吳 暉,朱 珍,風華亮,李曉鳳*
(華南理工大學輕工與食品學院,廣東 廣州 510640)
蔬菜中1 1種有機磷農藥殘留的氣相色譜檢測及其對蔬菜基質的影響
吳 暉,朱 珍,風華亮,李曉鳳*
(華南理工大學輕工與食品學院,廣東 廣州 510640)
建立蔬菜中11種農藥多殘留的氣相色譜分析方法。對NY/T 761—2008《蔬菜和水果中有機磷、有機氮、擬除蟲菊酯和氨基甲酸酯類農藥多殘留的測定》標準的蔬菜前處理方法進行改進,并探討蔬菜基質對檢測的影響。使用DB-17毛細管柱分離,FPD檢測器進行檢測。結果顯示:11種有機磷農藥分離效果好,在黃瓜、西紅柿、生姜中的3個添加水平,回收率為71.2%~117.9%,相對標準偏差(RSD)為2.1%~11.2%,最低檢出限為0.005~0.060mg/kg,保留時間為6.396~19.400min。在各自線性范圍內線性關系好(r>0.999);使用40℃加熱氮吹濃縮,可分別提高敵敵畏、甲拌磷回收率至95.00%和103.30%;在被測的13種蔬菜中,甘藍、娃娃菜、上海青有少量雜峰影響農藥檢出;韭菜有大量的基質峰干擾農藥檢出。
氣相色譜(GC);有機磷農藥殘留;蔬菜;基質
我國農藥使用量居世界首位[1],而相對地,我國農藥品種單一,劇毒、高毒農藥品種居多,存在著“3個70%”,即農藥中殺蟲劑占70%;殺蟲劑中有機磷類品種占70%;有機磷類中少數幾個高毒品種占70%[2]。蔬菜是人們日常生活中必不可少的食品,也是農藥污染較為嚴重的食品之一。其農藥殘留檢測越來越受到人們的重視[3-6]。2008年,我國農業部發布了標準NY/T 761—2008《蔬菜和水果中有機磷、有機氮、擬除蟲菊酯和氨基甲酸酯類農藥多殘留的測定》。此標準前處理方法簡單、快捷和經濟等優點,適用于基層檢測單位推廣使用,但存在凈化過程中氮吹溫度高,存在過程難控制,敵敵畏、甲拌磷等易揮發農藥回收率低的問題[7]。同時此標準中需將待測樣用雙自動進樣器同時注入氣相色譜儀的兩個進樣口,農藥組分經不同極性的兩根毛細管柱分離,火焰光度檢測器(FPD磷濾光片)檢測。此方法對氣相色譜的要求高,需要雙柱氣相色譜設備[8],且54種農藥需分5組分別進行檢測,大多數基層檢測部門不具有此條件。本研究嘗試通過改變前處理中的凈化條件以提高敵敵畏、甲拌磷等易揮發物質的回收率,通過改變該方法的氣相色譜分析條件,達到單柱法同時檢測蔬菜中11種常用有機磷農藥的目的,并利用該方法對各種蔬菜中有機磷農藥殘留量進行檢測,以分析本檢測條件與NY/T 761—2008《蔬菜和水果中有機磷、有機氮、擬除蟲菊酯和氨基甲酸酯類農藥多殘留的測定》前處理結合檢測的基質適應性。
1.1 材料與試劑
娃娃菜、上海青、黃瓜等13種蔬菜均購于廣州市天河區。
乙腈(色譜純)、丙酮(AR重蒸) 天津市科密歐公司;氯化鈉(AR) 上海瑞泉公司;敵敵畏(dichlorovos)、甲胺磷(methamidophos)、甲拌磷(phorate)、甲基對硫磷(methyl parathion)、樂果(dimethoate)、氧樂果(o m e t h o a t e)、內吸磷(d e m e t o n)、久效磷(monocrotophos)、乙酰甲胺磷(acephate)、馬拉氧磷(malaoxon)、水胺硫磷(isocarbophos)標準品 農業部環境保護科研監測所;馬拉氧磷質量濃度為20μg/mL,其余均為100μg/mL。
1.2 儀器與設備
SHIMADZU GC-2014氣相色譜儀[配FPD火焰光度檢測器(磷濾光片)和AOC-20i自動進樣器] 日本島津公司;6890N /5975氣質連用儀(配7683B自動進樣器)、DB-17色譜柱(30m×0.32mm,0.25μm)、DB-23色譜柱(30m×0.25mm,0.25μm) 美國Agilent公司;N-EVAP111氮吹儀 美國Organomation公司;AC-1色譜柱(30m×0.25mm,0.25μm) 澳大利亞SGE公司;MX-PSC101G1榨汁機 日本松下公司;FJ-200高速分散均質機 上海標本模型廠;WH-90A微型漩渦混合器 上海振榮科學儀器有限公司。
1.3 方法
1.3.1 氣相色譜分析條件
1.3.1.1 11種有機磷農藥分離色譜分析條件
進樣口溫度:2 40℃,不分流進樣。升溫程序:50℃以20℃/min速度升溫至120℃,再以10℃/min速度升溫至180℃后保留4min,再以10℃/min速度升溫至240℃并且保留1 m i n。檢測器溫度:2 5 0℃,進樣量:1.00μL。載氣:氮氣。柱流量:4.13mL/min,總流量:10mL/min。毛細管柱:DB-17(30m×0.32mm,0.25μm)。
1.3.1.2 基質峰影響驗證色譜分析條件
Ⅰ:進樣口溫度:2 3 0℃,升溫程序:5 0℃以8℃/min速度升溫至250℃,保留5min。其他同1.3.1.1節方法。
Ⅱ:進樣口溫度:2 3 0℃,升溫程序:5 0℃以25℃/min速度升溫至125℃,再以10℃/min上升至300℃后保留10min。其他同1.3.1.1節方法。
Ⅲ:分流比:1:5 毛細管柱:AC-1(30m×0.25mm,0.25μm)其他同1.3.1.1節。
1.3.2 GC-MS分析條件
進樣口溫度 250℃;升溫程序:50℃以20℃/min速度升溫至120℃,以10℃/min速度升溫至180℃并保留1min,再以10℃/min速度升溫至210℃并保留5min;接口溫度270℃;EI溫度 230℃;柱流量1mL/min; 不分流; 進樣量1.00μL; 溶劑切除時間3min;SIM模式;色譜柱DB-23(30m×0.25mm,0.25μm)。
1.3.3 樣品提取[9]
準確稱取粉碎的待測樣25.0g放入勻漿機中,加入50.0mL乙腈,在勻漿機中高速勻漿2min后用濾紙過濾,濾液收集到裝有5~7g氯化鈉的100mL具塞量筒中,收集濾液40~50mL,蓋上塞子,劇烈振蕩1min,室溫靜置30min,使乙腈相和水相分層。
1.3.4 凈化
從具塞量筒中吸取5.00mL,放入150mL燒杯中,將燒杯放在40℃水浴鍋上加熱,杯內緩緩通入氮氣,蒸發近干,加入1.0mL丙酮,蓋上鋁箔,備用。將上述備用液完全轉移至10mL刻度離心管中,再用約1.5mL丙酮分3次沖洗燒杯,并轉移至離心管,最后定容至2.5mL。在漩渦混合器上混勻,移入自動進樣器樣品瓶,供色譜測定。
2.1 11種有機磷農藥混合標準液色譜分離
將各農藥標準品分別用丙酮稀釋成10μg/mL(馬拉氧磷為2μg/mL)的單一標準液,在同一色譜分析條件下確定各自的保留時間,采用1.3.1.1節方法進行氣相色譜分析。氣相分離效果如圖1A所示,11種有機磷農藥能在此條件下完全分離,其中敵敵畏和甲胺磷得到了很好的分離,而在NY/T 761—2008《蔬菜和水果中有機磷、有機氮、擬除蟲菊酯和氨基甲酸酯類農藥多殘留的測定》中敵敵畏和甲胺磷被分在兩個組進行測定,在同一個條件下難以分離,特別是DB-1柱對這兩種農藥的分離效果更加不理想,本實驗嘗試用AC-1柱將敵敵畏和甲胺磷分離(圖1B),分離效果不理想。DB-17為中等極性柱,對有機磷農藥的分離效果較好。而DB-1柱和AC-1柱為非極性柱,對敵敵畏和甲胺磷分離能力弱。
通過改變升溫程序,發現采用50℃開始升溫,升溫時間共21.5min的程序,可將溶劑以及樣品中大部分干擾物先通過色譜柱形成色譜峰,避免雜質對樣品峰的影響。圖1A中2、5、8號峰均存在內吸磷標準液。2、5號峰可能是治螟磷[10]和異內吸磷[11]。治螟磷與內吸磷有相似官能團,內吸磷與其異構體異內吸磷在一定條件下能相互轉化。本實驗以8號峰作為內吸磷的定量峰。

