科技服務業與制造企業互動創新的機理研究及對策研究

孟慶敏，梅 強

（江蘇大學，江蘇 鎮江 212013）

科技服務業與制造企業互動創新的機理研究及對策研究

孟慶敏，梅 強

（江蘇大學，江蘇 鎮江 212013）

本文建立區域創新體系內的科技服務業與制造企業互動創新的系統動力學模型，運用Vensim PLE軟件進行仿真，研究科技服務業與制造企業互動創新機理，并分析影響互動的因素，提出增強互動創新的政策建議。

互動創新；科技服務業；知識轉移與創新；系統動力學

1 引言

科技服務業作為專業知識生產者和傳播者，已經開始融入到制造企業的創新過程中，過去那種單一的以制造企業為基礎的創新模式被打破，取而代之的是科技服務業與制造企業日益緊密的互動創新過程［1］。科技服務業與制造企業的互動創新作為一種新的創新范式，日益受到理論界與實踐界的關注。Windrum和Tomlinson研究表明，科技服務業為客戶提供服務的過程是一個雙邊互動學習過程，它提供的服務在內容和質量上很大程度是由作為服務提供商的科技服務業和作為客戶的制造企業之間的互動過程和聯系方式決定的［2-3］。Muller和Doloreux指出科技服務業起先被認為是進行單向的轉移專業信息，后來被認為不僅是知識的提供者，更是知識的合作生產者，在此過程中客戶企業密切參與。科技服務業從剛開始的被認為是重復的應用別人創造的知識到被人們承認是經濟轉變的創新者和載體［4］。Gadrey和Gallouj認為服務業與制造業互動創新過程是一個雙邊交互作用的過程，在此過程中雙方增長了知識，熟練了新知識的使用，促進了創新［5］。Muller和Zenker通過實證分析表明創新活動通過知識生產與擴散把科技服務業和制造企業聯系在一起。由于科技服務業的大量服務活動都是與制造活動有關，在投資和知識創造及轉移方面可能會達到杠桿效果［6］。科技服務業不僅發送知識，而且在知識整合方面發揮著重要作用。Lundvalletal指出知識密集型服務業與制造企業通過互動合作，促進了知識的編碼化，知識體系的多樣化、雙方吸收能力的提高和新知識的創造，擴展了各自的知識基礎，從而更加有利于它們各自的創新［7］。

通過上述研究可以明確，科技服務業對于制造企業發展的巨大促進作用，科技服務業與制造企業互動創新的過程就是知識轉移與創新的過程，通過互動，能夠增加雙方的知識存量，促進創新。本文運用系統動力學理論與方法，建立系統動力學模型，運用Vensim PLE軟件進行仿真，分析互動創新機理及影響互動創新的因素，并提出增強互動創新的政策建議。

2 科技服務業與制造企業互動創新的系統動力學模型

2.1 因果關系圖

科技服務業與制造企業的互動是在區域創新系統下進行的，雙方都是區域創新系統的基本要素，通過互動活動，不僅增強了制造企業的創新能力并刺激了科技服務業自身的創新，還對區域層面的創新潛力的發展做出貢獻［7］。本節運用系統動力學原理，建立了區域創新體系內科技服務業與制造企業互動創新的因果關系圖（見圖1）。

從圖1可以看出，科技服務業與制造企業的互動因果關系圖類似一個“蘋果”，左半部分顯示的是知識轉移與創新子系統，包含兩個主要回路，一個是科技服務業知識勢能增長回路，表示科技服務業通過互動，獲得制造企業的技術現狀、技術需求等信息，與自身知識相整合，產生創新方案或創新活動，提高自身的知識勢能；另一個回路是制造企業知識勢能增長回路，表示通過互動實現知識轉移，提高了制造企業的知識勢能。“蘋果”的右半部分顯示的是互動創新的支撐子系統，揭示制造企業知識勢能的提高增強了產品競爭能力并轉化為收益的過程。政府一方面通過稅收政策，鼓勵制造企業投入更多的研發經費，另一方面自行投入研發經費，提高技術開發能力和知識擴散能力。

圖1 因果關系圖

2.2 系統流圖

根據以上分析，建立系統流圖（見圖2）。

2.3 設計說明

（1）KI=DELAY1（SQRT（RDF（RD）*PF（NP）），1）；

MRD=ME*NTRM+ATPM*ATRM；

GRD=GIR*GR；

知識創新能力受到研發總經費和高素質人才的影響，具有延遲效應。政府按照財政收入的多少投入一定比例的研發經費，經費支出包括直接以計劃項目形式下撥專項經費，用于支持、引導重點產業、方向的研究，也包括為改善科技基礎設施、完善信息平臺、支持科技服務業發展的資金。制造企業的研發經費來源包括企業按照收益的正常比例投入的經費和根據政府優惠利率追加投入的經費，支出包括企業自主研發經費和支付給科技服務業的經費。

