七、P25 專業(yè)測繪與工程測量

CH20100433 面向?qū)ο蟮耐恋乩米兓瘷z測方法研究=The Study on Land Use Change Detection Based on Object-oriented Analysis/韓閃閃，李海濤，顧海燕（中國測繪科學(xué)研究院）∥遙感信息.-2009（3）.-23～29

利用分類后比較法進行土地利用變化檢測時，常用的自動分類方法只能利用遙感數(shù)據(jù)的光譜信息，分類精度較低，本文在此基礎(chǔ)上將面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄒ氲阶兓瘷z測中。該方法綜合利用遙感數(shù)據(jù)光譜信息、紋理特征、拓撲關(guān)系和專題信息，在進行多尺度分割獲取對象后的基礎(chǔ)上，通過對對象的目視識別選擇樣本來進行分類。利用面向?qū)ο蟮姆椒ǔ晒z測出了所選取的試驗區(qū)十年間的土地利用變化信息，得到了較為滿意的結(jié)果，為土地資源可持續(xù)利用提供了依據(jù)。圖1表9參10

CH20100434 基于CBERS-02B星CCD數(shù)據(jù)土地利用變化信息提取方法研究=Landuse Change Detection Based on CCD Data of CBERS-02B/尤淑撐（中國土地勘測規(guī)劃院）∥遙感信息.-2009（2）.-23～28

CBERS-02B星可同時獲取高、中、低三種空間分辨率遙感數(shù)據(jù)，極大地拓展了其應(yīng)用領(lǐng)域與潛力，建立以CBERS-02B星數(shù)據(jù)特點為主的應(yīng)用技術(shù)方法和應(yīng)用技術(shù)流程，將快速推進CBERS-02B在資源調(diào)查監(jiān)測領(lǐng)域應(yīng)用。針對CBERS-02B星CCD數(shù)據(jù)特性，開展了土地利用變化信息提取方法試驗，結(jié)果表明CBERS-02B星CCD數(shù)據(jù)可用于1∶10萬土地利用宏觀監(jiān)測，波段比值法變化信息提取效果較好，自動提取和人機交互修正相結(jié)合既適合當(dāng)前技術(shù)水平也能滿足應(yīng)用需求。圖3表5參7

CH20100435 沈陽市未來城市擴展模擬預(yù)案研究=Research on Scenario Simulation of Future Urban Growth of Shenyang City/吳曉青，胡遠滿，賀紅士，布仁倉，郗鳳明（中國科學(xué)院沈陽應(yīng)用生態(tài)研究所）∥遙感信息.-2009（2）.-34～41

利用基于遙感手段獲取的沈陽市城市發(fā)展歷史數(shù)據(jù)對SL EUTH模型進行校正，對未來（2005～2030年）的城市擴展過程進行不同生態(tài)環(huán)境保護政策下的情景模擬，并對其擴展格局和生態(tài)環(huán)境影響進行分析與比較。結(jié)果顯示，未來沈陽市城市化進程將進入一個加速發(fā)展階段；2016年以后各政策預(yù)案條件下的城市擴展格局和可持續(xù)性呈現(xiàn)出明顯的差異；目前趨勢發(fā)展預(yù)案（Ⅰ）下，城市擴展導(dǎo)致大量的土地資源被侵占，城市景觀格局日益復(fù)雜化；環(huán)境保護發(fā)展預(yù)案（Ⅱ）和生態(tài)可持續(xù)發(fā)展預(yù)案（Ⅲ）下城市擴展空間受到較大約束，部分自然資源得以保護，城市擴展格局在模擬期內(nèi)相對比較緊湊；研究表明必須采取嚴格的城市規(guī)劃與增長管理措施，引導(dǎo)和控制沈陽市未來城市擴展，保護基本農(nóng)田和城市生態(tài)支撐系統(tǒng)；SL EUTH模型為城市土地資源可持續(xù)利用提供了一種有用的規(guī)劃工具。圖5表2參31

CH20100436 CBERS-02星CCD數(shù)據(jù)土地利用分類方法研究——以江蘇省宜興地區(qū)為例=Research on Land-use Classification Method Based on CBERS-02 Satellite Image/申克建，周偉，袁春，袁濤，董國棟，劉順喜，周連芳（中國地質(zhì)大學(xué)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院）∥遙感信息.-2009（2）.-71～75

