基于PNN的舵機(jī)故障診斷方法研究

摘要：隨著科技的發(fā)展，舵機(jī)在不斷提升性能的同時(shí)，其復(fù)雜性也大幅度提高，故障現(xiàn)象與故障本身并非簡單的映射關(guān)系，設(shè)備故障診斷實(shí)質(zhì)上是典型的復(fù)雜非線性分類問題。提出一種利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)舵機(jī)故障分類的方法，將從舵機(jī)振動(dòng)信號(hào)中的提取特征值作為PNN的輸入?yún)?shù)，構(gòu)造出基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的舵機(jī)故障診斷方法。仿真結(jié)果顯示，該網(wǎng)絡(luò)工作穩(wěn)定，運(yùn)算速度快，對(duì)舵機(jī)故障分類準(zhǔn)確率較高。