基于視覺注意力模型的紅外人體圖像興趣區(qū)域提取

摘要：由于紅外人體圖像所處背景的復(fù)雜性，使用悶值分割定位紅外人體圖像往往把大量的非人體圖像一起分離出來，這給后續(xù)工作帶來了巨大的計算量。研究了紅外人體圖像的典型特點和人眼視覺判斷人體輪廓圖像的敏感特征，使用該特征建立了簡單的人眼視覺對人體的注意力模型，并構(gòu)建特征判別概率函數(shù)，對待定目標進行概率的估算，最終使用該模型快速地剔除非人體紅外圖像的干擾，并準確地定位人體興趣區(qū)域。