以江蘇省宜興地區(qū)為試驗區(qū)，首先進行了CBERS-02星CCD數(shù)據(jù)的圖像預(yù)處理，然后利用ERDASI-MAGINE和Definiens7.0等軟件，采用非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類、混合監(jiān)督分類、面向?qū)ο笏姆N分類方法進行了土地利用分類，并將影像分類結(jié)果進行了精度評價分析。結(jié)果表明：在一級地類的提取中，面向?qū)ο蟮淖钹徑诸惼鞯姆诸惥茸畹停旌媳O(jiān)督分類的精度最高；在二級地類的提取中，面向?qū)ο蟮奶卣鏖撝捣ǖ玫降姆诸惤Y(jié)果較好，能夠輕松提取傳統(tǒng)分類方法難于提取的地類。圖2表7參17

CH20100437 基于小波分析的灰色預(yù)測模型在大壩安全監(jiān)測中的應(yīng)用=Application of Grey Model Based on Wavelet Analysis in Dam Safety Monitoring/焦明連，蔣廷臣（淮海工學(xué)院測繪工程學(xué)院）∥大地測量與地球動力學(xué).-2009，29（2）.-115～117

通過分析小波理論和灰色模型的各自特征，提出一種基于小波分析的灰色預(yù)測模型。根據(jù)小波變換特點，對變形監(jiān)測數(shù)據(jù)序列進行分解，對各個分解后的子序列利用灰色模型進行預(yù)測，最后重構(gòu)變形預(yù)測結(jié)果，且將該結(jié)果與灰色模型預(yù)測結(jié)果進行比較。結(jié)果表明，該方法具有較強的預(yù)測能力。圖1表1參12

CH20100438 動態(tài)穩(wěn)健支持向量機在大壩變形預(yù)測中的應(yīng)用=Application of Dynamic Robust Support Vector Machine to Prediction of Dam Deformation/李瀟，徐進軍（九江學(xué)院土木工程與城市建設(shè)學(xué)院）∥大地測量與地球動力學(xué).-2009，29（2）.-118～120

在兩個方面對支持向量機進行改進：針對最小二乘支持向量機缺失穩(wěn)健性問題，建立穩(wěn)健LS-SVM模型，通過仿真試驗驗證該模型的正確性和可靠性；結(jié)合支持向量機的數(shù)學(xué)性質(zhì)，提出新的動態(tài)LS-SVM算法，最后將兩者結(jié)合形成動態(tài)穩(wěn)健LS-SVM模型，并用此模型進行大壩變形預(yù)測，取得了較好的預(yù)測效果。圖4表1參11

CH20100439 RS和GIS支持下的生態(tài)風(fēng)險評估——以塔里木河下游為例=Ecological Risk Assessment Based on Remote Sensing and Geographic Information System—A Case Study in the Lower Reaches of Tarim River/舒成強，蔣良群，陳曦，諶柯，劉輝（西華師范大學(xué)國土資源學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2009，34（3）.-28～30

目前為止，生態(tài)風(fēng)險評估還沒有一套完整的方法體系。以我國最大的內(nèi)陸河——塔里木河下游區(qū)段為研究區(qū)域，將遙感、地理信息系統(tǒng)等先進技術(shù)手段與模糊數(shù)學(xué)方法相結(jié)合，根據(jù)ERA框架和層次分析思想建立塔河下游植被的生態(tài)風(fēng)險評估指標，運用模糊綜合評判的方法進行塔河下游植被生態(tài)風(fēng)險的遙感定量評估；在評估結(jié)果的基礎(chǔ)上進行可視化分析。結(jié)果表明：在流域生態(tài)風(fēng)險評估缺乏有效的定量評估方法的情況下，F(xiàn)uzzy集合論與AHP方法結(jié)合的模糊綜合評判方法是可行的，具有較高的科學(xué)性；運用遙感、地理信息系統(tǒng)等先進的技術(shù)手段，實現(xiàn)了評估結(jié)果的定性、定量和可視化。圖4表2參19

CH20100440 非傾向性振蕩分析用于變形監(jiān)測數(shù)據(jù)分析的探討=Application of Detrended Fluctuation Analysis in Deformation Monitoring Data/趙卿，黃聲享（武漢大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2009，34（3）.-52～53

