基于TTF模型的非金屬礦信息資源管理系統建設研究

楊琦峰，唐 茜，宋 平

(武漢理工大學經濟學院，湖北 武漢 430070)

基于TTF模型的非金屬礦信息資源管理系統建設研究

楊琦峰，唐 茜，宋 平

(武漢理工大學經濟學院，湖北 武漢 430070)

本文整合了TTF與技術接受模型(TAM模型)提出閉環TTF模型，指出信息管理系統的實際使用狀況會反向影響系統用戶的任務特征和系統本身的技術特征，從而產生新的任務技術匹配度，并對非金屬礦信息資源管理系統分步建設產生新的需求動力，與系統的開發建設有密切聯系，并由此提出高效建設非金屬礦信息資源管理系統的幾點建議。

任務技術適配模型；非金屬礦；信息資源管理系統

1 引言

我國非金屬礦物種類多、資源豐富，經加工形成的礦物材料品種多、需求量大、應用廣泛，年產量已超過4 000萬t，居世界前列，且年平均增長12%以上。但是我國非金屬礦物材料產業發展較晚、深加工技術與裝備發展相對滯后，形成了目前初級原料產品過剩、高性能礦物材料產品缺乏，與下游產業協調發展出現較大矛盾。針對行業現狀，國家“十一五”科技支撐計劃項目專門設立課題“高性能非金屬礦物材料的制備技術研究”，其中課題九“非金屬礦物材料基礎信息測試技術及關鍵儀器研究”針對我國非金屬礦物材料產業技術創新現狀，重點研究膨潤土、電氣石礦物材料測試方法、測試設備以及我國膨潤土、電氣石典型礦區礦物基礎信息參數和國內外應用技術，為非金屬礦物材料行業提供標準化、信息化共享技術。非金屬礦信息資源管理系統主要將該項目形成的一系列研究成果信息化、標準化和數字化，進而實現信息共享和知識管理。

非金屬礦物信息資源管理系統建設是我國對非金屬礦產業信息化的一項重大投入，然而,“企業對信息化的投入并不是總能達到預期的效果,甚至投入和產出呈負相關性”，也就是有名的“信息悖論”[1]。如何根據用戶和任務的特點采用信息技術，高效建設非金屬礦信息資源管理系統，提高該系統資源的利用效率，真正實現非金屬礦產業的信息共享和知識管理進而使產業信息標準化、數字化。本文首次將任務技術匹配模型(TTF模型)應用到非金屬礦信息資源管理系統的建設研究中，借鑒、結合技術接受模型(TAM模型)，分析影響用戶使用效率的各種因素，并充分考慮這些影響因子，為高效建設非金屬礦信息資源管理系統提出有效建議。

2 基于閉環TTF模型的系統建設

2.1 任務技術適配模型

任務技術匹配模型是一個在信息技術研究中比較有影響力的模型,它將任務特征與技術特征的匹配度作為評估信息系統是否有效的標準。其核心是假設信息系統的價值體現在支持特定的一系列任務的完成，并且這種工具性作用的優劣會通過用戶的績效反應出來。所以，信息系統對用戶績效最有效的影響是由任務需求和系統功能之間的相應性或匹配程度來反映的。

(1) TTF原型。

Goodhue和Thompson[2]較早地進行了這方面的研究,提出了任務技術適配模型(見圖1)，并且對該模型進行了一些測試和研究。目前，TTF模型廣泛應用于網絡信息資源利用效率研究，特別是電子政務信息資源和網絡學術資源的利用效率研究。

圖1 任務技術適配模型

(2) 閉環TTF模型。

任務技術適配模型推出后，許多學者對這個模型進行了擴展，其中最主要的有3個方面：用戶自我效能對適配的影響；組織環境的影響下對適配的影響；與TAM模型的整合研究。

筆者根據前人的理論成果和本系統的特征，主要將TTF模型與TAM模型整合，建立新模型如圖2所示。

圖2 TTF整合模型

該閉合模型與傳統TTF、TAM模型最大的不同在于：“系統實際使用”這一節點不再是模型的終點，他將通過不斷積累新的信息資源適應新的用戶需求而反過來直接影響系統的技術特征和任務特征，從而從有向無環變為閉環模型。

