多重頻解模糊中降低頻道量化誤差的新方法

0 引言

在脈沖多普勒雷達中，常會遇到速度模糊和距離模糊問題，使得測量結(jié)果出現(xiàn)多值性Ⅲ。本文討論低重頻脈沖多普勒雷達的速度解模糊問題。解速度模糊常用方法是余數(shù)算法、聚類算法、搜索法和查表法。聚類算法能夠適應測量值為小數(shù)時的估計，但需要進行高維窮舉搜索，計算量極高，不適合實時計算。搜索法和查表法的算法復雜，且同樣存在運算量大的問題。余數(shù)算法的計算簡單，故本文采用余數(shù)算法。但是采用余數(shù)算法時，由于頻率測量方法和噪聲的影響，不可能得到精確的頻率估計，以至于在某些情況下無法得到余數(shù)算法所需的正確的視在測量，從而無法正確解速度模糊。為了精確測量信號視在多普勒頻率，通常采取插值的方法，但是其測量精度有限且運算量大。為了解決插值法測量精度不足及運算量大的問題，提出了一種綜合補零FFT和二次函數(shù)擬合的方法，以此來提高頻率估計精度，降低解速度模糊錯誤概率。