介紹分形學(xué)理論中的非傾向性振蕩分析法（DFA）分析時間序列數(shù)據(jù)的方法。應(yīng)用該方法對某變形數(shù)據(jù)進行分析，分析其變形的相關(guān)性以及對后續(xù)建模分析時的作用。最后說明定標指數(shù)可以從整體上描述變形數(shù)據(jù)序列的動態(tài)變化特征。圖3表1參12

CH20100441 大屯中心區(qū)地面沉降危險性評價=The Fatalness Assessment About Land Subsidence in the Center of Datun Area/路云，張海榮，馮啟言，余勁松弟，孟磊（中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2009，34（3）.-84～86

綜合考慮地表斜率，地表曲率因素，并通過疊加雙重因素進行地面沉降危險性評價。運用了Sufer和ArcGIS軟件對大屯中心區(qū)地面沉降危險性進行評價，在評價過程中發(fā)揮了Sufer強大的插值功能——克里金插值功能和ArcGIS良好的圖像處理功能，由評價結(jié)果可獲得地面沉降對磚石結(jié)構(gòu)建筑物破壞等級以及各個等級破壞的面積，應(yīng)根據(jù)不同破壞程度的要求處理破壞問題。同時，為控制地面沉降，應(yīng)控制其主要因素，即控制超采地下水。圖5表4參9

CH20100442 基于數(shù)據(jù)挖掘的城市邊界擴展預(yù)測——以煙臺市區(qū)為例=The Simulation of Urban Boundary Expansion Based on Data Mining—A Case Study in Yantai City/王永麗，衛(wèi)海燕，田娟，馬心璐，宮立新（陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2009，34（3）.-99～101

以煙臺市的城市發(fā)展為例，在不考慮內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化的情況下進行城市邊界擴展預(yù)測，采用了遙感手段和GIS軟件對城區(qū)歷史邊界序列進行提取和識別，同時應(yīng)用放射線原理來挖掘城市各個方向上的擴散規(guī)律，得出了煙臺市區(qū)的擴展規(guī)律，并對其驅(qū)動力進行了簡要分析。圖5表1參11

CH20100443 基于特征基元的高分辨率遙感影像道路網(wǎng)自動提取技術(shù)=Research on Urban Road Network Extraction from High Resolution Remote Sensing Image Based on Feature Units/周小成，沈占鋒，汪小欽，吳波（福州大學(xué)福建省空間信息工程研究中心空間數(shù)據(jù)挖掘與信息共享教育部重點實驗室）∥測繪科學(xué).-2009，34（3）.-114～117

高分辨率遙感道路網(wǎng)絡(luò)的自動提取在城市信息更新等方面具有非常重要的意義。在綜述國內(nèi)外道路信息提取進展的基礎(chǔ)上，提出一套基于特征基元的道路網(wǎng)提取方法體系。即采取自下而上的研究路線（“影像像元—特征基元—道路單元—道路網(wǎng)絡(luò)”）：首先通過影像大尺度的區(qū)域劃分獲取道路區(qū)域，在此基礎(chǔ)上進行小尺度分割，提取出特征基元；然后根據(jù)基元的形態(tài)、走向、亮度、紋理等特征對基元進行模式分類，識別出道路單元；最后根據(jù)道路網(wǎng)語義規(guī)則將道路單元進行形態(tài)學(xué)處理及拓撲連接，形成道路網(wǎng)絡(luò)。圖3參24

CH20100444 結(jié)合光譜與紋理信息的SVM遙感土壤鹽漬化信息提取研究=Study on Extracting of Soil Salinization by Remote Sensing Based on SVM Method with Spectrum and Texture Information/張飛，塔西甫拉提·特依拜，丁建麗，田源，依力亞斯江·努爾麥麥提，哈學(xué)萍（新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2009，34（3）.-118～120

