摘要:現代生產中的大量生產數據蘊藏著豐富的生產過程和質量信息,通過聚類分析可以了解生產狀態,進行生產故障診斷或有針對性的質量檢測,而經常使用的相似性的度量歐式距離只能反映數據空間分布為球形或超球形的結構特性。難以刻畫復雜數據分布特性,將流形距離引入到生產過程狀態的聚類分析中,利用標準數據、田納西一伊斯曼過程和熱軋帶鋼實際生產過程數據對方法的有效性進行驗證,進而可以更加有效地了解生產過程的狀態。
關鍵詞:流形距離;聚類分析;生產狀態分析;K-中心聚類
中圖分類號:TP391 文獻標志碼:A 文章編號:1001—3695(2011)09—3242—03