基于趨勢點狀態模型的時間序列預測算法

摘要：針對傳統的時間序列線性預測算法對時間序列的線性程度要求高，而非線性方法一般建模復雜且計算量大，提出了一種基于趨勢點狀態模型的時間序列預測算法。該算法無須考慮時間序列是否具有顯著線性特征，通過序列間耦合度挖掘時間序列上的相似子序列，找出相對應的相似序列趨勢點，建立趨勢點狀態模型并求出預測值，算法建模簡單，復雜度較低。通過模擬實驗，結果表明該算法性能良好，尤其對具有周期性的時間序列預測精度很高。