基于無標度AHP的大學生德育素質評價體系的建立

摘 要：應用無標度的層次分析法計算大學生德育素質評價體系的權數集，不僅能克服人為的主觀和期望所帶來的影響，而且，具有較強的科學性。

關鍵詞：德育評價；無標度層次分析法；權數集；應用

世界上的事情，有的是確定的，有的是不確定的，大學生的智育素質以學業成績為依托，其評價往往被認為是可以準確評定的，而德育則主要依靠主觀印象，定性評價為主，伸縮性大。因此，如何建立一套合理的德育素質評價指標體系，直接影響德育評價的客觀性。然而，設計一套科學的評估方案，要做的工作很多，特別是權重的設計則是一項技術性很強的工作。為了克服人為的主觀偏見和期望對權重分配的影響，本文試圖應用層次分析法計算德育素質評價指標體系的權重分配。

1. AHP（層次分析法）

AHP（Analytic Hierarchy Process）即“層次分析法”，是美國運籌學家A.L.Seaty教授在20世紀70年代提出的一種定量和定性相結合的系統分析方法。通過把一些咨詢人的經驗認識與數理分析結合起來，采用兩兩比較的辦法，在一系列可供比較的因素或項目中，找出它們重要性的先后順序，再把經過逐一比較所得的結果構成一個判斷矩陣，最后對判斷矩陣進行數學處理，得出權數向量。

原理是將整個指標體系分層（以三層為例）。其中底層節點是影響結果的具體指標，稱為“子指標層”；第二層為“指標類層”，它將若干相關的指標組織為一個類（或稱為子系統）以反映在某個更大范疇的表現。頂層為“目標層”，它只有一個節點，表示了最終評價的結果。整個指標體系自頂向下每一層的指標所考察的范圍逐漸縮小，指標也逐漸細化；在實際操作時，采用一定的評價方法就可以通過底層的各個細化指標計算得出頂層指標的評價值——即我們想要的最終評價結果。

步驟如下：

1.1 確定指標集

指標集的生成一般根據管理制度和管理經驗進行取舍，通過觀察、談話、查詢記錄和參照高校學生管理規定就可以完成。

如圖1所示。

1.2 制作咨詢表。如表1所示，下面舉例說明填表方法。

說明該咨詢人認為A與B同等重要，A比C重要，C比B重要。

1.3 咨詢調查

咨詢人員應有廣泛的代表性，一般30－50人。

1.4 構造判斷矩陣

回收咨詢表，并檢查有效表的份數，設為N份，統計后構造判斷矩陣P。

P=1p12 p13p21 1p23p31 p321

矩陣P中的數據所表示的是：認為因素A比因素B重要或同樣重要的人數為p12，認為因素B比因素A重要或同樣重要的人數為p21，其余依此類推。自身不作比較記為1。

1.5 計算權向量

然后把矩陣P中的比較數據進行歸一化，可以得到矩陣Q。

Q=1 ■■■ 1 ■■■1= q11q12 q13q21q22 q23q31 q32q33

對Q的各列進行歸一處理得R，把R的各行相加得S，對S進行歸一處理得W。

R = ■■ ■■ ■■■ ■■=r11r12 r13r21r22 r23r31 r32r33

S =■r1 j■r2 j■r3 j=s1s2s3 W =■■■=w1w2w3

依此類推，可推得類指標的各項權數WA i、WB i和WC i。

1.6 計算組合權向量

根據各指標層次的權重系數求出底層各指標對總目標權重。

PAi = WA×WAi， PBi = WB×WBi，PC i = WC×WC i

2. 確定大學生德育素質評價體系的權數集

2.1確定指標集。如表2所示

2.2 發放咨詢表進行咨詢調查

本例發放咨詢表40份，咨詢人員有學院領導、政工干部、專家、班主任、學生代表共40人。

根據表2，設計一級指標權數咨詢表1和二級指標權數表3，其余類推。

填表時，需要對評估的要素作兩次比較，以表中列的因素為基礎，把它們與行的因素作逐一比較。若列因素的重要程度超過或等于所比較的行因素，則在表的比較格中打“√”，否則就留空。同一因素自身不作比較，格中也留空，如表3所示。

2.3 構造判斷矩陣

回收咨詢表37份，有效表格31份，就一級指標的調查結果，統計頻數得矩陣P。

2.4 計算權向量

將矩陣P歸一化，可以得到矩陣Q。

對Q的各列進行歸一處理得R，把R的各行相加得S，對S進行歸一處理得W。

同理，可計算其余6個二級指標的權數分配。

2.5 計算組合權向量

＝（0.037，0.041，0.038，0.032，0.078，0.070，0.039，0.031，0.037，0.029，0.021，0.085，0.074，0.039，0.033，0.029，0.064，0.065，0.091，0.066）且權重和為1。

其中，……， 其它組合權數依此類推。

組合權向量反映的是各評價項目對大學生德育素質評價目標的重要性。

3. 結語

AHP從本質上講是試圖使人的判斷條理化。應用AHP確定大學生德育素質的評價權數集，雖充分反映了決策者對決策問題的認識，也具有簡潔性和系統性，定量分析和定性分析相結合，但只能用于在指標集已經建立的前提下選擇方案，而不能生成指標集，此外，判斷矩陣的構造，還受到決策人的主觀判斷、偏好的影響，若判斷失誤或受個人偏好影響對客觀規律歪曲時，AHP的結果顯然靠不住。

參考文獻

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作者簡介：

陳候炎（1969－），男，漢族，廣東湛江人，高級講師，碩士，研究方向：應用數學。