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合肥鐵路樞紐的客流現狀及客運量預測研究

2011-06-20 11:33:38上海鐵路局客運處
上海鐵道增刊 2011年4期
關鍵詞:鐵路

朱 敏 上海鐵路局客運處

自2008年合寧線、2009年合武線投入運營后,合肥鐵路樞紐旅客列車對數不斷增加,旅客發送量呈逐年快速上升趨勢。京福、合蚌客運專線引入合肥鐵路樞紐工程已開工建設,未來合肥與東、西、南、北各個方向的聯系更加方便、快捷。屆時,合肥地區現有的旅客運輸格局將再次被打破。本文依據合肥鐵路樞紐近年來客流特點、客運量及變化趨勢,對未來合肥地區鐵路客流量發展進行預測,為后期制定旅客列車開行方案提供客流依據。

1 合肥樞紐客運需求特點及趨勢

近年來,安徽省確立以合肥為中心,六安、巢湖為兩翼的省會經濟圈發展規劃,優先構建快速綜合交通網,實現合肥成為長三角城市副核心城市的戰略設想。在這種形勢下,合肥與國內其他城市往返的客流量越來越大。

(1)城鎮化發展使旅客運輸需求增長強勁。合肥市緊鄰長江三角洲地區,經濟發達,人口稠密,人員流動頻繁。2010年末,合肥市常住人口達570.2萬人,與戶籍人口494.95萬人(其中市區人口214.37萬人)相比,凈流入量為75.25萬人。另一方面,合肥緊鄰的長江三角洲地區管內城市密布,是全國人口流動最多、最頻繁、密度最大的地區。

(2)區域經濟發展使商務、公務出行活動增加。合肥地區經濟繼續呈較快速度增長。2010年,合肥市GDP完成2 702.5億元,同比增長17.5%。居民收入水平繼續提高,2010年城鎮居民人均可支配收入19 051元,較上年同期增長11.0%,農民人均純收入7 118元,增長17.4%。從國內外大都市圈的發展經驗來看,區域經濟的高度發展和人均收入水平的提高,將引發通勤、商務客流的急劇上升。

(3)旅游和探親等活動更加頻繁。合肥周邊各城鎮基本上都是我國旅游的熱點城市,如九華山、天柱山、天堂寨、巢湖、黃山等著名的旅游景點。旅游市場火爆,旅游景點、項目眾多,旅游業的繁榮昌盛帶來了龐大的旅游客流,使旅游客流需求迅速增加,進而成為客運需求增長的重要部分。2010年,合肥市接待國內外游客2 694.28萬人,較上年增長55.6%。

(4)高校擴招使學生流迅猛增長。高等院校連年擴招,在校學生逐年增多,增加了學生客流。2010年末,全市共有高等院校56所,其中普通高校44所,普通高校在校學生總數達37.26萬人。各類中等職業教育(不含技工學校)在校生13.93萬人。學生客流是節假日、春暑運客流高峰的重要原因。

(5)對運輸質量要求更高。生活水平的提高使人們對客運交通要求更快、更舒適和更方便,良好的出行環境、便捷的出行條件、快捷的旅行速度、高質量的服務成為人們追求的目標。合肥地區公路網的不斷完善,公路運輸是該地區的主要運輸方式。2010年,合肥鐵路樞紐旅客發送量為1 584.0萬人,僅占合肥市旅客發送總量的7.9%。

2 合肥樞紐旅客發送量特點

長期以來,合肥樞紐僅引入淮南、合九方向兩條干線,設有合肥、合肥西站兩站。合寧、合武鐵路投入運營后,該樞紐形成“6個方向、5條干線”的一個方向多條平行線路的新格局。京福客專引入合肥樞紐后,該樞紐內將形成合肥站、新合肥站和合肥西站的“兩主一輔”布局。目前,合肥站為合肥鐵路樞紐內的主要客運站,其客運量占樞紐總客運量的95%左右。為此,本文的合肥鐵路樞紐的客流分析及預測主要依據合肥站客運量為基礎,兼顧合肥西站客運量。

2.1 合肥站旅客發送量年波動規律

隨著經濟的高速發展,根據合肥客運需求特點分析可知,合肥鐵路樞紐的旅客發送量在總量上將呈現出逐年增長的趨勢。合肥站年發送旅客數量見表1。由表1的數據可以看出:由于“非典”的原因,2003年客流量下滑,自2004年起,客流快速增長,平均增幅超19%。由于合寧、合武線投入運營,開行動車組列車,2008年起客流“爆發性”增長,當年客流增幅達32%。

表1 2001~2010年合肥站旅客發送量(單位:萬人)