不同于電子政務或學術信息資源系統，非金屬礦信息資源管理系統直接服務于非金屬礦產業鏈，績效反映得更為數據化、直觀化，效益驅動的特征更為明顯。作為產業發展的輔助工具，信息和用戶等資源之間的競爭更加激烈，而電子政務和學術信息資源系統要么僅此一家，要么學術資源數據庫層次分明對于用戶也作了較好的市場細分，用戶自由選擇系統的余地較小，需要主動適應和學習如何使用特定的工具。因此用戶對于系統的實際使用，對系統本身的技術特征和任務特征的變化影響不大。換言之，在非商業化和競爭度不高的信息系統中，用戶的需求對于系統更新的驅動性較差；在產業需求旺盛的、有商業化趨勢的系統中，用戶的需求即該產業的發展需求。因此，能反映用戶需求的節點——“系統的實際使用”必將反過來驅動系統的技術特征，從而吸引更為廣泛的用戶群并改變用戶的任務特征。鑒于此，傳統的模型沒有指出“系統實際使用”對“任務—技術匹配度”的間接影響，對用戶績效和系統有用性的評價有失精準，也就不能準確的闡明TTF模型對于非金屬礦信息資源管理系統的意義所在，不能為高效建設系統采取最為有效的措施。

例如，系統現階段主要提供非金屬礦物材料的基礎數據用于查詢，主要為用戶提供知識管理服務。隨著用戶的增加和產業的發展，深加工產品需求增加，非金屬礦物材料信息資源數據庫進一步為中間產品提供查詢服務并進一步提供更為靈活的發布功能，生產商、營銷渠道成為第二批用戶主體。隨著產品信息數據的不斷積累和深加工技術的進步，用戶技術研發能力和研發成果產業化需求旺盛，系統可進一步利用知識工程技術建設專家系統，科學地測評各項產品和技術，并根據用戶提出的實際問題結合其自身情況利用系統已有的數據庫資源作出解決方案以支持用戶的決策。在這一階段，研發機構、領域高校等又將成為新加入的一批用戶主體。隨著非金屬礦產業集聚效應進一步顯現，相隔千里的技術研發力量、原料生產商、加工廠、營銷渠道、甚至遠涉重洋的購買者必將對交易的便捷性、可靠性提出更高的要求。本系統則可依靠在非金屬產業鏈上長期積累的各種不同層次用戶群這一得天獨厚的優勢實現在線交易，建立包含在線訂單、在線支付等功能的實時交易功能。而這些實時交易信息又將為政府監管部門提供第一手資料，為引導和支持產業發展發揮重要作用。

這個過程類似于政治經濟學中生產力與生產關系的相互作用。在不同階段，通過逐步提高非金屬礦信息資源管理系統的資源質量和數量，不斷得到新用戶群的信賴并得以使用推廣。而新的用戶任務特征又反過來不斷驅動系統功能進一步擴展，也就對所采用的信息技術提出了新的要求，必將導致信息技術特征的變化，從而產生新的技術任務匹配度，對用戶績效產生新的影響，用戶的心理預期再次影響系統的實際使用，模型進入下一個循環。

因此，本模型建立的意義在于利用TTF經典模型對于任務技術匹配度的測量方法指出能否高效建設系統各因素的前因變量和結果變量，在不同的建設階段采用適合的信息技術以使任務技術匹配度最高，從而使用戶對于系統的實際使用切實提高用戶績效，即利用TTF閉合模型解釋每一階段的最佳動力節點所在，有效的驅動系統的建設最終支撐起整個產業鏈的運行，發揮輔助產業發展的作用。

