電費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)管理績效評價(jià)研究

歐陽柳，張 成

（1.浙江省電力公司，杭州 310007；2.上海博苑信息科技有限公司，上海 201100）

由于諸多因素的影響，電費(fèi)拖欠已成為困擾電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營和發(fā)展的重要問題之一。如何有效防范和化解電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)回收電費(fèi)，提高電費(fèi)資金利用率，是目前亟待解決的重要課題。

本文對電費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)管理績效評價(jià)問題進(jìn)行研究，構(gòu)建電費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)管理績效評價(jià)指標(biāo)體系及模糊智能績效綜合評價(jià)模型，以期找到一種能對電費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)管理績效作出符合客觀實(shí)際、科學(xué)評價(jià)的方法。

1 管理績效評價(jià)體系

電費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)管理績效評價(jià)的基礎(chǔ)是建立績效評價(jià)指標(biāo)體系。而構(gòu)建該指標(biāo)體系必須從電費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)管理理論和實(shí)際要求出發(fā)，真正反映它的管理價(jià)值和實(shí)用價(jià)值，恰當(dāng)反映電費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)管理水平。該指標(biāo)體系遵循兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，一是指標(biāo)的有效性，又稱指標(biāo)效度，描述指標(biāo)的概念與所反映現(xiàn)象內(nèi)容的一致性;二是指標(biāo)的可靠性，又稱指標(biāo)信度，描述指標(biāo)值重復(fù)觀測結(jié)果的一致性。績效評價(jià)指標(biāo)體系包括按期收款率、平均收款率、逾期賬款比等多項(xiàng)內(nèi)容。

1.1 按期收款率

按期收款率反映一個(gè)電費(fèi)結(jié)算周期內(nèi)（從電費(fèi)發(fā)行日期到繳費(fèi)截止日期）的應(yīng)收電費(fèi)回收效率，以本期按期繳費(fèi)金額占應(yīng)繳電費(fèi)金額的比重表示：

式中：Ri為用電客戶按期繳費(fèi)金額；Ni為用電客戶應(yīng)繳電費(fèi)金額；n為應(yīng)繳電費(fèi)客戶數(shù)。按期收款率的值越接近1，表示收款效率越高。

1.2 平均收款期

平均收款期表示電網(wǎng)企業(yè)從取得應(yīng)收電費(fèi)的權(quán)利至實(shí)際回收到電費(fèi)所需要的時(shí)間。這個(gè)指標(biāo)越小，表示應(yīng)收賬款流通速度越快。該指標(biāo)集中反映了企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)管理的效率，是目前信用風(fēng)險(xiǎn)管理績效評價(jià)中應(yīng)用最為廣泛的指標(biāo)[1]。

比如：某供電公司月內(nèi)應(yīng)收電費(fèi)額為8000萬元，月末應(yīng)收電費(fèi)余額為650萬元，該月30天，則：

1.3 平均收款天數(shù)

平均收款天數(shù)表示從電費(fèi)記賬日期到用電客戶實(shí)際繳費(fèi)日期之間的時(shí)間。這個(gè)指標(biāo)越小，表示電網(wǎng)公司收取電費(fèi)款的速度越快。

式中：Ri為用電客戶的電費(fèi)記賬日期；Pi為用電客戶的實(shí)際繳費(fèi)日期；n為應(yīng)繳電費(fèi)客戶數(shù)。

1.4 平均欠款天數(shù)

平均欠款天數(shù)表示從繳費(fèi)截止日到欠費(fèi)客戶實(shí)際繳費(fèi)日之間的時(shí)間。這個(gè)指標(biāo)越小，表示客戶平均拖欠電費(fèi)的時(shí)間越短。