2.2 合肥站旅客發送量月波動規律

近年來,合肥鐵路客流分月波動的規律較為明顯。民工流、學生流、旅游流是合肥地區最主要的波動性客流成分,其客流高峰時段主要集中于春運、暑運及長假日期間。合肥站歷年的客流量月波動規律如表2。由表2可以看出:2、4、7、8、9月是客流高峰,3、5、12月是客流低谷。

表2 2006~2010年合肥站分月旅客發送量(單位:萬人)

(1)春運客流。春節前后,各大、中專院校放假和開學,民工返鄉和返城,產生大量學生流、民工流,與基礎客流交織在一起,形成全年第一個客流高峰期。2010年,安徽省凈流出到省外半年以上的人數為911.9萬人,占全省戶籍人口量的13.3%。

(2)暑運客流。暑期前后,大、中專院校的放假、開學形成學生流,旅游旺季的到來使旅游流大幅度增加,同時農業生產進入農閑時期,民工流和個體商販流急劇上升。這些因素促使客流量達到第二個高峰期。

(3)長假客流。自調整新的假期政策以來,帶動了假日的旅游熱潮。目前,在國內旅行總人數當中自費旅行者已占68.8%,這種趨勢將隨著收入水平的增加而增強。由長周末客流的啟動,帶動旅游流、探親流的增長,使合肥鐵路樞紐客流淡季不淡。

(4)合寧、合武線誘增客流。合寧、合武線運營后,連接安徽省、長三角各城市及湖北省的經濟接近性加強,合肥周邊旅游資源對兩地游客的吸引力增大,有力地帶動了周邊地區的旅游、商務、探親、購物等客流。 2010年全年,合肥至滬寧地區、武漢市旅客量分別為279.9萬人、69.1萬人,較2007年分別增加221.6萬人、43.5萬人。

2.3 合肥鐵路樞紐流量流向特點

對2009~2010年度合肥樞紐客流進行統計,受列車開行、旅客成份等多方面因素影響,中短途客流是合肥地區的主要客流。其中,省內客流占總量的46.6%,長三角地區客流占22.7%。合肥樞紐各方向客流比重如表3所示。站,蚌埠含淮北等地各站,安慶含合九線各站,蕪湖含巢湖、皖贛線黃山以近各站。

表3 合肥鐵路樞紐客流流向比重表

3 合肥鐵路樞紐客流預測

客運量預測是根據客流調查、歷史資料和條件,對客運量的演變和發展過程進行邏輯推斷和定性分析基礎上,運用一定的預測模型(或方法)進行定量計算,以尋求客運量的發展規律,為旅客運輸生產和客運設施的完善提供科學依據。

3.1 預測方法的確定

本文客流預測是以合肥站客運量歷史增長趨勢為主要依據,結合未來合肥市及周邊地區和合肥鐵路樞紐建設與發展進行預測,在綜合比較的基礎上,采取二次指數平滑法進行預測。考慮京福鐵路客運專線的建設影響及合肥站近年來的客流趨勢,選擇2004~2010年為客流預測的基礎數據,近期預測年度為2011~2015年,中(遠)期預測年度為2020年。

3.2 客流預測過程

(1)指數平滑法預測原理:是以某種指標的本期實際數和本期預測數為基礎,引入一個簡化的加權因子,即平滑系數,以求得平均數的一種指數平滑預測法。

(2)二次指數平滑法的公式為:

(3)客流預測結果分析

依據表1的歷史數據,選擇相對合理的平滑常數a,預測結果見表4。從數據可以看出2005~2010年的6個預測值誤差的絕對值均在10%以下,可以認為,預測結果在不發生重大變化的情況下是可信的,而且上述數據對研究未來幾年內的客流變化趨勢是有幫助的。

表4 合肥站旅客發送量預測模型誤差分析

3.3 近期旅客發送量結果

依據表1的歷史數據對2011年~2015年和2020年的合肥站旅客發送量進行預測,考慮到合肥鐵路旅客發送量目前在樞紐中占9.5%,以此為依據調整后的合肥鐵路樞紐旅客發送總量值結果見表5。

表5 2011~2015合肥鐵路樞紐客運發送量預測結果

3.4 合肥鐵路樞紐2020年分方向客流

根據表2和表5的預測結果,結合合肥鐵路樞紐未來各方向銜接鐵路干線情況,分析確定的2020年合肥鐵路分方向旅客發送量如表6所示。

表6 2020年合肥鐵路樞紐分方向旅客發送量

4 結束語

合肥地區各種運輸方式的競爭日趨激烈,合肥鐵路樞紐旅客發送量逐年攀高,但客運市場占有份額呈下滑趨勢。在這樣的背景下,做大合肥樞紐鐵路客運市場面臨著更大的機遇和挑戰。京福、合蚌客專線投入運營后,將吸引和誘增更多的客流進入鐵路運輸市場,合肥地區的旅客運輸前景總體向好。

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