中文合成詞識別及分詞修正

摘要：提出一種中文合成詞識別及分詞修正方法。該方法先采用詞性探測從文本中提取詞串，進而由提取到的詞串生成詞共現有向圖，借鑒Bellman—Ford算法思想，設計了運行在詞共現有向圖中識別合成詞的算法，即搜索多源點長度最長、權重值滿足給定條件的路徑，則該路徑所對應的詞串為合成詞。最后，采用核心屬性滲透理論對合成詞標注詞性，同時修正分詞結果。實驗結果表明，合成詞識別正確率達到了91.60％，且分詞修正效果良好。