式中：Ci為欠費(fèi)客戶的繳費(fèi)截止日期；Pi為欠費(fèi)客戶的實(shí)際繳費(fèi)日期；n為欠費(fèi)客戶數(shù)。

1.5 逾期帳款回收率

逾期帳款回收率反映了本月逾期賬款的回收情況，用月末逾期賬款余額占月初應(yīng)收逾期賬款的比例表示。

式中：Bi為月初應(yīng)收逾期賬款；Si為月末逾期賬款余額；n為欠費(fèi)客戶數(shù)。逾期賬款回收率越小，表示逾期賬款回收效率越高。

1.6 逾期賬齡比

逾期賬齡比反映應(yīng)收賬款的賬齡結(jié)構(gòu)，用逾期天數(shù)在60天以上的應(yīng)收賬款余額占總應(yīng)收賬款余額的比重表示，套用此算法可以計(jì)算所有的賬齡結(jié)構(gòu)。逾期賬齡比率值越小，應(yīng)收賬款的平均賬齡就越短，應(yīng)收賬款的流動(dòng)性就越好[1]。

1.7 欠費(fèi)客戶數(shù)

欠費(fèi)客戶數(shù)表示在應(yīng)繳電費(fèi)的客戶中，欠費(fèi)客戶數(shù)占總客戶數(shù)的百分比。

1.8 壞賬損失率

壞賬損失率用壞賬金額與應(yīng)收電費(fèi)金額之比表示，該指標(biāo)越大，表示應(yīng)收賬款回收的效果越差，不良債權(quán)越多。

2 管理績效評價(jià)模型

2.1 評價(jià)方法的選擇

目前，信用風(fēng)險(xiǎn)管理績效評價(jià)常采用的方法有：核心指標(biāo)法、綜合指數(shù)法、多目標(biāo)規(guī)劃法等。核心指標(biāo)法簡單、易操作，但不能達(dá)到全面評價(jià)電費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)管理績效的目的；綜合指數(shù)法評價(jià)全面，但其權(quán)重的選擇帶有一定的主觀性和隨意性，缺乏科學(xué)性；而多目標(biāo)規(guī)劃法在確定某項(xiàng)指標(biāo)的滿意度時(shí)帶有一定的主觀隨意性。為解決上述問題，本文提出采用智能權(quán)重分析算法確定各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的新思路，在引入評價(jià)指標(biāo)相對隸屬度評價(jià)矩陣概念的基礎(chǔ)上構(gòu)建模糊智能綜合評價(jià)模型，并用于電費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)管理績效評價(jià)。

2.2 構(gòu)造相對隸屬度模糊評價(jià)矩陣

越小越優(yōu)型指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為∶

式中： xmax（i）， xmin（i）分別為指標(biāo)樣本集中第 i個(gè)指標(biāo)的最大值、最小值。r（i，j）為標(biāo)準(zhǔn)化后的評價(jià)指標(biāo)值，也就是第j個(gè)實(shí)例第i個(gè)評價(jià)指標(biāo)從屬于優(yōu)的相對隸屬度值。

以這些r（i，j）值為元素，可組成單評價(jià)指標(biāo)相對隸屬度模糊評價(jià)矩陣 R=[r（i， j）]n×m。

2.3 采用智能權(quán)重分析模型確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

智能權(quán)重分析模型是一種綜合定性與定量分析、模擬人的決策思維過程以解決多因素復(fù)雜系統(tǒng)的分析方法，其原理如下：

設(shè)權(quán)重判斷矩陣為：A=[aij]，B=[bij]，C=[cij]∈Rn×n。

（1）若aij=1/aji，則稱A為互反矩陣；若bij=-bji，則稱B為反對稱矩陣。

（2）若A為互反矩陣，且aij=aik/ajk，稱A是一致的。若B是反對稱矩陣，且bij=bik+bkj，則稱B是傳遞的。若A是一致性的，則B=lgA（bij=lgaij，?i，j）是傳遞的。反之若B是傳遞陣，則A=10B是一致的。

根據(jù)構(gòu)造的權(quán)重判斷矩陣A，求bij=lgaij（i，j=1，2，…，n），計(jì)算（bik-bjk）和，最后求出A*的特征向量，即可得到指標(biāo)權(quán)重wi（i=1， 2， …， n）。

