俄羅斯出口關稅調整對中國木材市場的影響3

王蘭會 劉俊昌 Steven No rthway Gary Bu ll

(1.北京林業大學經濟管理學院,北京 100083;2.University ofB ritish Co lum bia,Vancouver,BC,Canada V 6T 1Z4)

俄羅斯出口關稅調整對中國木材市場的影響3

王蘭會1劉俊昌1Steven No rthway2Gary Bu ll2

(1.北京林業大學經濟管理學院,北京 100083;2.University ofB ritish Co lum bia,Vancouver,BC,Canada V 6T 1Z4)

俄羅斯是中國最大的原木進口來源國,俄羅斯政府宣布從 2010年1月起將原木出口關稅從當前的6.5%增加到80%。本文通過建立中國區域木材市場模型,模擬了俄羅斯原木出口關稅提高將對我國各地區的木材市場產生的數量影響。由模型得到的結論是:東北地區將受到的影響最大,森林資源的采伐壓力會因為進口關稅的大幅度提高而增加;中部地區的采伐量將增加約 2%左右;而西部和南部地區的采伐數量幾乎不變。從全國范圍來看,我國采伐總量將增加 3.23%。從地區間的貿易影響來看,中部地區的木材進口會流向東北地區,來彌補東北進口木材數量減少帶來的影響。據此,文章最后提出了相應的政策建議:進口渠道的多元化,保證國內的木材安全;相關政府部門應進一步為中國林業加工企業到俄羅斯投資提供便利和引導,從而進一步明晰產業分工格局;從俄羅斯進來的原木減少,應將大部分板材落地加工,促使地區木材產品結構調整和產業升級,逐漸改變單以加工鋸材為主的產品結構。關鍵詞 俄羅斯;關稅;原木;貿易;影響

我國是木材消費大國,我國的森林資源總量不足,供給木材的能力不強,因此進口木材成為填補我國木材供需缺口的一個重要途徑。中國作為木材進口最多的國家之一,對于森林資源有巨大需求,中國的林產品貿易已經成為全球關注的問題。在原木貿易中,由于地理位置、自然資源、人力資源等的互補性,俄羅斯是中國最大的原木貿易伙伴國。近年來,我國自俄羅斯進口的原木占我國原木進口總量的 60%以上。俄羅斯政府為了改變其原木出口價格低,初級產品出口比例較高等狀況,頻繁調整原木出口關稅,下期目標擬將關稅調整到 80%,不低于 50歐元/m3的水平[1],這一措施對所有的貿易伙伴國都將產生影響,國際上已經有研究成果從全球的尺度,研究了關于俄羅斯原木關稅提高對世界各國造成的影響,并得出這樣的結論:俄羅斯原木出口關稅會造成美國、中國、芬蘭、瑞典和加拿大等國木材產量的增加,全球森林蓄積小幅增加。俄羅斯對中國、芬蘭和日本的出口減少的幅度最大[2]。然而,到目前為止,目前國內關于俄羅斯原木關稅提高對中國的影響研究成果較少,大多是從定性的角度進行分析[3-5],而數量研究成果比較鮮見,還沒有成果來測定俄羅斯關稅調整對中國不同區域的影響。作為俄羅斯原木的最大進口國之一,俄羅斯的這一措施對我國必定產生重要的影響,關稅調整對我國不同地區的影響程度究竟如何?我國相關的林業政策以及林產品加工行業如何積極應對這一調整?本文建立了數量分析模型,來測度和模擬俄羅斯關稅提高對于我國各地區木材市場的沖擊,并為相關部門決策提出林業政策建議。

1 我國的木材產量和進口貿易狀況

1998年以前,我國木材資源的供給一直建立在天然林資源基礎之上。1998年我國實施天然林保護工程后,一定程度上促進了天然林資源的恢復,但也使得木材供需矛盾進一步加劇,盡管 2003年到 2008年間國家計劃木材產量均出現小幅增長,但國內木材供需缺口逐年增加,原木進口一直攀升 (見圖 1)。根據有關部門測算,預計到2015年,我國生產建設用木材需求量約為 4.8億 m3,國內供需缺口將達 1.9億m3[4],供需矛盾有增無減,在短期內實現我國木材自給是不現實的。

從原木進口數量的國別分布來看,我國原木進口貿易不均衡,我國的原木貿易伙伴國有近 100個,但由于地理位置、自然資源、人力資源等的互補性,俄羅斯在我國原木進口貿易中占據了很重要的地位 (見圖 2)。中國對俄羅斯木材的依存度很大,存在一定的木材貿易風險。

圖 1 1993-2008中國原木進口量以及從俄羅斯進口數量Fig.1 1993-2008 China log importand the quantity from Russia

