數據挖掘在電子渠道分流模型中的應用研究

摘要：針對中國移動戰略轉型到全業務運營和大力發展電子渠道的契機，提出了構建電子渠道分流模型，通過實證該模型具有較廣泛的應用價值。

關鍵詞：數據業務；電子渠道；關聯算法；邏輯回歸

中圖分類號：TB 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3198（2011）19-0280-02

1 引言

中國移動數據業務的發展方式主要是通過對單個數據業務進行營銷或交叉銷售，以增加訂購的用戶數。然而，對單個數據業務做營銷有兩個缺陷：一是不同的數據業務營銷會對用戶產生重復的打擾，浪費和用戶接觸的機會。二是不同數據業務的營銷推廣會浪費營銷資源，隨著數據業務的增加，成本增加較多。因此，本文提出的電子渠道分流模型是以用戶方便辦理數據業務為中心，優化原有電子渠道用戶，挖掘潛在用戶，合理分配電子渠道。

2 模型建立

電子渠道分流模型是通過分析挖掘出與客戶匹配的業務和渠道，即將適宜的產品，通過適宜的渠道，在適宜的時機，營銷給適宜的客戶。

電子渠道分流模型包括兩部分，一是客戶與產品推薦模型，通過挖掘客戶的潛在需求，建立業務推薦模型，為客戶提供最適宜的產品；二是客戶與電子渠道內部各渠道的推薦模型，通過對客戶屬性、行為分析、渠道使用特征等的深入挖掘，建立渠道偏好模型，為客戶找到最優的渠道，隨著標簽庫的積累，逐漸形成特定的電子渠道營銷用戶群。

2.1 業務推薦模型

業務推薦模型的基本思路是對處于不同生命周期的數據業務采用不同的推薦方式。……