2.4 績效評價(jià)模型

將績效評語集U={u1，u2，…，um}定義為m個(gè)等級，比如可以定義U為{很差，較差，一般，較好，很好}。把各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值wi與各判例相應(yīng)的評價(jià)指標(biāo)相對隸屬度值r（i，j）相乘并累加，可得模糊智能評價(jià)綜合指標(biāo)值z（j）。

得出企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)管理績效程度：

式中：C表示模糊性評語數(shù)值行向量，其數(shù)值以每個(gè)等級的代表值表示，CT為C的轉(zhuǎn)置矩陣。根據(jù)F值的大小即可判斷電費(fèi)信用管理績效的優(yōu)劣，為電網(wǎng)企業(yè)電費(fèi)信用管理提供決策依據(jù)。

3 應(yīng)用實(shí)例

以浙江某地區(qū)供電公司電費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)管理績效評價(jià)為例，進(jìn)一步說明應(yīng)用模糊智能綜合評價(jià)模型的過程。該例評價(jià)指標(biāo)體系及2009年10-12月及2010年1月的評價(jià)指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)見表1。

該評價(jià)指標(biāo)樣本集中指標(biāo)8的數(shù)據(jù)缺失，暫不納入績效評價(jià)體系。指標(biāo)1和5為越大越優(yōu)型指標(biāo)，按式（6）計(jì)算相對隸屬度值，其余指標(biāo)為越小越優(yōu)型，按式（7）計(jì)算相對隸屬度值，得到相對隸屬度值矩陣R，結(jié)果列于表1中。采用智能權(quán)重分析模型得到各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值矩陣W，其值分別為：0.3837（按期收款率）、0.2208（平均收款期）、0.1093（逾期賬齡比）、0.0991（欠費(fèi)客戶數(shù)）、0.0749（平均欠款天數(shù)）、0.0248（平均收款天數(shù)）、0.0874（逾期賬款回收率）。由式（8）可得績效模糊智能評價(jià)綜合值Z={0.4576，0.5156，0.6091，0.5504}。從Z中可以看出，該供電公司的電費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)管理水平屬于很好，從2009年10月開始，管理績效綜合評價(jià)值一直上升，在2009年12月達(dá)到最高。這可能與年底該供電公司采用了更為有力的加強(qiáng)電費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)管理的措施有關(guān)。

表1 評價(jià)指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)

4 結(jié)語

目前，評價(jià)電費(fèi)信用管理績效的難點(diǎn)在于合理構(gòu)建績效評價(jià)指標(biāo)體系、科學(xué)設(shè)置評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重和保持評價(jià)結(jié)果的客觀性和一致性。本文在建立績效評價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，提出了電費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)管理績效模糊智能綜合評價(jià)模型，采用智能權(quán)重分析算法確定各績效評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，在一定程度上解決了以往權(quán)重設(shè)置中過于依賴人的主觀判斷、易受主觀因素影響的問題。同時(shí)，在模型中引入了相對隸屬度評價(jià)矩陣的概念，使績效評價(jià)結(jié)果比核心指標(biāo)模型、綜合指數(shù)模型和多目標(biāo)規(guī)劃模型更能客觀、公正地反映實(shí)際情況，結(jié)果更具有橫向和縱向可比性。應(yīng)用表明，模糊智能綜合評價(jià)模型評價(jià)結(jié)果較為客觀、穩(wěn)定，方法具有通用性，在電費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)管理績效評價(jià)中具有實(shí)用價(jià)值。

[1] 林均躍.企業(yè)與消費(fèi)者信用管理[M].上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2005.

[2] 比嘵麗，洪偉.生態(tài)環(huán)境綜合評價(jià)方法的研究進(jìn)展[J].農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究，2001，17（2）：122-124.

[3] 陳守煜.復(fù)雜水資源系統(tǒng)優(yōu)化模糊識別理論與應(yīng)用[M].吉林：吉林大學(xué)出版社，2002.

[4] 李洪興，汪培莊.模糊數(shù)學(xué)[M].北京：國防工業(yè)出版社，1994.