圖 2 1993-2008中國從俄羅斯進口原木占中國進口總量的份額Fig.2 1993-2008 the share of log import from Russia of the total importquantity

2 俄羅斯的森林資源利用及原木貿易狀況

2.1 俄羅斯的森林資源與森林工業狀況

俄羅斯具有豐富的木材資源,林地面積約 5 700萬 hm2,占世界林地的 1/5,世界森林總儲量的近 1/4,居全球首位[5]。俄羅斯有世界面積最大的針葉林,但是俄羅斯的森林工業僅為世界的 2.3%,林產品對外貿易僅占全球的2.8%,只有20%的原木用于深加工,而在發達國家這一比例已經達到 80%。森林資源利用率低的問題直接導致了俄羅斯森林工業國際競爭力下降[6]。

2.2 俄羅斯的木材貿易以及關稅政策

俄羅斯的木材貿易大部分屬原木出口貿易,占世界木材市場份額很低,原木和鋸材的銷售價格遠低于世界平均水平。俄羅斯政府一直致力于采取長期方針來改變林業部門的現狀,主要的措施是通過關稅和其他行政措施減少原木出口,促進木材制品出口。為穩定其經濟形勢,調節進出口業務,提高聯邦財政收入,俄政府于 2001年 2月起開始對包括木材及其制品等商品向獨聯體以外國家出口征收關稅。此后俄政府又兩次上調了木材及其制品的出口關稅稅率,并將免征關稅范圍縮小至關稅同盟國家。在限制原木出口的同時,俄政府給予了深加工木材企業一些優惠政策,對出口深加工產品和進口木材加工設備實行零關稅。這些措施旨在減少原木出口數量,鼓勵技術性出口,即增加深加工產品數量,提高產品價格,以增加稅收,促進就業。

根據俄羅斯最新修訂的《森林法》,俄羅斯從 2007年 1月起,為限制原木出口,已將原木的出口關稅提高到 10%,但最低額度不低于 6歐元/m3[5]。此后俄羅斯政府又宣布2009年 1月 1日起關稅上調到 80%,不低于 50歐元[6]。俄新網莫斯科報導,俄羅斯總理普京表示受世界金融危機的影響,俄羅斯考慮將再次提高原木出口關稅的期限推遲9到 12個月,但同時表示俄羅斯決定發展國內木材深加工業的決心沒有動搖[4]。如今,舊賬重提,俄羅斯方面已經從 2010年 1月 1日起將原木出口關稅提高到 80%[7]。

中國是俄羅斯最大的原木進口國,俄羅斯調整原木出口關稅,對我國必定產生重要的影響。下面本文將從定量角度進行分析,來測度和模擬關稅提高對于我國木材市場的沖擊,將為相關的林業政策制定提供依據。

3 模型方法

本研究基于國際林業和林產品模型 IFFP(International Forestand Forest Productmodel)模型,建立了中國的木材市場模型,IFFP模型來自于北京林業大學和加拿大大不列顛哥倫比亞大學的合作研究[9]。它由林產品消費、林產品加工能力、森林資產和林產品貿易 4部分組成。這個模型用于預測原材料 (原木)的流動,從森林資源到各種加工環節以及最終消費。它整合了不同林齡的動態變化、森林增長率以及造林等因素。模型的理論基礎是一般市場均衡模型,即每個地區主要材種的供給和需求曲線達到市場均衡。模型通過在滿足現有消費水平條件下,利用市場出清價格,達到成本最小化。反映時間動態變化的因素沒有明確的表示在模型結構中,而是通過對未來價格的折現來實現的。相對其他的市場模型而言,它的特點是考慮了運輸成本以及相應的價格成本,利用市場均衡的理論對成本最小化;由于模型整合了森林資源到最終產品的整個加工過程以及林產品的貿易,因此很容易測定某一環節對整個市場鏈條產生的影響。

模型的物理實現依靠的是 JAVA程序,該程序通過編譯文本文件、描述問題、形成線性規劃的公式,然后啟動線性規劃的求解程序,最后將所求的解輸出到超文本文件中。本研究正是在結合 IFFP的方法基礎,建立了中國木材市場模型,定量測度俄羅斯提高關稅對中國可能產生的影響,其實質是將線性規劃中的靈敏度分析應用于模擬關稅政策的調整后的各區域的森林資源以及原木貿易的變化情況。

3.1 模型的變量與設定

根據中國的木材市場結構和區域分布狀況,本文建立了中國的木材市場模型。模型中用到的變量列入表 1。

表 1 變量對照表Tab.1 Variables[l3]

這幾個約束條件分別代表:

