InSAR相位解纏算法的分析評(píng)價(jià)①

曹振坦，劉國林，郝華東

（1.山東科技大學(xué) 測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院，山東 青島266510；2.舟山市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督檢測(cè)院 計(jì)量檢定測(cè)試中心，浙江 舟山316021）

0 引 言

合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量技術(shù)（InSAR）是以合成孔徑雷達(dá)復(fù)數(shù)據(jù)提取的相位信息為信息源獲取地表的三維信息和變化信息的一項(xiàng)技術(shù)[1]。相位解纏技術(shù)作為InSAR技術(shù)中的關(guān)鍵步驟，自20世紀(jì)70年代以來，就一直是研究的熱點(diǎn)。一切將相位由主值恢復(fù)到真值的方法統(tǒng)稱為相位解纏技術(shù)。由于從InSAR干涉圖中得到的相位是真實(shí)相位的主值部分，其取值范圍在（－π，＋π）之間；要得到真實(shí)相位必須在這個(gè)值的基礎(chǔ)上加上2π的整數(shù)倍。這樣的過程就是相位解纏過程[2]。由于相位解纏后的相位差直接關(guān)系到DEM信息和形變量信息提取的準(zhǔn)確性和精確性，因此，對(duì)相位解纏方法進(jìn)行深入研究和比較具有重要的意義。

相位解纏算法通常基于以下假設(shè)：相鄰像素間的相位差的絕對(duì)值都小于π.在理想情況下，進(jìn)行相位解纏是很簡(jiǎn)單的，通過提取水平向和垂直向的相位偏導(dǎo)數(shù)，再沿水平向和垂直向積分，就可以恢復(fù)相位的真實(shí)值。實(shí)際上，機(jī)載或星載干涉SAR數(shù)據(jù)不可避免地存在著由地形起伏引起的頂?shù)孜灰啤⒗走_(dá)陰影及原始雷達(dá)信號(hào)處理過程中產(chǎn)生的誤差等，這會(huì)造成相位數(shù)據(jù)的不連續(xù)（或不一致），引起局部相位誤差，直接積分會(huì)導(dǎo)致誤差的傳播與積累[3]。

針對(duì)以上情況，過去30多年來，國內(nèi)外學(xué)者提出了大量的相位解纏算法，歸納起來，可以劃分為三類：1）基于路徑跟蹤的相位解纏算法；……