常用圖像邊緣檢測方法及Matlab研究

邊緣檢測技術在圖像處理與計算機視覺中占有特殊的位置，它是底層視覺處理中最重要的環節之一，也是圖像分割、目標區域識別、區域形狀提取等圖像分析方法的基礎。近年來，邊緣檢測技術已經逐漸被廣泛地應用于醫學、林業、遙感、工程技術中的零部件檢查、故障診斷以及探傷等更多領域。但是在實際應用中，不斷涌現的先進新技術、新方法給人們如何選擇合適的、更佳的圖像邊緣檢測方法提出了新的難題。本文介紹了實際中常用的幾種邊緣檢測方法，它們是微分算子法(Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子和Kirsch算子)、高斯一拉普拉斯算子法、坎尼算子法、零交叉法和Frel-chen邊緣檢測法。基于Matlab的實現對不同算子的邊緣檢測方法的效果進行了比較，總結出各種算法的優缺點，為實際應用中選擇最佳邊緣檢測方案提供了實驗依據。