2.2 非金屬礦信息資源管理系統建設目標

(1) 構建產業信息資源庫。

目前國內已有非金屬礦物資源網站提供了有關礦物、產品及相關信息資料，但是信息量不大，缺乏深度效應，不能滿足研發人員的需求。究其原因，是因為這些網站作為開放式信息交互網站，信息的吸納、甄別、組織能力不足。本系統資源庫的構建采用分步實施滾動發展的戰略，現階段主要包含膨潤土、電氣石兩種礦物的基礎信息和應用信息，主要涉及這兩種礦物的性能參數、國內外專利、標準和前瞻報告；實現查詢、交互論壇、新聞信息、后臺管理的功能。同時非金屬礦物材料信息資源庫具有可擴充性，隨著其他非金屬礦種資源信息的完善，將在后期逐步建立其他礦種的基礎信息和應用信息，形成非金屬礦行業的滾動發展。這就要求本系統在信息資源和系統自身的建設上，以時效性、完備性、準確性為原則，首先成為非金屬礦行業信息資源權威數據庫，從而最終成為行業信息資源的制高點。

(2) 構建非金屬礦專家系統。

本系統在后期將增加專家評審等功能。非金屬礦物材料信息資源庫構建的主要目的是通過建立非金屬礦物材料的知識資源庫，為非金屬礦領域的學者、專家和研究人員等提供知識服務，對非金屬礦物資源信息進行知識管理，進而有利于實現非金屬礦物材料資源的知識管理和共享[3]。隨著信息資源的積累和產學研結合成功案例的不斷探索，系統將充分利用已有的信息資源庫，采用知識工程技術構建專家系統。利用信息系統的高效性，為實現系統智能化提供解決方案，指導礦產資源的合理開采開發和高效的深度加工，指導用戶準確選擇最適用的礦物材料，促進非金屬礦行業的發展。

(3) 構建非金屬礦產品在線交易平臺。

我國非金屬礦物材料產業價值鏈上企業的集聚向上延伸到原材料的供應商；向下延伸到產品的營銷網絡和顧客；橫向擴張到互補產品的生產商及通過技能、技術或由共同投入聯系起來的相關企業，同時集群內還包括政府和多功能公共機構的參與[4]。而價值鏈要產生效益就必須完成貿易，因此隨著非金屬礦信息資源管理系統建設的分步實施滾動發展，還必須滿足支撐完整產業價值鏈的需求。在功能的設計、技術采用以及用戶權限設計方面為了適應行業發展的需要，系統模塊的功能設置也需要變化。例如，隨著該產業貿易需求不斷增加，政府監管要求不斷提高，不僅需要為相應的產業價值鏈模型設置新的用戶權限，更重要的是利用電子商務技術完成交易任務，并通過大幅提高交易數據的實時性實現協同監管。

2.3 非金屬礦信息資源管理系統TTF閉環模型

非金屬礦信息資源管理系統TTF模型見圖3。

圖3 非金屬礦信息資源管理系統TTF模型

如圖3所示，根據本系統建設力圖實現的目標概括出總的任務特征和不同信息技術的特征，指出各因素之間的因果關系，并將運用于所有一般系統的經典模型具體化，建立了新的模型以描述任務技術匹配度與系統的實際使用如何相互作用并最終影響系統建設。