為了提高地物識別的正確性，克服異物同譜和同物異譜現(xiàn)象，以渭干河-庫車河三角洲綠洲為例，利用ETM+數(shù)據(jù)，探討了該綠洲鹽漬化土地覆蓋信息的提取方法。提出了基于SVM的光譜和紋理兩種信息復(fù)合的分類方法，通過此方法對該綠洲進行分類研究，并將分類結(jié)果與最小距離法、最大似然法（MLC）和單源數(shù)據(jù)（光譜）SVM分類結(jié)果進行定性和定量比較分析。研究結(jié)果表明：該方法能夠有效地解決單數(shù)據(jù)源分類效果破碎、分類精度不高等問題，并對高緯輸入向量具有較高的推廣能力，因此該方法更適合于遙感圖像分類和鹽漬化信息提取，是地物遙感信息提取的有效途徑。圖7參29

CH20100445 GIS支持的昆明市土地利用戰(zhàn)略研究=Research of Land Use Strategy Based on GIS in Kunming/陳子悅，李滿春，宋珂，李雪（南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2009，34（3）.-147～149

土地利用戰(zhàn)略研究是土地利用總體規(guī)劃的重要依據(jù)，對地區(qū)經(jīng)濟社會生態(tài)和諧發(fā)展、土地合理有序布局等方面有著重要的意義。隨著全國各省市土地利用總體規(guī)劃工作的不斷深入和細化，土地利用戰(zhàn)略研究已經(jīng)受到越來越多的重視，但研究中仍然存在一些不足。針對這些問題，以昆明市為研究區(qū)，通過特爾菲法和層次分析法建立影響因子體系，利用GIS的空間分析功能，以可視化的信息為土地利用戰(zhàn)略選擇提供決策支持，既豐富了土地利用戰(zhàn)略研究的手段，也增強了研究的實用性和科學(xué)性。對GIS支持的土地利用戰(zhàn)略發(fā)展做了展望。圖7參13

CH20100446 基于GIS的公路自然災(zāi)害的預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)研究=Research on the System of Alarming and Reporting in Advance About Roads Disasters Based on GIS/李水旺，田智慧（信息工程大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2009，34（3）.-155～158

自然災(zāi)害發(fā)生后，首先考慮的問題之一是如何盡快趕赴災(zāi)區(qū)實施救助，而自然災(zāi)害的一個直接結(jié)果往往是對道路交通產(chǎn)生毀滅性的破壞即所謂的公路自然災(zāi)害。因此，研究公路自然災(zāi)害及其應(yīng)急預(yù)警預(yù)報方法具有重要的意義。立足于建立基于GIS的公路自然災(zāi)害預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)，分析了自然災(zāi)害的類型和公路自然災(zāi)害的成因，討論了公路自然災(zāi)害GIS的空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的類型和數(shù)據(jù)組織技術(shù)，針對地質(zhì)、暴風(fēng)雪天氣、地震等不同成因的公路自然災(zāi)害，提出了基于GIS的公路自然災(zāi)害預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)的解決方案。并已經(jīng)運用于為用戶開發(fā)的公路自然災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)中。圖1表3參11

CH20100447 動態(tài)礦區(qū)DEM生成方法及其在土地復(fù)墾中的應(yīng)用研究=Method of Dynamic DEM of Mining Area Generation and Its Applied Researchon Land Reclamation/韓奎峰，康建榮（徐州師范大學(xué)測繪學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2009，34（3）.-161～163

首先根據(jù)我國礦區(qū)土地復(fù)墾工作中存在的不足，通過研究提出“動態(tài)土地復(fù)墾”的概念，并確定了動態(tài)土地復(fù)墾方案制定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——動態(tài)礦區(qū)數(shù)字高程模型。動態(tài)礦區(qū)數(shù)字高程模型應(yīng)該包含煤礦生產(chǎn)對地表的累積影響結(jié)果數(shù)據(jù)和地表的原始地形信息，開采沉陷預(yù)計結(jié)果可以提供前者，地面測量可以提供后者，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理可以按時間間隔生成描述塌陷區(qū)的一系列數(shù)字高程模型（DEM）（準動態(tài)），然后運用DEM的空間分析技術(shù)提取塌陷區(qū)在不同時間段的土地破壞類型、范圍和位置數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行動態(tài)土地復(fù)墾方案決策數(shù)據(jù)的提取，經(jīng)實例驗證該方法可行。圖4表1參10

