型的網絡動態風險評估方法，該方法將改進后的蟻群算法引入到隱馬爾可夫模型的訓練中，與傳統使用Baum—welch算法的訓練相比較，提高了隱馬爾可夫模型的識別能力，同時使隱馬爾可夫模型能有效地解決風險評估的實時性問題。