實(shí)現(xiàn)基于CT圖像的計(jì)算機(jī)輔助診斷,一個(gè)關(guān)鍵步驟就是將肺實(shí)質(zhì)從CT圖像中準(zhǔn)確、快速地分割出來(lái)。許多方法已經(jīng)被用來(lái)自動(dòng)地分割肺部CT圖像,由于臨床上沒(méi)有有效的影像設(shè)備可以區(qū)分與胸膜相連的結(jié)節(jié)、肺門(mén)的軟組織與胸壁軟組織,這些分割方法都存在一定的局限性。改善與胸膜相連的肺結(jié)節(jié)分割對(duì)肺結(jié)節(jié)檢測(cè)和特征化是十分重要的。不幸的是,受與胸膜相連的結(jié)節(jié)形狀、大小、強(qiáng)度及位置等各種因索的影響,設(shè)計(jì)一個(gè)高效、強(qiáng)大的分割算法是有挑戰(zhàn)性的。此外,一個(gè)好的算法,不僅要準(zhǔn)確地分割出結(jié)節(jié),同時(shí)也要使欠分割和過(guò)分割最小化。