我國城鎮居民對CO2減排的支付意愿調查研究

曾賢剛(中國人民大學環境學院,北京 100872)

我國城鎮居民對CO2減排的支付意愿調查研究

曾賢剛*(中國人民大學環境學院,北京 100872)

運用權變評價法(CVM)調查了我國城鎮居民對CO2減排的支付意愿.結果表明,我國城鎮居民愿意為到2050年全球CO2減排30%而每年支付132元;減排60%而每年支付216元;減排85%而每年支付264元.一般線性回歸模型分析結果顯示,城鎮居民的受教育程度、家庭年收入、職業類型、所在城市、對氣候變化的認知程度和環境意識,都對CO2減排的支付意愿有顯著影響; 而且不同的CO2減排成本分配方案對人們的支付意愿也有顯著影響.

CO2減排；支付意愿；權變評價法；一般線性回歸模型

強制性的 CO2減排要求相當于在宏觀經濟中增加了一個“碳約束”,將會加大經濟運行成本.對于這樣的減排成本,消費者能否接受,支付意愿如何,影響因素又是什么,這些問題將關系到我國CO2減排政策的制定和執行,影響到我國未來低碳經濟的發展方向.由于 CO2減排的外部性特征,所以它無法在市場上通過交換直接獲得價值,目前國外主要應用權變評價法(CVM)來測度居民對 CO2減排的支付意愿.CVM 在環境價值評估領域已日趨成熟[1-2],近年來被借鑒運用到對 CO2減排的支付意愿測度之中.Lee等[3]通過CVM對美國1561個家庭樣本進行了調查分析,結果表明,如果氣候變化減緩成本由美國等少數發達國家來承擔,則每個居民每月的平均支付意愿為 151美元,大約占該樣本的平均家庭收入的2.6%;而如果氣候變化減緩成本由世界各國共同來分擔,則每個居民每月的平均支付意愿為 353美元.Viscusi等[4]采用CVM對哈佛大學250個學生進行了調查,其平均支付意愿大約占該樣本的平均家庭收入的6%.Burghart等[5]研究發現,調查問卷中不同的選擇情景將會產生不同的支付意愿,他為受訪者提供的各種選擇情景包括增高能源稅、增高所得稅、降低投資回報、增高消費品價格等.另外,Cameron等[6]還對 CVM 中影響支付意愿的各種社會經濟變量進行了分析;Cai等[7]研究顯示人們對氣候變化減緩成本的不同態度會影響他們的支付意愿,Hersch等[8]研究發現年齡越大,支付意愿越低,收入水平越高,支付意愿越高等.目前,國內還沒有見到關于居民對CO2減排的支付意愿研究.盡管一些學者對于 CVM 進行了深入研究[9-12],但是還沒有應用于 CO2減排領域.從目前國內相關文獻來看[13-15],主要集中于生產的低碳化研究,而對消費者對CO2減排的支付意愿和需求狀況缺乏研究.本研究的目的就是深入了解我國部分城鎮居民對CO2減排的態度,測度城鎮居民對 CO2減排的支付意愿并分析其影響因素,以便為我國政府在 CO2減排領域的相關決策提供服務.

1 研究方法

1.1 問卷設計與抽樣調查

調查問卷包括4個部分:對于氣候變化的看法;減少全世界 CO2排放的意愿;如何分擔全球CO2減排成本;受訪者的個人情況.其中,對氣候變化的看法是指受訪者對全球氣候變暖及其產生原因的認識程度.減少全球 CO2排放的意愿,是通過假設情景的描述,引導被訪者選擇為減少全球CO2排放的支付意愿,這是CVM的核心部分.調查采用支付卡問卷,即被訪者只需在列出的投標區間中選擇最大支付意愿所在區間.如何分擔全球 CO2減排成本,是對被訪者在不同的減排成本分配方案下的選擇意愿進行考察.受訪者個人情況包括性別、年齡、職業狀況、教育程度、收入水平等情況.本次調查方式為現場面對面的調查.