(1)國內的供給量大于等于國內的需求量,達到市場均衡,并允許有庫存;

(2)各地區的供給量大于或者等于需求量,達到市場均衡,并允許有庫存;

(3)各地區的自給量小于采伐限額;

(4)各地區凈總供給量小于該地區的加工能力。

3.2 模型的假設以及數據準備

木材進口的成本不僅僅受到進口價格和木材品種的影響,而且也受到運輸成本的限制,因此本研究基于這樣一個假定,各個地區受到關稅提高的影響程度是不同的。進口關稅提高對不同地區的影響輻射程度是有差異的。因此模型中將首先根據中國的森林區劃劃分不同的區域(見表 2),這種區域的劃分不是按照行政區域或者地理區劃,而是根據林產品市場的分布進行劃分,考慮主要木材產區和銷地的輻射半徑。

表 2 主要木材市場區域劃分[l4]Tab.2 The region division of tim berm arket

我國的主要的木材市場分布于東北地區、中部地區、南部地區以及西部地區,各個市場具有不同的特點。東北地區是主要的木材產區,我國四大國有林區黑龍江、吉林、內蒙古和大興安嶺國有林區都集中在東北地區,天保工程實施前東北地區是我國木材主要生產基地,天保工程實施后這里的木材產量大幅度減少,木材結構矛盾突出,加之俄羅斯木材進口的沖擊,東北木材市場需求減少。從俄羅斯木材進口的大部分經由東北口岸流向國內的二級木材市場。中部地區具有交通便利和很好的木材加工工業優勢,盡管沒有森林資源的優勢,中部地區的良好加工條件和交通優勢使得中部地區匯聚了大量的加工用木材。南方地區是我國家具的主要產區,70%以上的家具制造業集中在南部地區,南方地區主要依賴東南亞的進口材以及本地供應,南方是我國木材的另一個主要產區,而且這些地區的地形主要是山區,交通不便利,如果過分依賴進口木材會增加交通成本。西部地區的市場需求旺盛,如抗災救災、動遷安置等需求用材,還有基建用材、裝飾裝修用材、家具用材、工農業用材等都對木材構成較大的需求合力,西部地區木材市場在供應渠道上主要是東北材以及北洋材南下;其次是我國西南地區人造林木材源源不斷地涌進木材需求市場。

木材樹種結構是模型的另外一個重要的參數,本研究將木材樹種主要劃分為三類,硬木、軟木和熱帶木材。因為熱帶木材引起的國際社會的關注比較多,單獨列為一類。從俄羅斯進口的木材和我國國內的木材中熱帶木材所占的比例是很微小的,因此基本忽略。本研究主要設計了各地區的硬木和軟木的比例結構這樣一個重要模型參數。另外,由于我國的森林采伐實行森林資源采伐限額政策,這對采伐量的影響是十分重要的,本文假定各地區的采伐限額就是本地區的木材供應能力。盡管存在少量的亂砍盜伐現象,各地的木材供應量不一定是采伐限額的數量,但是采伐限額是一個基準數量,它是國家林業局根據各地的森林資源中的可采伐資源等數據測算出來的合理采伐量。因此使用采伐限額作為木材供應量是合乎實際的,可行的。關于價格數據,我們通過調研市場上的可接受價格的區間,取一定的步長,進行模擬計算。

中國木材市場模型實質是利用 JAVA調用的L indo線性規劃求解程序,利用迭代的方法進行求解,同時通過調整關稅參數的數值,進行了俄羅斯關稅調整前后對我國區域影響的靈敏度分析和系統模擬。

3.3 模型結果

根據以上的模型假設,設定模型的有關參數,然后根據海關進出口數據、產量數據、價格數據、森林采伐數據等等進行數據模擬,得到以下結果,見表 3。

表 3 模型模擬運算結果Tab.3 Model sim ulation result

以上的結果表明,俄羅斯提高出口原木關稅,將對中國各地區的木材貿易和市場產生影響。但是不同區域受到的影響程度是不同的。我國東北地區受到的影響最大,森林資源的采伐壓力會因為進口關稅的大幅度提高而增加,欲保證該地區的木材供給,東北地區或者增加采伐數量15.32%或者從其他地區調入木材。中部地區的采伐量將增加約 2%左右,而西部和南部地區的采伐數量幾乎不變。從全國范圍來看,我國采伐總量將增加3.23%。從地區間的貿易影響來看,中部地區的木材進口會流向東北地區,來彌補東北進口木材數量減少帶來的影響。

