工業CT圖像自適應三維裂紋面分割

摘要：在圖像分割方法中，cV模型可以得到較好的分割結果，但是模型的收斂速度慢。在三維cV模型檢測工件裂紋面的過程中，由于三維cT圖像數據量比較龐大且三維cV模型本身分割速度慢，使得檢測時間比較長對于這一問題，研究了一種自適應預處理算法．．該算法先對體數據進行三個方向投影，再對投影圖利用迭代求最佳閩值的閾值分割方法和自適應矩形框來定位缺陷的大致區域。該方法能夠自動適應裂紋面形狀變化，同時大幅度減少了需要三雛cV模型分割的數據量，可以非常明顯地提高分割的速度。實驗結果表明利用該預處理算法，三維CV模型的分割裂紋面的速度提高了近8倍。