本次調查分別在南寧市、九江市、重慶市和北京市 4個城市進行,采用多階段分層隨機抽樣方法和配額抽樣相結合的辦法,具體步驟為:在每個城市內以行政區為層,在每個層內隨機抽取 1個街道辦事處;在每個被選中的街道內按照街道規模大小隨機抽選 1~2個居民小區;在每個被抽中的居民小區內按照樓房區域分布等距抽選20~30個居民戶,如果被抽中住戶不符合要求或者不愿意接受調查,由訪問員在其近鄰中選擇替換樣本住戶.4個城市的樣本量分配分別為: 南寧市300份、九江市250份、重慶市350份和北京市500份,樣本規模一共為1400份.采集數據后,根據邏輯檢查等質量控制方法,剔除了其中有邏輯錯誤和項目缺失的不合格調查問卷.最后的有效問卷為南寧市286份、九江市223份、重慶市324份和北京市445份,共為1278份,有效問卷率為90.13%.

1.2 支付意愿的估算與比較

問卷針對3種CO2減排情景,分別是:到2050年,全球CO2減排30%;到2050年,全球CO2減排60%;到 2050年,全球 CO2減排 85%.相應地,在 3個層面上調查了城鎮居民對 CO2減排的支付意愿,分別是:居民家庭對全球CO2減排30%的支付意愿,用WTP30%表示;在全球CO2減排30%的基礎上,居民家庭對 CO2再減排 30%的支付意愿,用WTP60%表示;在全球CO2減排60%的基礎上,居民家庭對 CO2再減排 25%的支付意愿,用WTP85%表示.

調查中,為了降低被訪者的回答難度,將城鎮居民對CO2減排的支付意愿劃分為23檔次,最低檔次為0元/月,最高檔次為740元/月(在調查中,居民表達的支付意愿都低于該數額),各檔次所代表的支付金額見表 1.因為相鄰檔次之間的支付金額差不一定相等,所以,與平均值相比使用中位數能夠更準確地反映城鎮居民的支付意愿,本研究將使用中位數來衡量城鎮居民的代表性支付意愿.

表1 調查問卷中支付意愿的檔次及其對應的支付金額Table 1 WTP levels and corresponding payment in the questionnaire

對所調查的支付意愿求解中位數,計算結果 見表 2.總體而言,代表性城鎮居民家庭愿意為全球CO2減排30%而每月支付11元,每年支付132元;與減排30%相比,代表性城鎮居民家庭愿意為全球CO2減排60%而每月多支付7元,每年多支付 84元;與減排 60%相比,代表性城鎮居民家庭愿意為全球CO2減排85%而每月多支付4元,每年多支付 48元.可以發現,城鎮居民對 CO2減排的支付意愿呈現邊際遞減.將 4個城市居民的支付意愿進行比較,可以發現:北京城鎮居民對全球CO2減排的支付意愿最高;重慶與九江城鎮居民的支付意愿與 4個城市的平均水平相當,低于北京、高于南寧;南寧城鎮居民對CO2減排的支付意愿最低.

表2 城鎮居民對CO2減排的支付意愿Table 2 Chinese urban resident’s WTP for CO2emission reductions

與美國相比,我國城鎮居民對全球 CO2減排的支付意愿偏低.這說明,我國政府在發展低碳經濟問題上體現了遠見卓識,具有一定的超前性.該問題與我國其他環境問題有類似性,即最高決策層對環境保護是非常重視的,很多政策都是有的,但是基層和百姓卻認識不夠,政策執行不力.而美國政府在發展低碳經濟和氣候變化談判中的態度與民意基礎相比,實際上嚴重滯后了,其相關決策更多的是受到了利益集團的操縱.

2 城鎮居民對CO2減排支付意愿的影響因素分析

2.1 模型設定

根據研究目的和具體需要,采用一般線性回歸模型來分析決定城鎮居民家庭對 CO2減排支付意愿的影響因素.模型見式(1)所示:

式中:WTP表示城鎮居民家庭對CO2減排的支付意愿; X’表示影響居民家庭支付意愿的因素,包括被訪者的個人背景及家庭特征、對氣候變化的認知程度、對全球 CO2減排成本分攤的認知程度以及環保意識等;β表示回歸系數;表示隨機誤差.

