一種基于算子理論的去相關LMS自適應濾波算法

摘要：針對輸入信號向量序列之間的相關性將顯著降低T．Ms算法的性能這一問題，從算子的角度出發，提出了一種新的去相關LMS自適應濾波算法。通過將最新輸入向量向以前所有時刻的輸入向量序列所張成的線性空間的零空間作正交投影，達到提取新信息的目的，并以提取的新息作為LMS算法的更新方向向量。仿真分析表明，新算法具有收斂速度快、輸出誤差小以及對信噪比不敏感等特點，并且采用較低的濾波器階數即可得到良好的濾波效果，同時提高算法的運算效率。

關鍵詞：自適應濾波；投影算子；去相關；最小均方誤差算法(LMS)

中圖分類號：TN911.7；TP301.6 文獻標志碼：A 文章編號：1001—3695(2011)09—3341—03