求解人力資源分配問題的多目標(biāo)微粒群優(yōu)化算法

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資源分配問題就是將數(shù)量一定的資源(如原材料、資金、機器設(shè)備、勞動力、食品等)合理地分配給若干個使用者，從而達到利潤最大化或成本最小化。多目標(biāo)資源分配問題則是設(shè)法從有限資源中找到若干任務(wù)的一個最優(yōu)分配，使取決于資源限制的所有目標(biāo)得到優(yōu)化。這些資源可能是人力、資產(chǎn)、材料或資金，以及其他能夠用來完成日標(biāo)的資源。目標(biāo)源于特定的經(jīng)濟需求，可以是具體的對象，也可以是抽象的目標(biāo)。最優(yōu)解可以表示為利潤最大化、成本最小化，或達到盡可能好的品質(zhì)。隨著人力資本在企業(yè)資本中比重的提升，人們越來越關(guān)注企業(yè)人力資源分配。人力資源分配問題是一類典型的資源分配問題，即通過把若干個人力資源合理地分配給若干個工作任務(wù)，從而達到人力生產(chǎn)效率最大化和人力生產(chǎn)成本最小化。近幾年來，人力資源分配問題成為國內(nèi)外學(xué)者的一個研究熱點。文獻從軟件企業(yè)的實際情況出發(fā)，建立了軟件項目人力資源調(diào)度模型，并給出了-種基于遺傳算法的軟件研發(fā)人力資源分配方案；文獻針對呼叫中心人員上班的班次和時段的人力資源分配問題，考慮班次和上班時段等限制條件以及人力資源分配的具體要求，建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，提出了一種基丁蟻群算法的人力資源分配方案；文獻考慮到內(nèi)部人力資源的工作效率對項目活動時間的影響，建立了多項目環(huán)境下人力資源模型，并給出了以最小化人力成本為目標(biāo)的求解方案；文獻研究了，多項目多模式進度管理下的人力資源分配問題，并給出了一種基于免疫遺傳算法的求解方案。