2.2 解釋變量的選取

與收入相關的因素主要包括:被訪者的文化水平、職業和家庭收入等.其中,文化水平用受教育年數來衡量;職業被劃分“工作-拿工資”、“工作-自營”、“不工作-失業”、“不工作-下崗”、“不工作-退休”、“家庭主婦”和“學生”7種,用 6個虛擬變量為表示,基準情況為“工作-拿工資”;家庭收入用2008年家庭年收入來衡量,從低到高被劃分為 12個檔次①這 12個年收入檔次分別為 0~10000元、10001~15000元、15001~20000元、20001~30000元、30001~40000元、40001~50000元、50001~60000元、60001~70000元、70001~90000元、90001~110000元、110001~150000元、150000元以上.,用檔次序號來表示家庭年收入水平.

對氣候變化的認知程度與環保意識的高低決定居民對 CO2減排的支付意愿.問卷中設計了9個問題,用以了解居民對氣候變化的認知程度.考慮到問題中選項的層次性,本文選取其中的 2個問題來反映居民對氣候變化的認知程度.相應的 2個變量分別是:“是否認為全球氣溫在過去100年間一直在緩慢上升”②該問題有2個選項,依次為:⑴是的,這種現象確實在發生;⑵不是,這種現象并沒有發生.,“是否可以減緩甚至中止全球性變暖”③該問題有4個選項,依次為:⑴全球變暖已經不可避免了,我們沒有任何辦法去中止它;⑵我們可以減緩全球變暖,但是不可能中止它;⑶我們可以中止全球變暖;⑷全球氣溫沒有產生變化..問卷還設計了 1個問題,用來了解居民對經濟發展與環境保護之間關系的態度.就選取該問題來反映居民的環保意識,相應的變量為“是否同意優先考慮保護環境”④該問題有5個選取項,依次為:⑴完全同意;⑵部分同意;⑶中立;⑷部分不同意;⑸完全不同意..

對全球 CO2減排成本分攤的認知.一般而言,如果居民認為本國應該為全球 CO2減排分攤更多成本,那么居民就會相應地愿意承擔更多的CO2減排成本.問卷中設計了4種減排成本的分攤方案,按照低等收入、中等CO2排放國家(中國屬于該組國家)的成本承擔比例由低到高,這4種方案依次為按各國的歷史排放水平來分攤成本、按照各國的收入水平來分攤成本、按照 CO2排放權相等來分攤成本(即所有國家每個人有權排出的 CO2量都相等)和按照各國的目前排放量水平來分攤成本⑤根據IPCC的測算結果,在4種方案下,低等收入、中等排放國家分別承擔18%、29%、38%和40%的全球CO2減排費用..在此基礎上,讓被訪者對4組獨立選項⑥把按各國的歷史排放水平來分攤成本、按照各國的收入水平來分攤成本、按照CO2排放權相等(也就是說每個人有權排出的二氧化碳量應該相等)來分攤成本和按照各國的目前排放水平來分攤分別稱為方案1、方案2、方案3與方案4.第一組獨立選項是方案1與方案3;第二組獨立選項是方案3與方案2;第三組獨立選項是方案2與方案4;第四組獨立選項是方案4與方案1.分別進行選擇.本調查用4個虛擬變量來衡量被訪者對全球CO2減排費用分攤的偏好.

本文將以經濟發展水平最低、環境質量最好的南寧市為基準,用3個虛擬變量來衡量4個地區之間的差異性.

研究選取的解釋變量共18個,包括13個虛擬變量.這些變量的簡單統計描述見表3.

表3 解釋變量的簡單統計描述Table 3 Statistical result of the explanatory variables

2.3 回歸結果分析

依次將城鎮居民對全球 CO2減排 30%的支付意愿(WTP30%)、對在減排30%的基礎上再減排30%的支付意愿(WTP60%)以及對在減排60%的基礎上再減排 25%的支付意愿(WTP85%)分別對上述的解釋變量進行回歸分析,回歸結果見表4.從整體來看,3種減排情景中調整的R2均達到0.97以上,表明所選取的解釋變量能夠很好地解釋城鎮居民對全球CO2減排的支付意愿.

