基于分水嶺和改進的模糊聚類圖像分割

摘要：針對模糊C-均值聚類算法需預先給出初始聚類中心、未考慮鄰域信息、計算復雜度高等缺點，提出了一種基于分水嶺和改進的模糊聚類圖像分割方法。該方法首先利用分水嶺分割方法對原圖像進行預分割，然后利用粒子群的全局尋優能力從預分割的小區域中搜索出較為準確的初始聚類中心；最后，在對小區域進行模糊聚類時，建立了包含鄰域信息的聚類目標函數。實驗表明，該方法分割速度快、抗噪能力強，實現了圖像的較優分割。