(1) 任務技術匹配度的影響。

用戶是該模型的起始節點。和任何一個信息管理系統一樣，用戶的任務需求驅動了信息技術的選擇，決定了任務與技術的匹配度。但本系統的用戶主體不是一成不變的，而是隨著產業的發展和系統的分布實施而逐步增加的。例如在系統建設初期，有可能原料供應商、生產商、營銷網絡、科研機構、領域高校和政府部門都參與其中。但由于系統僅僅提供知識查詢等初步功能，用戶的查詢任務和系統的數據庫功能特征完全契合，但是數據本身還在逐步完善，信息資源的詳盡程度、信息的混淆性、信息元素的意義、兼容性、準確性、呈現方式、流通性等測評任務技術匹配度的維度卻不能達到要求。因此在這一階段，高效建設系統的主要措施是避免產生信息總量過載、可用信息短缺的局面。根據預先設定的目標和將要實現的功能，對所有的非金屬礦信息進行組織和篩選，確定非金屬礦信息資源管理系統主要應包含的信息，在提高信息資源質量的基礎上逐步豐富信息類別和維度。隨著數據庫逐步充盈，不同角色的用戶主體呈現出不同的活躍度與參與度，有的階段是科研力量驅動專家系統建設，在此階段如何讓產學研任務特征與知識工程的技術特征完美結合則成為系統建設的關鍵問題；有的階段貿易需求旺盛，如何挖掘有效用戶資源建立完善的交易平臺完成貿易任務，則需要將電子商務技術的兼容性與安全性等特征與產業鏈貿易任務多層次性相匹配，前瞻性的察覺用戶需求進而從容進行系統功能擴展。

(2) 有用認知和易用認知的影響。

Goodhue在研究中發現,對信息技術的有用認知會直接影響信息技術使用者的態度和意向。例如，當用戶需要利用系統發布其最新的加工技術以期尋求合作時，系統對于該加工技術在行業數據庫中的分類是否準確且是該客戶認同的分類方法，客戶是否能利用已有系統表單快速正確的對自己所發布的信息進行索引，將作為客戶對系統的易用認知因素之一。該系統的有效用戶數量、其他用戶從相同新加工技術數據庫中獲得有效信息的體驗、發布或獲得信息將支付的費用等因素可成為系統的有用認知。顯而易見，這些因素將使用戶產生使用效果預期。有的用戶是試一試的心態，而有的用戶認為這是行之有效的方法，從而產生不同的使用態度。不同的態度和不同的使用預期共同影響了使用非金屬礦信息資源管理系統的傾向，并最終影響系統的實際使用。通常這種使用傾向還受到外部組織和使用者自我計算機效能的影響，有的員工傾向于使用傳統的信息發布方式因而排斥使用該系統，迫于主管的要求而產生應付情緒；有的員工樂于積極主動嘗試這種形式，但是公司又沒有投入相應的人力物力只得就此作罷。這兩種情況所產生的使用傾向必將對系統的實際使用效果大打折扣。因此，系統的建設過程必然需要考慮這種循環影響，也體現了“分步實施滾動發展”的建設戰略。

(3) 系統實際使用的影響。

如圖3和前文所闡述的，系統的實際使用狀況所帶來的用戶績效變化，必將隨著系統用戶存量增加，用戶使用系統的頻率增加而變化。這將帶來新的用戶并使系統建設采用新的信息技術，從而產生新的任務技術匹配度。綜合已經產生的績效變化，用戶會對系統產生新的績效預期和功能需求，系統也必將作出相應的變化，進而對易用認知和有用認知產生新影響，使模型進入下一輪循環。而這個循環中，任務技術匹配度的高或低對用戶的易用認知和有用認知是產生正向還是負向影響，對用戶使用系統的意向起著至關重要的作用。因此，不斷了解用戶主體的變化，分析用戶主體需求，注重信息技術與用戶任務特征匹配度高的技術特征，是高效建設非金屬礦信息資源管理系統的關鍵。

3 非金屬礦信息資源管理系統建設的幾點建議

(1) 分析行業需求。

該系統首次建立中國非金屬礦物材料信息資源庫，意在為非金屬礦產業價值鏈的有效延伸創造條件、構成支撐。發展非金屬礦產業還有很長的路要走，產業價值鏈還有很大的延伸空間，很多的延伸維度。因此，系統的建設和使用必然是一個長期循環的過程。在這個過程中，為了適應行業發展的需要，系統模塊的功能設置也需要變化，而促使其不斷完善的推動力是用戶的需求。作為系統的建設人員，不僅要了解非金屬行業現階段的需求，更重要的是將需求抽象為信息系統中的任務，并歸納出任務的特征。分析我們所采用的信息技術是否具備能良好支持任務的特征，匹配度是否能正向影響用戶的使用意愿和預期。作為以用戶績效衡量系統有用性的非金屬礦信息資源管理系統，只有這樣才能不斷獲得用戶的使用，從而增加用戶主體的層次和數量，廣泛覆蓋非金屬礦產業價值鏈成員，從而推動系統的建設和產業的發展。這也滿足了“當且僅當信息技術的功能可以支持使用者的行為時，信息技術才會被采用”，只有被采用才能言及效率。這既是TTF模型的基本概念之一，也是高效建設非金屬礦信息資源管理系統的前提條件。

