基于壓縮感知理論的分類量化圖像編碼方法

隨著無線通信和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，傳感系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)的能力不斷得到增強(qiáng)，需要處理的數(shù)據(jù)量也不斷增多。而在傳統(tǒng)的采樣過程中，為了避免信號(hào)失真，采樣頻率不得低于信號(hào)最高頻率的2倍，依照奈奎斯特采樣定律會(huì)導(dǎo)致海量采樣數(shù)據(jù)，大大增加了存儲(chǔ)和傳輸?shù)拇鷥r(jià)，這無疑給信號(hào)處理的能力提出了更高的要求，也給相應(yīng)的硬件沒備帶來了極大的挑戰(zhàn)。而在實(shí)際應(yīng)用中，為了降低存儲(chǔ)、處理和傳輸成本，人們常采用高速采樣再壓縮的方法，這浪費(fèi)了大量的采樣資源。