魯棒拉普拉斯特征映射算法

0 引言

信息化時(shí)代的到來，產(chǎn)生了大量高維數(shù)據(jù)。現(xiàn)實(shí)生活中許多數(shù)據(jù)，如文本數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、語(yǔ)言數(shù)據(jù)等，在計(jì)算機(jī)中都是以高維向量的形式進(jìn)行存儲(chǔ)的。面對(duì)如此眾多的高維數(shù)據(jù)，如何對(duì)其進(jìn)行維數(shù)約簡(jiǎn)、挖掘出其本質(zhì)信息、尋找出其內(nèi)在規(guī)律，是當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的重點(diǎn)。