表4 模型的回歸結果Table 4 Regression result of the explanatory variables influencing on WTP

2.3.1 教育與家庭收入 教育與家庭收入對城鎮居民支付意愿的影響均為正,表明隨著被訪者受教育年數和家庭年收入的增加,其對CO2減排的支付意愿會相應增強.一般而言,受教育程度越高,居民的自身收入水平會越高,而且會越清楚了解氣候變化可能造成的環境與生態損害,因此文化水平較高的居民既有能力也愿意承擔更多的CO2減排成本.家庭收入越高,整個家庭就越有能力也愿意分擔更多的 CO2減排費用.3種減排情景中家庭收入的系數遞減(即 0.2075>0.1796>0.1678),表明隨著收入增加城鎮居民家庭愿意分擔的減排費用呈現邊際遞減.這意味著,城鎮居民可能已經認識到CO2減排投入的邊際收益遞減.

2.3.2 職業類型 職業類型與個人收入密切相 關.從系數估計的符號來看,在3種減排情景中前5個職業虛擬變量的系數為負,最后 1個職業虛擬變量的系數為正.這表明,在其他條件相同的情況下,自營業主、失業居民、下崗居民、退休居民和家庭主婦對 CO2減排的支付意愿弱于拿工資的在職城鎮居民,學生對 CO2減排的支付意愿在所有城鎮居民中最強.對自營業主來說,雖然他們有比較穩定的收入,甚至遠高于普通拿工資的城鎮居民,但是他們更傾向于把收入投到自己的經營中以獲取更多利潤,更不關注正外部性很強的CO2減排活動,因此自營業主對CO2減排的支付意愿較弱.家庭主婦沒有收入來源,另外處于失業、下崗或退休狀態的居民只能拿到補貼或退休金,都低于在職工資收入,所以他們對CO2減排的支付能力弱于在職城鎮居民.雖然學生沒有收入來源,但是他們都具有較高學歷(多數都在本科以上),對將來的預期收入較高;而且學生比較關注氣候變化等環境問題,環境保護的責任感較強,因此他們對 CO2減排的支付意愿最強.從系數估計絕對值的大小來看,“自營”虛擬變量的系數估計顯著小于“失業”、“下崗”、“退休”和“家庭主婦”4個虛擬變量的系數估計,這表明,在其它條件相同的情形下,沒有工資收入的城鎮居民(學生除外)對 CO2減排的支付意愿都小于自營的城鎮居民.

2.3.3 對氣候變化的認識和環保意識 反映氣候變化認知程度的 2個變量的系數估計在減排情景1與2中均顯著為負值,在減排情景3中并不顯著.這表明:如果居民認為全球氣溫在過去100年間沒有上升、認為可以通過一些措施去減緩甚至中止全球性變暖,那么他們就會減少對全球 CO2減排費用的分擔(即降低 WTP30%和WTP60%).同時,如果居民認為全球變暖確實已經發生,而且全球變暖的趨勢已經無法逆轉,那么他們能夠預期到全球變暖會造成嚴重的環境與生態損害,于是愿意支付更多資金用于減少 CO2排放.反映環境意識的變量的系數估計為負值,表明不同意“即使保護環境導致經濟發展速度下降和失業產生,也應該優先考慮保護”的居民,會減少他們對全球CO2減排的支付意愿.優先考慮環境保護的居民會把環境保護產生的正外部性更多地納入自己的決策,在全球CO2減排問題上,會賦予CO2減排活動以更高的環境收益,因此環保意識強的居民愿意投入更多資金來分擔 CO2減排費用.