CH20100448 基于GIS技術(shù)的農(nóng)用地非點源磷污染危險性評價=The Risk Appraisal to the Non-point Source Phosphorus Pollution of Agricultural Land Based on the GIS Technology/宋月君，吳勝軍，楊潔，劉永美，湯崇軍，鄭海金，汪邦穩(wěn)（江西省水土保持科學(xué)研究所）∥測繪科學(xué).-2009，34（3）.-164～166

我國是施肥施用量最大的國家，不合理的磷肥施用所造成的農(nóng)業(yè)非點源污染已經(jīng)對環(huán)境產(chǎn)生了嚴重的不良影響。主要是在GIS的技術(shù)支持下，利用磷指數(shù)法，對我國農(nóng)用地非點源磷污染危險性進行評價。從計算結(jié)果來看，我國九大流域中，東南河流片和淮河流域為很高危險區(qū)域，珠江流域、長江流域、海河流域和西南河流片為高危險性區(qū)域，松遼河流域和黃河流域為中危險性區(qū)域，內(nèi)陸河流片為低危險性區(qū)域。圖4表3參13

CH20100449 基于多時像TM/ETM+影像的兗州市土地利用/覆蓋變化=Analysis of Land Use/cover Change in Yanzhou City Based on Multi-temporal TM/ETM+Data/王莉，陳龍乾，袁林山，莊威（江蘇省資源環(huán)境信息工程重點實驗室）∥測繪科學(xué).-2009，34（3）.-171～174

利用多時相Landsat TM/ETM+影像分析了兗州市1998年和2002年的土地利用/覆蓋變化。綜合考慮波段間相關(guān)系數(shù)和OIF指數(shù)，選擇最佳波段組合進行圖像解譯，并在此基礎(chǔ)上運用最大似然分類器（MLC）和支持向量機（SVM）的分類方法對遙感影像進行分類。進而利用SVM分類結(jié)果進行土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測，獲取兗州市土地利用/覆蓋變化信息，并與社會經(jīng)濟統(tǒng)計資料的統(tǒng)計結(jié)果進行比較。最后提取TM/ETM+影像的RDVI，基于線性混合像元分解模型分析了植被覆蓋的變化。結(jié)果表明，基于多時相TM/ETM+影像分析的土地利用/覆蓋變化與實際統(tǒng)計數(shù)據(jù)較吻合，適合動態(tài)監(jiān)測土地利用變化，且精度較高。圖4表7參13

CH20100450 抗差卡爾曼濾波在聊城古建筑動態(tài)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用=The Application of Robust Estimate of K alman Filtering in Dynamic-data Processing of Liaocheng Ancient Architecture/李希峰，田鵬，馬雪梅（聊城大學(xué)建筑工程學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2009，34（3）.-223～225

古建筑在日照、風(fēng)壓等因素的影響下，易產(chǎn)生老化變形，一般會采用及時補救的方法，有時并沒有分析其根本原因，在布設(shè)動態(tài)監(jiān)控網(wǎng)，獲得監(jiān)控數(shù)據(jù)后，用抗差卡爾曼濾波對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行分析的方法，對變形方向進行預(yù)測，預(yù)測值與平差值的誤差均在限差范圍內(nèi)，且變化方向大致相同，可以將它作為古建筑變形方向的預(yù)報，做到防患于未然。圖10表5參6

CH20100451 城市建設(shè)用地遙感監(jiān)測及動力機制研究——以重慶市北碚區(qū)為例=Study of Remote Sensing Monitor and Driving Forces of the Construction Land of Urban—A Case Sstudy in Beibei District of Chongqing/李成范，施嵬，周廷剛，尹國友，姚永貴（西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院三峽庫區(qū)生態(tài)環(huán)境教育部重點實驗室）∥測繪科學(xué).-2009，34（3）.-232～234

以北碚城區(qū)為例，運用2004年和2007年兩期高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)資料，研究城區(qū)建設(shè)用地變化格局，結(jié)果表明：①建設(shè)用地類型之間轉(zhuǎn)換力度較大，城區(qū)建設(shè)用地迅速擴張；②城區(qū)建設(shè)用地重心發(fā)生偏移。最后在引起變化的眾多動力因子中，從經(jīng)濟發(fā)展、交通條件、人口增長和行政因素等方面進行分析，以期為城市規(guī)劃、環(huán)境保護、社會經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展等提供科學(xué)的決策依據(jù)。圖3表1參11