圖1 11種有機磷農藥混合色譜分離效果圖及1柱的分離效果圖Fig.1 Gas chromatogram of 11 organophosphorus pesticides on DB-17 column and gas chromatogram of 2 organophosphorus pesticides on AC-1 column
2.2 氮吹溫度對敵敵畏、甲拌磷回收率的影響
在檢測的11種農藥中,敵敵畏和甲拌磷是揮發性較強的物質[12]。敵敵畏蒸汽壓為1.5998Pa(20℃);甲拌磷蒸汽壓為0.112Pa(20℃),相比之下氧樂果蒸汽壓為3.333×10-3Pa(20℃);乙酰甲胺磷蒸汽壓為2.266×10-4Pa(24℃)。NY/T 761—2008《蔬菜和水果中有機磷、有機氮、擬除蟲菊酯和氨基甲酸酯類農藥多殘留的測定》使用80℃高溫下的氮吹濃縮,操作難控制,易使敵敵畏和甲拌磷揮發損失。使用較低的蒸發溫度可以減少兩者的揮發,提高回收率。另外NY/T 761—2008《蔬菜和水果中有機磷、有機氮、擬除蟲菊酯和氨基甲酸酯類農藥多殘留的測定》的濃縮方法為:吸取10mL乙腈溶液氮吹,濃縮至5mL。為了節約時間,降低成本,可將濃縮用量減半。以西紅柿作為基質,10mL乙腈溶液80℃氮吹后加入一定量的標準液定容至5mL溶液作為對照,對80、60、40℃條件下氮吹進回收率的對比。如表1所示,隨著氮吹溫度的降低,敵敵畏和甲拌磷的回收率明顯提高,但氮吹時間較長。為了降低氮吹過程中溫度對回收率的影響,使用40℃氮吹,同時濃縮用量減半。以下實驗均使用此改進的前處理方法。
2.3 不同基質對檢測效果的影響
不同蔬菜含有的成分可能會在氣相分析時產生背景峰,從而對樣品峰形成干擾,因此,針對不同蔬菜進行個別分析,了解本方法的適用范圍。本實驗選取了黃瓜、青椒、蘿卜、茄子、苦瓜、娃娃菜、上海青、韭菜、胡蘿卜、西紅柿、生姜、包菜、生菜13種常見蔬菜進行檢測。大部分蔬菜的背景峰都出現在升溫程序的初始階段,不影響11種農藥殘留的檢測,特別的如生姜、茄子和青椒,在此條件下沒有任何雜峰。
通過多次檢測發現甘藍中存在影響乙酰甲胺磷的雜峰(圖2),通過兩種不同的升溫程序方法(1.3.1.2節 A和B)對甘藍基質和乙酰甲胺磷標準品進行對比。圖3A~3D,通過氣相色譜檢測發現此峰與乙酰甲胺磷峰的保留時間仍然一致。為了避免假陽性結果的出現,使用雙柱法和GC-MS的方法進行驗證,使用AC-1柱和1.3.1.2節Ⅲ方法未出現干擾乙酰甲胺磷的雜峰(圖3E、3F)。用GC-MS做進一步驗證,選擇乙酰甲胺磷的特征離子(m/z94、136、42),對甘藍樣品進行SIM模式檢測,以檢出物中碎片離子的種類和豐度比作為依據。未發現存在與乙酰甲胺磷特征離子匹配度高的離子。因此判斷此干擾峰為基質峰。本檢測結果與吳巖等[13]的報道一致。