(2) 有效的用戶培訓。

在新的擴展模型中可以清楚的看到，用戶的易用認知和有用認知影響系統的實際使用，也即用戶自身的信息技術知識準備間接影響了系統的使用效率，因此有針對性的用戶培訓顯得尤為重要。而非金屬礦信息資源管理系統因行業的需要和設計者賦予的可擴展性、交互性等，更需要用戶采取有效的培訓。

(3) 有力的政策支持。

非金屬礦產業正處于發展階段，其產業鏈規模較小，深加工能力弱，而非金屬礦供需鏈信息共享、利用還不充分。這些因素勢必影響本系統的信息數量和質量，導致相關用戶不能有效利用本系統發布和搜集信息。如此一來，可能重蹈某些信息管理系統的覆轍。由于非金屬礦產業尚處于非成熟階段，需要產業鏈的整理和資源的整合以及政策上的扶持。我們不妨把整個產業看作一個虛擬的組織，在這樣一個組織中，龍頭企業是否能參與到系統的信息交互中來積極發布科技動態和產品動態，產業鏈核心是否能有效地加入系統運作，相關的機構和政策是否能相應呈現在系統中，對于整個組織能否積極加入系統的信息組織階段至關重要。

4 結語

本文引入以TTF為核心的擴展模型，結合非金屬礦產業的特點和產業價值鏈的需求，從任務技術匹配度這一角度描述用戶任務特征和系統技術特征影響系統建設的過程。提出在不具有壟斷地位、以產生的效益即用戶績效衡量系統有用性的信息管理系統中，應當使用閉合的TTF模型，以準確描述用戶使用體驗對系統建設帶來的影響，并通過具體化的非金屬礦網絡管理系統TTF模型描述了該模型各節點的相互影響及其效果。通過了解這些節點間的相互關系，不僅可以正確預測用戶主體變化對信息技術選擇的影響，更重要的是能通過前瞻性的任務特征預測使該系統更好的輔助非金屬產業的發展。

[1]孔學峰.企業信息化過程的“信息悖論”[J].企業活力,2004,(1):50-51.

[2]GOODHUE D L, THOMPSON R L. Task-technology fitand individual performance[J].MIS Quarterly, 1995,19(2):213-236.

[3]楊琦峰,王俊,聶規劃,等.中國非金屬礦物材料信息資源庫系統設計[J].武漢理工大學學報信息與管理工程版,2010,(5):765-768.

[4]宋平,張燕,聶規劃,等.中國非金屬礦產業價值鏈現狀與延伸策略分析[J].武漢理工大學學報信息與管理工程版,2010,(5):667-671.

The Construction of Non-metallic Mineral Information Resource Management System Based on TTF Model

YANG Qi-feng, TANG Qian, SONG Ping
(School of Economics,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070, China)

This paper integration the TTF model with TAM model, put forward the concept of closed-loop TTF model, and point out that the actual use of the user's system will reverse effect task features and technical features, then form the new fit degree.The new step construction drivingforce of non-metallic mineral information resource management system will emerge. The actual use is closely related to the development and construction. Base on that, we give some suggestions about efficient construction of nonmetallic mineral information resource management systems.

task technology fit model; non-metallic mineral; information resource management system

TP315

A

1007-9386(2011)01-0001-04

“十一五”國家科技支撐計劃重點項目(2008BAE 60B09)。

2010-11-30