CH20100452 基于極大熵和小波的時間序列數(shù)據(jù)預(yù)測研究=Research on Time Series Prediction Based on Maximum Entropy and Wavelet/景康，張永戰(zhàn)，連達軍，閔鳳陽（南京大學(xué)海岸與海島開發(fā)教育部重點實驗室）∥測繪科學(xué).-2009，34（2）.-25～27

在極大熵準則的基礎(chǔ)上，以蘇州虎丘塔的歷史形變觀測數(shù)據(jù)為例，進行時序數(shù)據(jù)的預(yù)測分析。研究不同的樣本數(shù)據(jù)選擇原則對預(yù)測效果的影響。然后在一致的樣本基礎(chǔ)上，得到基于不同的模型參數(shù)估計方法的時序數(shù)據(jù)預(yù)測曲線，并通過小波的去噪分析進行不同曲線之間優(yōu)劣的比較。結(jié)果表明，在1985年到2000年期間，塔體的變形周期在不斷的延長，但總體而言，塔體的變形是在不斷的加劇。而基于極大熵參數(shù)估計法的AR（p）模型能對實際的觀測曲線有很好模擬和預(yù)測效果，選擇均勻步長的樣本數(shù)據(jù)對提高模型預(yù)測精度是很重要的。圖6參8

CH20100453 基于變點的時空異常模式研究=Spatiotemporal Outlier Pattern Research on the Base of Change Point/李晶晶，李光強，趙地，肖昕（中南大學(xué)國土與測繪工程系）∥測繪科學(xué).-2009，34（2）.-28～29

異常模式的探測具有很好的實用價值和生產(chǎn)指導(dǎo)意義，首先對目前國內(nèi)外時空異常模式方面的研究工作做了介紹。然后基于時空變點的概念給出了時空異常的定義，在此基礎(chǔ)上結(jié)合大氣污染監(jiān)測數(shù)據(jù)對基于變點的時空異常模式進行探測。圖2表1參14

CH20100454 基于SRTM數(shù)據(jù)的二軌D-InSAR監(jiān)測城市地表沉降研究=Study on Two Pass D-InSAR Using SRTM Data for Urban Land Subsidence Measurement/張長書，朱建軍，胡俊，王興旺（中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2009，34（2）.-45～47

合成孔徑雷達差分干涉測量技術(shù)是新近發(fā)展起來的用于監(jiān)測大范圍地表形變的新技術(shù)，具有精度高、監(jiān)測范圍廣等特點。深入分析了D-InSAR技術(shù)的基本原理，通過實驗成功獲取了上海市中心城區(qū)相隔7個月的地面沉降結(jié)果，通過與常規(guī)方法獲取的沉降圖的對比，發(fā)現(xiàn)二者具有高度的一致性，從而證明了利用D-InSAR技術(shù)監(jiān)測城市地面沉降具有良好的應(yīng)用前景。圖10表2參10

CH20100455 長江上游小流域土壤侵蝕動態(tài)模擬與分析=Simulation and Analysis of Soil Erosion in Small Watershed in the Upstream of Yangtze River/潘竟虎，馮兆東，魏宏慶（西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2009，34（2）.-93～96

以長江上游甘肅省尚溝流域為研究區(qū)，在遙感影像和GIS空間分析技術(shù)支撐下，根據(jù)USLE因子算法生成各因子?xùn)鸥駡D，借助地圖代數(shù)運算，估算了尚溝流域1998年和2004年的土壤侵蝕量，并對2004年土壤侵蝕與其環(huán)境背景因子進行疊加和空間統(tǒng)計分析。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了與GIS軟件平臺集成的地理元胞自動機，模擬了該流域2004年、2010年和2020年土壤侵蝕空間演化情形。結(jié)果表明：研究區(qū)平均侵蝕量從1998年的6598.1t/km2下降到2004年的5923.3t/km2，侵蝕面積凈減少172.3hm2，輸沙量減少9.15×104t；1300～1400m的海拔高程帶、25°～35°坡度帶、南坡和旱耕地是發(fā)生水土流失的主要區(qū)域；經(jīng)模擬，2010年總侵蝕面積為93.49km2，侵蝕總量73.15×104t，侵蝕模數(shù)為5126t/km2，土壤侵蝕狀況總體上將有所減緩。圖3表7參9