表1 氮吹溫度對敵敵畏、甲拌磷回收率的影響Table 1 Effect of N2 temperature on recovery rates of dichlorovos and phorate

圖2 3種蔬菜基質對有機磷農藥檢出的影響Fig. 2 Effect of vegetable matrix on the detection of organophosphorus pesticides


圖3 甘藍基質對乙酰甲胺磷檢出影響的色譜圖Fig.3 Effect of cabbage matrix on the detection of acephate
此外通過多次檢測不同地點采樣的上海青和娃娃菜樣品,發現上海青和娃娃菜色譜圖中均在甲胺磷出峰處出現雜峰,疑似為樣品基質峰。通過在基質中加入混標進行檢測以判斷基質對11種農藥檢測的影響,結果見圖2。將處理娃娃菜和上海青樣品通過GC-MS方法進行驗證(方法同甘藍的GC-MS檢測),均未出現與甲胺磷的特征離子匹配度高的離子。
韭菜基質有強烈的干擾,嚴重影響農藥的檢出,結果見圖4。可能是因為韭菜中含有大量的含磷物質,而FPD檢測器對含硫磷物質極其靈敏[8],易將此類物質檢測出。

表3 11種有機磷農藥的加標回收率及精密度實驗Table 3 Recovery rates and relative standard deviations (RSD) of 11 organophosphorus pesticides