（2）AKT=IF THEN ELSE （KPD

知識轉移量受到知識勢能差、知識擴散能力和知識吸收能力的影響。知識轉移量是知識勢能差的增函數，知識勢能差的增大會促進知識轉移的進行，但當知識勢能差超過某一閾值（T）時，制造企業無力接受待轉移知識，無法進行知識轉移。科技服務業的知識擴散能力是指單位時間內科技服務業有效整理和表達知識勢能占知識勢能差的比例，知識擴散能力受到研發總經費和高素質人才的影響。

圖2 系統流圖

（3）PC=KPM/KPS

產品競爭力用來表示制造企業知識位勢帶來的收益的能力，知識位勢是指制造企業的知識勢能占科技服務業知識勢能的比值，比值越高，表明知識帶來的收益越大。

（4）PA=PAF（RD）-NPC

人才吸引度是高素質人才對區域創新環境吸引力程度和區域內高素質人才擁擠度的綜合判斷，決定了高素質人才進入該區域的意愿。

（5）NP=INTEG（IP-OP，CONST）

高素質人才數是流入數和流出數的差值，流入數受到人才吸引度的影響為簡化模型，高素質人才按照固定比例流出。

（6）KC=KPF（KPM）；

KD=DELAY1（RDF（RD）+ NPF（NP），1）。

3 模擬結果及分析

運用Vensim PLE進行模擬，分析知識轉移與創新、政府和制造企業的收入與研發支出的變化趨勢。

3.1 參數取值

本文參考《江蘇省2010年統計年鑒》的數據，設定參數值。

正常稅率=0.36

優惠稅率=0.17

政府研發投入率=0.01

制造企業正常研發投入率=0.05

制造企業追加研發投入率=0.5

研發經費影響因子表、高素質人才影響因子表、知識勢能影響因子表、人才吸引力因子表和高素質人才擁擠因子表都是增函數，為簡化模型，本文將上述因子表都設定為單調遞增函數（經作者證實，只要保證單調遞增趨勢，無論取何種曲線形式都不會影響仿真趨勢）。

3.2 模擬結果

（1）知識轉移與創新效果分析。

圖3 知識勢能、知識創新量和知識轉移量趨勢圖

從圖3可以看出，科技服務業和制造企業的知識勢都能呈S形增長方式，知識勢能先是緩慢增長，隨著時間進程，增長速度逐漸增大，呈指數增長方式；達到某一點，增長速度達到極值，隨后增長速度逐漸下降，知識勢能緩慢增加，最終趨向于固定值，呈現漸進增長方式。隨著制造企業知識勢能的增加，知識吸收能力逐漸提高，知識轉移量呈增長態勢，伴隨著互動的進行，知識勢能差逐漸減小，知識轉移量逐漸下降。這表明通過互動，實現了知識轉移與創新。

圖4 政府、制造企業收入與研發經費支出

（2）政府、制造企業收入與研發支出分析。

從圖4可以看出，制造企業收益、稅后利潤及政府財政收入都呈S形增長方式，由于政府和企業的研發經費投入率取固定值，因此研發經費也呈S形增長方式。這表明隨著科技服務業與制造業的互動，制造企業知識勢能的提高帶來更高的產品競爭力，從而提高了制造企業和政府的收益，促進區域的創新能力，并刺激政府和制造企業投入更多的研發經費，實現良性循環。

4 政策分析與建議

用模型進行政策分析是指通過改變模型參數的值進行模擬，并將結果與模型基本運行的行為模式作比較，分析研究某個特定政策的作用，其實施結果是否能改善實際系統中待解決問題的行為［8］。

4.1 政策分析

本文保持其他參數不變，分別選取優惠稅率、政府研發投入率、制造企業正常研發投入率和制造企業追加研發投入率作為模型的調控參數，分析對制造企業知識勢能的影響，仿真結果如圖5、圖6、圖7、圖8所示。

從圖5、圖7、圖8可以看出，制造企業知識勢能對優惠稅率、制造企業正常研發投入和制造企業追加研發投入率的變化反應明顯，說明降低優惠稅率、增加制造企業正常研發收入和制造企業追加研發投入率能夠較大程度提高制造企業的知識勢能。特別應注意的是，如果制造企業追加研發投入率達到1，即是政府采取稅收返還政策專項支持制造企業的研發投入，知識勢能得到明顯提高。

