信息化測繪項目中質量控制的探討
——基于烏魯木齊市城市綠地數據采集及建庫的研究分析

張超，龍海奎，梁承東，曾慶友

(烏魯木齊市城市勘察測繪院，新疆烏魯木齊 830000)

信息化測繪項目中質量控制的探討
——基于烏魯木齊市城市綠地數據采集及建庫的研究分析

張超?，龍海奎，梁承東，曾慶友

(烏魯木齊市城市勘察測繪院，新疆烏魯木齊 830000)

通過對信息化測繪中數據類型及質量問題的來源分析，提出了數據質量的控制技術及檢查方法，并對烏魯木齊市城市綠地普查數據庫建設項目中數據生產過程質量控制及成果質量進行了分析探討。

信息化測繪；數據；質量控制；分析

1 前 言

隨著信息化建設，基礎地理信息數據作為城市信息化建設的基礎地理和空間載體，發揮著日益重要的作用。同時，測繪行業正逐步由數字測繪向信息化測繪邁進，國內各城市建設管理部門結合城市建設管理實際需要開展地理信息系統的建設工作，尤其是近年來開展的城市管理中各項市政設施的專項普查工作為城市信息化建設奠定了基礎。信息普查是信息化測繪的一種方式，在信息普查工作中，數據采集和數據庫建設是項目建設的核心工作，也是城市地理信息系統基礎設施最基本、最重要的組成部分之一。在專項信息普查工作中普查數據質量的優劣，是整個數據庫質量及應用的關鍵點。本文基于城市綠地普查工作，對信息普查的數據質量控制及檢查方法進行分析探討。

2 質量分析

2.1 數據類型

信息數據是地理信息系統的數據源，通常信息普查數據可分為:空間數據(圖形數據)和非空間數據(屬性數據)。主要有5個方面的內容，分別是①位置精度:如數學基礎、平面精度等，用以描述幾何數據的質量；②屬性精度:如要素分類的正確性、屬性編碼的正確性、注記的正確性等，用以反映屬性數據的質量；③邏輯一致性:如多邊形的閉合精度、拓撲關系的正確性等；④完備性:如數據分類的完備性、實體類型的完備性、屬性數據的完備性等；⑤現勢性:如數據的采集時間、數據的更新時間等。