2.3.4 對全球 CO2減排成本分攤方案的認知 衡量4組獨立選項的虛擬變量都對 CO2減排支付意愿存在顯著影響.衡量第 1組選項的虛擬變量系數為正,表明選擇方案3(按照CO2排放權相等來分攤成本,需承擔38%的減排費用)的居民比選擇方案 1(按照各國的歷史排放水平來分攤成本,需承擔18%的減排費用)的居民愿意多分攤全球CO2的減排成本;衡量第2組選項的虛擬變量系數為正,表明選擇方案 3的居民比選擇方案2(按照各國的收入水平來分攤成本,29%)的居民愿意多分攤全球CO2的減排成本.通過對前兩組方案選擇的分析,可以得出一個結論:如果按照CO2排放權相等來分攤減排成本,那么我國城鎮居民家庭對全球CO2減排的支付意愿會增強,這可能是因為他們認為該方案3比方案1、方案2更公平,相應地他們也就愿意多支付資金用于承擔本國應盡的減排義務. 衡量第3組選項的虛擬變量系數為負,表明選擇方案 2的居民比選擇方案 4(按照各國的目前排放水平來分攤成本,需承擔40%的減排費用)的居民愿意多分攤全球CO2的減排成本;衡量第 4組選項的虛擬變量系數為正,表明選擇方案1的居民比選擇方案4的居民愿意多分攤全球CO2的減排成本.通過對后兩組方案選擇的分析,可以得出另一個結論:如果按照各國目前的 CO2排放水平來分攤減排成本,那么我國城鎮居民家庭對全球 CO2減排的支付意愿會減弱,這可能是因為他們認為方案4不公平,他們不應該承擔發達國家所造成的部分環境與生態損害.

2.3.5 地區虛擬變量 地區虛擬變量可以衡量除模型中解釋變量以外的因素(如環境質量、自然災害、文化傳統等)所造成的地區差異性.除“是否在九江”虛擬變量的系數估計只在模型Ⅰ與模型Ⅱ中顯著外,其他 2個地區虛擬變量的系數估計在 3種減排情景中都顯著不為零.地區虛擬變量以環境質量好、收入水平低的南寧市為基準,系數估計均為正值,表明:保持其他解釋變量相同時,九江、重慶與北京的城鎮居民對全球CO2減排的支付意愿更高.

3 結論

3.1 運用CVM評估了我國城鎮居民對CO2減排的支付意愿,結果表明,我國城鎮居民愿意為到2050年全球 CO2減排 30%而每年支付 132元;與減排30%相比,城鎮居民愿意為全球CO2減排60%而每年多支付 84元;與減排 60%相比,城鎮居民愿意為全球CO2減排85%而每年多支付48元.而且可以發現,我國城鎮居民對CO2減排的支付意愿呈現邊際遞減.

3.2 城鎮居民的受教育程度、家庭年收入、職業類型、對氣候變化的認知程度和環境意識,都對 CO2減排的支付意愿有顯著影響; 而且不同城市的居民,由于其面臨氣候變化的影響程度和社會經濟條件的差異,他們對 CO2減排的支付意愿也有顯著差異.

3.3 如果把按照各國的歷史排放水平來分攤成本、按照各國的收入水平來分攤成本、按照CO2排放權相等來分攤成本和按照各國的目前排放水平來分攤成本分別稱為方案1、方案2、方案3與方案4,那么我國城鎮居民對方案3的支付意愿最強,而對方案4的支付意愿最弱.這說明我國城鎮居民更傾向于按照 CO2排放權相等來分攤成本,而認為按照各國的目前排放水平來分攤CO2減排成本是最不公平的.

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China urban resident’s willingness to pay for carbon dioxide emission reductions.

ZENG Xian-gang*(1.School of Environmental and Natural Resources, Renmin University of China, Beijing 100872, China). China Environmental Science, 2011,31(2)：346~352

The factors which affect Chinese urban resident’s willingness to pay (WTP) for CO2emission reductions were investigated by using contingent valuation method (CVM). China urban resident’s WTP was 132 yuan/year for reducing CO2emissions by 30% until the year 2050, 216 yuan/year for a reduction of 60%, and 264 yuan/year for a reduction of 85%. Through the general regression model analysis, it was found that the urban resident’s education level, household’s annual per capita income, job type, city location, cognitive level on climate change and environmental awareness were closely correlated with the WTP, and how the costs for reducing CO2emissions should be shared among countries also had significant impact on the WTP.

CO2emission reductions；willingness to pay；contingent valuation method；general regression model

X196,X508

A

1000-6923(2011)02-0346-07

2010-06-08

國家社會科學基金資助項目(10BJY049);中國人民大學科學研究基金項目(10XNJ013)

* 責任作者, 副教授, zengxg@ruc.edu.cn

曾賢剛(1972-),男,江西九江人,副教授,博士,研究方向為環境與資源經濟學.發表論文50余篇.