CH20100456 基于3S技術(shù)的土地利用巡查系統(tǒng)研究=Research on Land Use Visitation System Based on GPS/RS/GIS/圣榮，劉友兆，王慶，李傳君（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)土地管理學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2009，34（2）.-103～105

針對傳統(tǒng)土地資源調(diào)查周期長、精度低、現(xiàn)勢性差的問題，提出一種基于3S技術(shù)的土地利用巡查方法，并利用組件式GIS開發(fā)技術(shù)、空間數(shù)據(jù)拓撲分析技術(shù)、多源數(shù)據(jù)集成技術(shù)、軟件系統(tǒng)集成技術(shù)等先進技術(shù)開發(fā)完成了土地利用巡查系統(tǒng)，并在東南大學(xué)和天津市北辰區(qū)進行了試驗，基本滿足實際應(yīng)用需求，為土地利用巡查提供了一種新的方法，解決了傳統(tǒng)土地資源巡查過程中的問題。圖3參10

CH20100457 動態(tài)測量技術(shù)精度檢測系統(tǒng)設(shè)計=The Design of Precision Inspection System for Dynamic Surveying Technology/何峰，鄭勇，黨力明，紀文亮（61081部隊）∥測繪科學(xué).-2009，34（2）.-151～153

隨著動態(tài)測量技術(shù)的快速發(fā)展，對其精度鑒定的需求也愈發(fā)迫切。目前，對于動態(tài)測量技術(shù)的檢測仍舊存在很多技術(shù)瓶頸，甚至對于一些中、高動態(tài)測量設(shè)備還無法提供有效的檢測手段。中提出了一種基于旋轉(zhuǎn)平臺和光電傳感器的動態(tài)檢測原理、設(shè)計方案和檢測流程，完成了原理樣機的研制，并進行了大量的實驗測試和驗證。實驗表明，對于0.88～3.54cm/s的低動態(tài)的全站儀動態(tài)跟蹤測量，該系統(tǒng)可以實現(xiàn)0.4～0.6mm精度的檢測，對于0.98～6.28m/s的中、低動態(tài)的GPS動態(tài)測量則能夠?qū)崿F(xiàn)3～10mm的檢測精度。圖3表3參14

CH20100458 基于GIS的岳陽縣土地利用變化研究=Study on Land Use/Cover Change Based on GIS—A Case of Yueyang County/李云亮，談俊忠（南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院）∥測繪科學(xué).-2009，34（2）.-216～218

利用遙感和GIS技術(shù)，分析了岳陽縣1993～2002年土地利用變化及其空間分異特征。研究表明，9年間岳陽縣農(nóng)用地、水域呈減少趨勢，建設(shè)用地、林地呈增加趨勢，其中農(nóng)用地的減少和林地的增加十分顯著；主要轉(zhuǎn)移方向包括農(nóng)用地向建設(shè)用地、林地轉(zhuǎn)移，水域向林地轉(zhuǎn)移等；各類土地利用變化在空間上呈現(xiàn)明顯的區(qū)域分異；城市化的迅速發(fā)展，旅游業(yè)的繁榮以及人類生態(tài)意識的提高是研究時段內(nèi)土地利用變化的主要影響因子。圖3表3參9

CH20100459 基于PDA的林業(yè)有害生物調(diào)查系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)=Design and Implementation of Forest Pest Investigation System Based on PDA/何丹，常原飛，張迎，喬彥友（中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所）∥測繪科學(xué).-2009，34（2）.-226～228

在分析林業(yè)有害生物野外調(diào)查工作流程的基礎(chǔ)上，提出了基于PDA林業(yè)有害生物調(diào)查記錄系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)，設(shè)計了系統(tǒng)的各個主要功能模塊，解決了PDA在空間數(shù)據(jù)組織與調(diào)用等方面的瓶頸問題，并從底層完成了系統(tǒng)的開發(fā)，實現(xiàn)了嵌入式GIS和GPS在PDA設(shè)備上的集成。該系統(tǒng)改變了傳統(tǒng)的林業(yè)有害生物調(diào)查記錄模式，可顯著提高林業(yè)有害生物調(diào)查工作的效率。圖5參7

（433～459 李夢丹）