圖5 優惠稅率對知識勢能的影響

圖7 制造企業正常研發投入率的影響

從圖6中可以看出，政府研發投入率從1%提高到5%、10%，制造企業知識勢能的反應并不敏感，是因為政府的研發投入涉及基礎設施建設、人才引進、研發專項經費，收益周期較長，短期內不能引起明顯改觀。

圖8 制造企業追加研發投入率的影響

4.2 政策建議

加強信息支撐體系建設。開發與科技服務相關的基礎數據庫、項目庫、人才庫，促進信息交流，使科技服務機構能夠有效利用跨區域、跨行業的信息網絡和共享各種數據資源，為制造企業提供全方位的各種服務。

加強人才隊伍建設。高素質人才是科技服務業和初創型高新技術企業的稀缺資源，可通過提高待遇、配套資金等方面的優惠政策，培育本土化或吸引外地高素質領軍人才，特別要注重科技創新團隊建設，保證高水平科技隊伍的穩定性和可持續發展。

深化產學研合作。一方面鼓勵高校、科研院所成立科技服務機構，提高科技有效供給能力；另一方面，政府要轉變職能，圍繞科技服務體系建設，將事務性和服務性較強的工作交給科技服務機構，鼓勵科技服務業廣泛深入的參與互動。

運用稅率政策，鼓勵制造企業加大研發經費投入。圍繞區域重點產業和新型高新技術產業發展戰略，運用稅率政策工具，通過優惠稅率和稅收返還鼓勵制造企業加大研發經費的投入。

5 結語

科技服務業與制造企業的互動過程就是知識轉移與創新的過程，通過互動，不僅發生了知識轉移，提高了制造企業的知識勢能，而且使科技服務業的知識勢能獲得提高，實現了知識創新；制造企業知識勢能的提高可提高企業自身和政府的收益，提高區域創新能力。政府應該以信息支撐體系建設、人才隊伍建設、深化產學研合作、大力發展高新技術產業和加大研發經費投入等方面為突破口，提高科技服務業與制造企業互動創新的效率和效果。

［1］魏江，胡勝蓉，袁立宏，鐘憲文.知識密集型服務企業與客戶互動創新機制研究：以某咨詢公司為例［J］.西安電子科技大學學報（社會科學版），2008，（3）:14-22.

［2］Windrum P.,Tomlinson M..Knowledge-intensive services and international competitiveness:a four country comparison［J］. Technology Analysis and Strategic Management，1999，11（3）:391-408.

［3］Emmanuel Muller，David Doloreux.What we should know about knowledge-intensive business services［J］.Technology in Society,2009,（31）:64-72.

［4］Lundvall B.Johnson B.,Andersen E.S,et al.National systems of production，innovation and competence building［J］.Research Policy，2002，31（2）:213-231.

［5］Windrum P.,Tomlinson M..The impact of KIBS on international competitiveness-a UK-netherlands comparison［R］.In:SI4S Report 10.Manchester:University of Manchester，1998.

［6］Gadrey J.,Gallouj F..The provider-customer interface in business and professional services［J］.The Service Industries Journal，1998，18（2）:1-15.

［7］Emmanuel Muller，Andrea Zenker.Business services as actors of knowledge transformation:the role of KIBS in regional and national innovation systems［J］.Research Policy,2001,（30）:1501-1516.

［8］王其藩.系統動力學（2009年修訂版）［M］.上海：上海財經大學出版社，2009.7.

Interactive Innovation Mechanism and Countermeasures of Science and Technology Services and Manufacturing Enterprises

Meng Qingmin,Mei Qiang
（Jiangsu University,Zhenjiang 212013，China）

This paper expounded interactive innovation mechanism of science and technology services and manufacturing enterprises applying system dynamics theory,established a system dynamics model of interactive innovation from knowledge transfer and innovation perspective,and simulated by using Vensim PLE software.Then,it studied the factors affecting effectiveness and efficiency of knowledge transfer and innovation,proposed policy recommendations.

interactive innovation;science and technology services;knowledge transfer and innovation;system dynamics

江蘇省軟科學研究項目“江蘇科技服務業現狀調查及發展對策研究”（BR2007024）。

2010-11-17

孟慶敏（1975-），男，山東青島人，博士生，講師；研究方向：企業創新管理、科研管理。

F062.9

A

（責任編輯 譚果林）