2.2 數據質量誤差分析

信息普查數據質量的誤差主要是野外普查誤差，包括位置誤差、屬性錯誤及信息丟漏；其次是內業數據編輯時產生的數據丟漏等的誤差；再次是數據格式轉換過程中產生的誤差。

3 質量管理內容

3.1 空間數據的質量管理

主要包括所采用的平面坐標系、野外測量控制點的坐標精度以及所采用工作底圖的平面坐標精度等。

3.2 屬性數據的質量管理

(1)描述空間數據的屬性項定義(包括名稱、類型、長度等)要正確，屬性表中各數據項的屬性取值及其單位標準統一。

(2)標識碼是區分標識空間數據的碼，必須唯一有效、不重復。

(3)空間數據與描述它的屬性數據之間一一對應的關系須正確，即空間數據與屬性數據必須具有正確的相關性。

3.3 空間數據之間關系的質量管理

(1)為便于CAD數據轉換GIS格式，在進行CAD數據采集時，應做好數據的分層處理，如線形地物層，面狀地物層，點狀地物層等。

(2)空間實體的點線面類型定義必須正確。

(3)如果是面狀地物，標志碼文字定位點應在面多邊形內，且保證多邊形空間實體的封閉性。

(4)相鄰多邊形不能有錯位。

(5)保證普查數據標志碼不重復。

3.4 元數據的質量管理

元數據是空間數據庫的核心內容之一，應做好普查數據的標識信息、數據質量信息、參照系統信息、分發信息等信息質量控制。

4 質量控制

通過分析信息普查項目中數據質量類型及誤差和質量管理內容，采用過程和軟件控制，結合地理信息系統中的質量控制技術，可實現普查數據的質量控制目標。

4.1 過程控制

過程控制是將整個普查及建庫過程分解，研究在每個具體操作中質量控制的方法。

(1)前期階段

①成立信息普查項目組；

②選取典型的試驗區試點；

③根據用戶的要求和確定技術指標，合理選擇不同的數據采集手段；

④通過試驗工作完善普查技術設計書，包括作業方法和技術要求(外業普查、內業入庫、數據轉換)以及數據建庫標準；

⑤建立可靠的質量檢查管理機制；

⑥選擇精度指標高的數據源作為普查基礎用圖。(2)普查階段

①落實和加大技術培訓，做到每一個調查員對技術文件如設計書、規范和標準、數據分類規定、操作技術規程等理解透徹；

②保證不低于普查人數的10%作為專職質量檢查員，組成質檢組；

③落實普查中的自檢、互檢工作，并認真填寫《自檢記錄表》、《互檢記錄表》；

④經自檢、互檢合格后，提交質檢組檢查，填寫《質檢記錄表》；

⑤質檢合格后，以批次提交普查項目組，項目組進行抽查，抽查合格后，方可提交數據入庫；

⑥建立項目例會制度，及時修正普查中出現的問題；

⑦引入第三方監理單位監控普查及數據庫建設的數據質量。

4.2 軟件控制

(1)根據普查項目內容，研發圖形及屬性采集軟件，統一數據標準。

(2)通過軟件質檢控制，實現數據批量檢查。包括圖形是否重疊，面狀地物是否封閉等圖形邏輯檢查；字段是否為空、是否重復編號等屬性邏輯檢查；圖形數據與屬性數據是否對應等的檢查。

(3)利用所研發的質檢軟件，檢查數據格式轉化環節中是否有圖形或屬性丟失，轉換后的表結構、字段類型是否符合建庫標準。

5 普查和數據庫建設

烏魯木齊城市綠地信息普查項目于2009年4月啟動，歷時8個月，于2009年12月底完成。普查面積362 km2，利用市區內1∶500地形圖為工作基礎底圖，按照國家綠地分類標準，開展綠地信息測繪項目調查。主要包括綠地空間定位、綠地屬性調查、數據建庫。信息采集平臺使用AutoCAD，數據建庫軟件采用ArcGIS 9.3，存儲數據格式為GeoDatabase。作業中嚴格按技術規程執行如圖1所示。

圖1 烏魯木齊城市綠地信息普查數據庫建設數據質量控制體系

通過嚴格的質量環節控制，各項措施到位，普查數據的數據誤差指標和遺漏以及屬性的錯誤率(見表1，表2)均優于設計指標。普查數據準確、可靠，數據庫建設標準規范，保證了綠地普查項目的完成和數據成果的順利提交。

普查數據外業檢查情況統計表 表1

綠地定位精度檢查統計表 表2

6 結 語

通過在烏魯木齊市城市綠地普查項目中質量管理控制的實施，分析了數據質量類型和誤差源的分布，探討了數據質量控制的方法和內容，提出了質量管理措施，實現了數據質量的管理目標，摸清了城市綠地分布、種類和面積。

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Discussion of Quality Control in Information Surveying and Mapping Project——based data acquisition and construction of urban green space research in Urumqi

Zhang Chao，Long HaiKui，Liang ChengDong，Zeng QingYou
(Urumqi Urban Institute of Geotechnical Investigation Surveying and Mapping，Urumqi 830000，China)

sources of data types and quality question areanalysised in information Survey and Mapping，data quality control techniques and inspection methods proposed and quality control and production quality are Discussed on database construction project of Urumqi Urban green space.

Information surveying and mapping；Data；Quality control；Analysis

1672－8262(2010)03－36－03

P208

B

2010—08—24

張超(1979—)，男，工程師，主要從事3S技術的研究應用。