改進的單尺度Retinex及其在人臉識別中的應用

摘要：為了提高在光照條件變化下的人臉識別率，提出一種改進的單尺度Retinex算法并用于人臉識別的光照預處理中。該算法通過非線性全局對比度增強對原圖像增強，并利用Mean—shin平滑濾波代替傳統單尺度Retinex中的高斯濾波對光照估計，能夠明顯地消除單尺度Retinex算法中不能解決的光暈現象。在人臉庫的實驗表明，該算法不僅比直方圖均衡化、Gamma校正、單尺度Retinex、多尺度Retinex算法具有更好的光照預處理效果，而且能夠有效提高人臉識別率。