4 對策與建議

俄羅斯原木出口關稅提高,我國從俄羅斯進口的木材會減少,如果國內的需求保持以往的態勢,就需要我國從其他的國家尋求替代資源。事實上,我國從新西蘭進口的輻射松已經開始增加,這樣就能夠一定程度上緩解我國短期內木材不能完全自給,一定程度上依賴于進口的局面。進口渠道的多元化,有利于保證國內的木材安全,降低原木進口的國家風險。

從短期來看,俄羅斯調整木材出口政策對東北木材產業的影響是巨大的。也會加大政府在東北地區的森林資源監管的壓力,相關部門可以適當的調整區域管理策略和相應的森林資源管理的政策。此外,地區間增加的原木貿易業也會為相關部門增加一定的監管壓力。從長期來看,我國的速生豐產林工程以及其他的人工林工程將為實現我國木材資源的自給提供有力的保障。

對于木材加工行業而言,木材加工成本將持續上漲,我國木材加工業將受到國內、國外政策調整的雙重擠壓。現在,自俄羅斯進口的原木價格已經開始上漲,部分公司已經暫停從俄羅斯進口松木。據了解,從 2008年 6月份到年底,進口俄羅斯原木價格已經上漲了近 25%[9]。除了原木價格上漲因素外,木材加工業出口退稅減少 2%,加上油價、運輸、倉儲和人民幣匯率上升的影響,也使木材加工利潤率減少。而目前的木制品銷售價格變動不大,這樣企業的利潤空間相對縮小。面對這樣的形式,首先應當利用這次機會,促進木材加工行業的重新整合。資金少、規模較小、產品層次較低的中小木材加工企業無力適應市場的較大振動,有可能退出市場或依附實力較強的大企業進行配套,從而使得具有牽動作用的龍頭企業開始出現。

對于政府和行業管理部門而言,應當進一步鼓勵木材加工企業走出去。俄羅斯新版《森林法》的一個主要目的就是吸引中國企業到俄羅斯投資設廠,進行木材深加工,以帶動當地經濟發展。為了掌控原材料、規避原木出口關稅、提高經濟效益,東北地區一些有實力的木材加工企業已經開始走出去,到俄羅斯辦廠。相關部門應當進一步為其投資提供便利和引導,鼓勵這種雙贏的局面。

此外,關稅調整將有利于明晰產業分工格局。從資源稟賦和產業互補性來看,東北與俄羅斯毗鄰地區在木材加工業方面形成了產業分工,從俄羅斯進口原木在東北進行初加工的數量將會相對減少,而代之以在俄羅斯進行初加工,在東北進行深加工,這樣也能促進木材加工產業逐步升級。因為從俄羅斯進來的原木減少了,板材大部分得落地加工,客觀上促使地區木材產品結構調整和產業升級,逐漸改變單以加工鋸材為主的產品結構。

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Study on the Im pact of Increasing Russia Expor t Tar iff on Ch ina’s T im ber Market

WANG Lan2hui1L IU Jun2chang1Steven N orthw ay2Gary Bu ll2
(1.Schoo lof Econom ics&Managem ent,Beijing Forestry University,Beijing 100083,China;2.University ofB ritish Co lum bia,Vancouver,BCV 6T 1Z4,Canada)

Russia is the largestexporterof log to China.The Russian governm ent recently announced an increase in itsexport tariffon log from the p resent6.5%of exportp roductvalue to 80%in January 2010.The impact from increasing Russia export tariff to China is sim u lated by the China Tim berMarketModel estab lished in this paper.The conclusions are:the Northeast region of Chinaw ill be affectedmostand the harvestp ressurew illbe enhanced by the large2scale tariff increase.The harvest in them idd le regionw ill increase abou t2%while the sou th andw est regionsw illbe hard ly im pacted.In awhole,the to tal harvestof tim ber in Chinaw ill increase 3.23%.From the impactof inter2region trade,the tim ber from them idd le region w ill flow into the northeast to compensate the impact from decrease of tim ber.Som e po licy suggestions are given accordingly:diversify the import channel so as to guarantee the tim ber security;governm ents should p rovide convenience and guidance forChina’s forestry p rocessing enterp rises so as to c larify the industrid structure;due to the decreaseof the exported amountofRussia log,mostofp lankingsw illbe p rocessed locally,whichw illp romote the tim ber p roduct structu re ad justm ent and upgrading,then changing the lead ing ro le of lum ber in p roduct structu re.

Russia;tariff;log;trade;impact

F752 17

A

1002-2104(2011)01-0160-05 do i:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.01.027

2010-10-02

王蘭會,博士,講師,主要研究方向為應用統計和數量經濟。

3國家自然科學基金(編號:70771004,70371007,70531010);北京林業大學人文社科振興專項基金 (編號:BLRW 200921);北京林業大學科技創新項目 (編號:RW 2010-4)。

(編輯:李 琪 )