圖4 韭菜基質的色譜圖Fig.4 Gas chromatogram of garlic chive matrix
2.4 線性范圍、標準曲線、檢出限和保留時間

表2 11種有機磷農藥的保留時間、檢出限、線性范圍及相關系數Table 2 Retention time, detection limits, linear ranges and correlation coefficients of 11 organophosphorus pesticides
根據不同農藥在同一色譜條件下響應值不同,準確吸取適量的標準溶液,配成不同濃度的混合標準工作液,通過峰面積定量,繪制標準曲線,并計算回歸方程及相關系數。同時按信噪比(RSN)=3計算檢出限,得到的回歸方程等見表2。由表2可知,11種農藥在采用本方法進行測定時,其線性范圍內相關系數均>99.9%,其檢出限范圍為0.005~0.060mg/kg,符合農藥殘留限量檢測要求。
2.5 回收率和精密度實驗
分別將農藥添加水平為1.0、0.5、0.1mg/kg的黃瓜、西紅柿、生姜空白蔬菜進行加標回收率的測定。每個質量濃度做3個平行樣,每個樣在相同的條件下連續測定5次,計算精密度。從表3可知,加標回收率范圍為回收率為71.2%~117.9%,RSD為2.1%~11.2%。符合農藥檢測方法要求[14]。
3.1 本方法同時測定了蔬菜中敵敵畏、甲胺磷、乙酰甲胺磷等11種有機磷農藥。使用毛細管DB-17毛細管柱可以將11種農藥分離,特別是能很好的分離在非極性柱內難以分離的敵敵畏和甲胺磷。FPD檢測器對于含磷物質靈敏度高,方法檢出限低。樣品前處理方法簡單,且僅使用單柱,設備要求簡單,節約時間和檢測成本。適合于廣大基層單位使用。此外,本方法適合于大部分的蔬菜的11種農藥同時檢出,但是由于FPD檢測器對于硫磷元素的高靈敏性,一些富含硫磷物質的蔬菜不適合此方法。此外,本方法在檢測甘藍等樣品時會有基質影響,此時可通過雙柱法和GC-MS定性,以避免假陽性結果。
3.2 本方法檢測的11種農藥中包括兩種NY/T761中沒有涉及的農藥——馬拉氧磷和內吸磷。馬拉氧磷是馬拉硫磷的氧化產物,是一種毒性相對不高(大白鼠口服急性LD50為87~90mg/kg)而藥效較優的品種,內吸磷是一種禁用高毒農藥(大白鼠口服急性LD50為30mg/kg)[12]。此外我國在近年眾多有關文獻記錄中,僅有一篇關于馬拉氧磷在水中的檢測[15]。本方法用于檢測蔬菜中馬拉氧磷,為今后的相關檢測工作提供一定的依據。
3.3 本方法由于前處理簡單,省去凈化除色素等雜質的步驟,因此待測樣品中含有色素、脂類等成分,易堵塞色譜柱和污染檢測器,因此在進行大批量檢測時,儀器和色譜柱的日常維護則尤為重要,以免影響檢測的準確度和精密度。
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Determination of 11 Organophosphorus Pesticide Residues in Vegetables by Gas Chromatography and Its Effect on Matrix
WU Hui,ZHU Zhen,FENG Hua-liang,LI Xiao-feng*
(College of Light Industry and Food Sciences, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China)
In order to establish a gas chromatography method for 11 kinds of pesticide residues in vegetables, the pre-treatment method for vegetables according to the standard of NY/T 761-2008 entitleetermination of organic phosphorus, organic nitrogen, pyrethroid and carbamate pesticide residues in fruits and vegetablwas modified. Meanwhile, the effect of vegetable matrix on determination efficiency of pesticide residues was explored. During the determination of pesticide residues, DB-17 capillary separation column and flame photometric detector (FPD) were used. The results indicated that 11 organophosphorus pesticide residues could be effectively separated. The recovery rates of 11 pesticides in cucumber, tomato and ginger with three spiked levels were in the range of 71.2%-117.9%. The relative standard deviation (RSD) was in the range of 2.1% to 11.2%.The detection limit of this method was 0.005-0.060 mg/kg for DB-17 column, and the retention time was 6.396-19.400 min.The calibration curves revealed a good linear relationship with correlation coefficients of more than 0.999. Under the heating at 40 ℃ by N2, the recovery rates of dichlorovos and phorate could be enhanced up to 95.00%-103.3%, respectively. A small amount of impure peaks in cabbage, baby vegetables and Shanghai green, and a large number of matrix peaks in garlic chive could interfere with the detection of pesticide residues.
gas chromatography;organophosphorus pesticide residues;vegetable;matrix
O657.7;TS207.5
A
1002-6630(2011)06-0198-06
2010-05-13
教育部“新世紀優秀人才支持計劃”項目(NCET-060746);教育部高校博士點基金項目(200805611022);華南理工大學“SRP”項目(Y1090250)
吳暉(1967—),男,教授,博士,研究方向為食品質量與安全。E-mail:fehwu@scut.edu.cn
*通信作者:李曉鳳(1977—),女,講師,博士,研究方向為食品質量與安全。E-mail:xflibio@scut.edu.cn