組移動模型中基于模型特點的數(shù)據(jù)收集分簇算法

今移動傳感器網(wǎng)絡(luò)在各個領(lǐng)域已起到重要作用。目前，移動傳感器網(wǎng)絡(luò)在軍事、民用、科研?眼１－３?演等領(lǐng)域的應(yīng)用價值都很高。而數(shù)據(jù)收集問題一直是這方面科研中必須被突破的難題。

分簇?眼４－５?演是傳感器網(wǎng)絡(luò)中的一項關(guān)鍵技術(shù)，能夠極大地延長網(wǎng)絡(luò)生命周期。其主要思想是將傳感器節(jié)點劃分成多個群，每個群中有一個節(jié)點充當(dāng)簇頭，負(fù)責(zé)收集成員節(jié)點的數(shù)據(jù)，并在必要的融合之后，發(fā)送給ｓｉｎｋ節(jié)點。這將降低節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)的距離和減少信息包不必要的碰撞，而數(shù)據(jù)的融合處理，可以減少發(fā)送數(shù)據(jù)的長度，從而降低每個節(jié)點的能耗。在移動傳感網(wǎng)中，節(jié)點都是運動的，通常是將節(jié)點綁定于運動的物體上，如交通安全監(jiān)測或動物生態(tài)監(jiān)測等，并