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市政工程數字化一般應用信息的采集與傳輸

2011-08-15 00:48:29遼寧沈陽市排水管理處機械施工隊
河南科技 2011年20期
關鍵詞:工程項目工程信息

遼寧沈陽市排水管理處機械施工隊 崔 振

市政工程數字化一般應用信息的采集與傳輸

遼寧沈陽市排水管理處機械施工隊 崔 振

市政工程數字化,指將工程項目所涉及的所有原始信息,包括字符、數字(數字間的聯系)、文字、聲音、圖形和圖像,用計算機能夠識別的二進制編碼來表示。工程數據一般包括勘測信息、造價信息、施工測量信息、竣工驗收信息和結算信息。信息傳輸是從一端將命令或狀態信息經信道傳送到另一端,并被對方所接收。信息傳輸的性能指標指的是信息傳輸的有效性、可靠性及安全性。

一、工程風險

工程建設是勞動力密集型產業,而市政行業又是其中技術含量相對較低的一個分支。狹義上常常認為工程風險僅僅是活動或事件發生的潛在可能性和導致的不良后果。而廣義上的工程風險還應包括事件可能性和不良后果所導致的相對負面的影響。

信息傳輸技術始終貫穿于降低工程風險的過程,暢通的信息傳輸與交互可以使得工程參與各方及時掌握工程相關信息,及時調整部署,提前應用綜合評價法、AHP(層次分析法)、模糊評價法等分析方法對可能風險進行預判,也就是俗稱的“提前量”,從而規避風險并將風險的影響控制在可接受的程度內。

二、影響二進制代碼準確率的因素

提高二進制代碼準確率,通過信息傳輸性能的三大指標來衡量。在前述詞條“工程數字化”概念中,提到了“轉化”一詞,當然,工程數字化并無概念性的定義,此處的轉化,即可理解為信息本體的傳輸。對市政工程而言,信息的采集者可以是工程項目管理人員,如“施工五大員”,也可以通過相應的設備、儀器,如全站儀、GPS定位儀等進行存儲,而錄入過程大多采用“有線”的方式,使得信息傳輸的可靠性與安全性得到了一定程度的保障。

工程信息總是在變化的,時間、系統、環境都會對工程信息的有效性產生影響。這些影響有的是主觀的,有的則是客觀的,無論主觀影響還是客觀影響,對于工程項目這一客觀事物來說,工程項目是有形的整體,而相關的全面和片面的信息則只是對其本體的描述。

在采集和傳輸過程中保證工程信息的有效性,區別于純信息傳輸時的控制元素,而首先要關注的控制元素是信息的采集方法、存儲(記錄)方式及應用時間等系統內元素,預計信息產生時間,信息的產生時間,信息的有效期等時間元素,氣候對工程的影響、人文對工程的影響等環境元素,以及信息傳輸的受眾等人為元素。

三、數據挖掘

數據挖掘(Data Mining),即從存放在數據庫或其他信息庫的大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的和最終可理解的模式的非平凡過程。

數據挖掘是一門單獨的數據庫技術,本文,筆者僅引用其概念來說明工程項目中信息采集與信息傳輸過程中的可分析數據。

工程信息采集由來已久,大多以相關規范與行業標準為衡量尺度,工程技術人員在進行數據采集時還會根據個人經驗和工作習慣增加(或減少)信息采集科目,在進行信息傳輸時還會以行業標準、個人習慣以及受眾需求,在紛繁復雜的工程信息中選擇出特殊的信息進行傳輸,有工程經驗的受眾會提出有針對性的信息需求,而因為發出一方與接收一方的本體上的差異,往往導致發出的信息較多,接收一方則需從紛繁復雜的信息中選擇出可供使用的特殊信息。通過發出方與接收方通用的計算程序可以嚴格地規范信息的種類,從而進一步提高信息傳輸的有效性,豐富了信息傳輸。其缺點是限制了信息采集的手段和種類,約束了人的主觀能動性。

四、建立縱向和橫向的聯系

一個行業企業(單位)可看做一個有機的系統,這個系統在社會這個大環境下往往會受到多方面的影響和約束,系統與環境的交流也僅限制在所從事行業和所肩負的社會職責的范圍之內,可能對某一(或某幾)個工程項目指派一個或若干個相同專業或不同專業的信息采集終端,并有專門的工作流程來控制這些信息采集終端,使所采集信息能夠順利流通和使用。由于市政工程是一個整體,這些采集終端之間或多或少會有這樣或那樣的聯系,通過溝通比對信息采集終端間的信息差異,在第一時間控制工程項目的安全、質量、進度、成本以及信息,即為信息采集與傳輸橫向聯系的必要性。按照一定的時間傳輸信息,將各個信息采集終端的信息匯總比較,套用相關行業規范、標準等做出結論,從而改進信息采集終端的工作方式與工作內容,則可進一步加強信息采集的針對性,即為信息采集與傳輸的必要性。

五、信息采集與傳輸技術的發展方向

信息采集與傳輸,是在二進制層面上對工程進行定量分析的基礎技術手段,可以通過不同信息采集與傳輸的時間、地點、終端類型、氣候條件、作用范圍等定量、定性分析,為實際工程提供基礎數據庫,在有限的技術條件下對同類型或者相似的工程項目提出實際解決方案,也是相關招投標工作中編制投標文件的技術基礎和數據基礎。它包括前期投資估算(分階段)、后期的竣工結算(分階段)及不同工程進度時投標成本等數據的采集和分析,可以建立工程整體的成本模型,豐富經驗數據,提高數據采集終端的工作效率,從而使得對企業定額的調整更加具有針對性、時效性和準確性。

六、結論

本文,筆者從實際經驗中得來的前沿技術如信息技術、軟件技術、數據庫技術及部分人工智能、神經網絡等彼此之間是密不可分的,單列出信息采集與信息傳輸,可以簡單地說明一些應用及應用后的影響,但很難系統全面地闡述數字化信息技術在市政工程中的整體應用。將工程項目理想化為一個整體,以便能形而上地篩選出現階段技術條件下可供研究的“普適元素”,闡述數字化技術中最為基礎的兩個部分——信息采集與信息傳輸的應用前景,從而達到對工程項目在安全、質量、進度、成本以及信息等方面的控制。在數字化信息層面上總結經驗(數據),發掘數據間的聯系和作用,豐富信息采集內容和信息傳輸元素,建立行業內和行業間的普遍聯系,從而建立現階段技術條件下充分應用數字化技術的基礎。

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